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一、如何匹配直播间的用户画像
截至2021年11月，没有支持如何匹配直播用户画像，只有直播用户画像进行分析。
调出当前变现用户的画像数据，一般会分析3次，每次侧重点会不一样。整体数据分析，一般BI或者问卷后台有直接的数据分析，能快速了解此次学员大致情况。
其次，分析差异性的数据，如何定义差异范围一般根据个人经验，或者业务特点来。可以和以前变现的学员数据进行对比，能够帮我了解当前用户一些特点，让变现设计更有针对性。
最后，比对已付费的复购用户画像，不同画像的用户变现效率有差别，把钢用在刀刃上，这可以帮助我在设计变现过程中减少试错成本。
用户名单的背后
每次变现前，可以会拉着当前批次学员的运营人员开一个直播宣导会，会上的其中一个流程就是用户名单分析。一般会前我就会让运营人员先提供一份他们手里的活跃用户及复购高意向用户名单。名单基数比较大的话，可以会专门针对复购高意向用户再做一次用户画像分析。
用户分层标准，不同层级的用户变现效率不同，用户名单里的一般是A级或者B级用户。名单里的用户我会要求运营100%触达，并且在直播前、直播中、直播后1V1多次触达。
二、如何匹配直播间的用户画像
1、根据查询搜狐娱乐网显示，获取用户信息。
2、细分用户群基于用户的价值程度。
3、进行用户分析将用户的行为打上标签以及权重。
三、形成电商直播app用户画像时以下哪一项信息来源是相对不合适的
形成电商直播app用户画像时，信息来源是相对不合适的是财产状况和政治倾向。
1、财产状况：用户的财产状况是个人隐私，不应该被过多地涉及。除非用户自愿提供相关信息，否则不应该通过其他途径获得。
2、政治倾向：政治倾向是个人的政治信仰和价值观，也应该是隐私保护的范畴。除非用户自愿参与相关活动或提供相关信息，否则不应该通过其他途径获取。
到此，以上就是小编对于直播运营用户画像的问题就介绍到这了，希望介绍关于直播运营用户画像的3点解答对大家有用。
