文章目录:
一、4大类20加运营必备指标面试必用必考
4大类20加运营必备指标面试必用必考
运营常用分析指标小清单:
使用率超高的指标
简单易记的常用运营数据指标运营面试必考题!敲黑板!送分题!
三分钟就能学会
用户数据指标(新增用户、活跃、留存)
行为数据指标(PV/UV、转化、传播)
产品数据指标(GMV、客单价、复购)
推广数据指标(CPM、CPC、CPA)
区适合谁学?
职场新人
互联网运营
面试求职者
常用指标宝典
用户数报指标
关键指标
类型:
新增用户
活跃用户
留存用户
指标:
日新增用户数
活跃率
留存率
反映:
增长趋势
产品健康度
用户粘性
说明:
日新增用户:如果没有新增用户,产品慢慢就会没人使用,需要关注每日的增长,并可延伸到周增长、月增长,以及不同推广渠道的增长。
活跃率:首先讲下活跃用户,有日活跃用户、周活跃用户、月活跃用户。而活跃率=活跃用户数/总用户数,如果一个产品有50W注册用户,但是只有19W日活,那么这个产品的日活跃率只有3.8%,说明产品存在很大问题,需要想办法提升活跃率。
留存率:留存率反映了产品对用户是否有吸引力。一般留存率还会细分为次日留存率、第3日留存率、第7日留存率、第30日留存率。Facebook有个40-20-10法则,即次日40%留存,7日20%留存,30日10%留存,这对Facebook来说是健康的留存指标。
行为数据指标
关键指标
指标:
Pv、UV
转发率
转化率
k因子(传播)
说明:
访问次数PV:UV: 访问人数
转发用户/访河用户
购买用户/访河用户(购买可变成指标
成功邀请人数/发出邀请数
说明:
行为数据指标这里只列举了5种最基础的指标,通过这5种指标就能很简单清晰的判断产品的拉新转化以及传播能力,适合快速高效的判断产品/营销活动的效果好坏。
产品数报指标
关键指标
指标:
总量
人均
付费
产品
说明:
成交总额GMV;成交量;访问时长
客单价:人均时长
付费率,复购率
热销产品数,好评率:互动率
反映:
产品整体规模
人效情况
用户质量、忠诚度
产品质量
进明:
产品数据相关的指标主要有衡量业务总量的成交总额、成交数量,以及衡量人均情况的客单价,衡量付费情况的付费率、复购率,以及反馈产品能力的热销产品数和好评互动率等。
推广数报指标
关键指标
类型:
展示位广告
搜索广告
信息流广告
指标:
CPM(千次展示付费)
CPC点击次数付费)
CPA(实际效果付费)
位置:
APP开屏、APP广告朋友圈广告等
百度搜索、电商搜索等
头条、知平等
说明:
这几个指标在主流媒体广告平台中都是同时存在的,一般都会有CPM、CPCCPA、CPS等。
二、干货|如何构建数据运营指标体系
在运营工作中,我们接触到不同种类的数据指标,这些指标往往都是已经设定好的,我们只需要根据指标推动业务发展。那么,我们如何分辨这些数据指标是否科学呢?这些数据指标体系是否符合业务发展需要呢?
平时工作中我们接触的指标有多少呢?依据平台性质不同以及运营重点需要,我们奖常用的数据指标分为四类:电商指标、app指标、用户指标和金融类指标,这四类指标分别列举重点需要关注的指标明细以及对应的统计口径:
电商指标
APP指标
用户指标
金融指标(信贷)
这些指标已经非常多了,基本上列举出来的都是核心指标,当然这些核心指标会有一些遗漏,大家有要补充的欢迎留言。
我们的工作需要量化,在更广的角度来审视运营工作的效率,在这么多指标之中,怎么样才能系统、全局的制定我们的数据指标体系呢?
互联网发展到现在,有很多工具能够帮助我们从不同维度分析数据:百度统计、百度指数、Google Analytics、友盟、ASO100、GROWINGIO、微指数等等,工具很多,但是我们依然没有头绪搭建指标体系,因为缺少方法论,今天就分享3个数据模型来帮助我们搭建运营数据指标体系。
以网站为维度来衡量指标的PULSE
以用户为中心衡量指标的HEART
以目标为导向衡量指标的GSM
PULSE模型介绍以及优劣分析:
Page view:页面浏览量
Uptime:响应时间
Latency:延迟
Seven days active user:7天活跃用户数
Earning:收益
PULSE模型是用来衡量用户体验非常重要的指标,也经常被用来度量产品的整体表现。如果一款产品响应时间为10秒,我想大部分用户会放弃这款产品;如果一款产品7天活跃用户数仅剩下1%,那么产品经理一定已经上天台了;如果一款产品有很好的流量却没没有办法变现,那么老板一定会带上小姨子跑路。
PULSE模型的优点
1.能够评估产品架构对于用户体验的影响
2.直观、具象的体现产品流程设计对于用户体验的影响;
3.通过用户和浏览数据衡量产品的体验;
PULSE模型的缺点和优点一样明显
1.维度单一,仅从页面浏览量和7天活跃用户来评估产品,很难判断数据的上升或者下降是由某一个原因导致的;
2.从用户的留存来说,7天已经满足不了现在的运营需求,次日留存率,月留存率都需要纳入评估的范围之内;用户来源,用户中新用户、老用户占比,活跃用户、流失用户占比等;
HEART模型介绍
Happiness:愉悦度
Engagement:参与度
Adoption:接受度
Retention:留存率
Task su***ess:任务完成度
HEART是“以用户为中心度量的HEART指标体系,以及把产品目标与创建指标体系相互关联的过程”
愉悦度 :交互设计给用户带来体验的满意程度,包括可用性、易用性、推荐意愿、视觉感受度等;
参与度 :用户参与互动的程度,比方说访问频率、访问深度、页面停留时间、产生UGC的数量,日活跃度、周活跃度、月活跃度;
接受度: 用户在一定周期内参与产品核心功能的使用,比如电商网站的购买、微信发消息发朋友圈、支付宝转账付款、游戏充值、新闻评论等等,接受度是以一定时间范围来看的;
留存率 :顾名思义就是用户的次日留存率、周留存率、月留存率,这个要结合参与度和接受度综合来评估;
任务完成度 :任务完成效率和效果,比如从开始注册到最后注册完成的比例和时间,游戏新手任务的完成率和完成时长,用户填写产品反馈、上报错误信息等等;
GSM模型介绍
Goal:目标
Signal:信号
Metric:指标
GSM是以目标为结果,通过对目标的设定来倒推过程,精准设定指标体系的一种量化研究方法。
目标 :在运营过程中,我们要明确达成的目标,比如用户运营的目标是提升活跃用户,类目运营的目标是提升GMV,产品设计的目标是提升用户的体验,保险offer活动的目的是让用户主动填写联系信息;目标的设定要跨部门沟通,和招商、设计、研发部门一起确定目标,如果不?那你的结果肯定不仅仅是上天台;
信号 :即为了达成目标,用户可能会产生哪些体现成功和失败的行为,选取那些明显且敏感的信号,往往预示着失败的行为会比预示成功的行为更容易获得;
指标 :选取指标,相对值比绝对值更具有意义,比如比例、百分率或者每个用户的平均值,关键指标不在乎多,而在于精准,避免重复,核心指标才是要关注的,非核心指标可以不纳入观察范围;
HEART模型在工作中的运用
在电商产品中的应用
在金融类产品的应用
其实可以看出按照HEART模型,很重要的还款和催收等贷后管理数据没法体现出来。
GSM模型在工作中的运用
电商产品中的运用
产品运营中的运用
微信运营中的运用
到此,以上就是小编对于活动运营数据指标的问题就介绍到这了,希望介绍关于活动运营数据指标的2点解答对大家有用。