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在操作数据库中的表时，需要先使用该数据库：
use database;
🍉新增
🍌创建表
先用 use 指定一个数据库,然后使用 create 新增一个表
比如建立一个学生表
mysql> use goods;
mysql> create table student(
-> name varchar(4),
-> age int,
-> grade decimal(3,1)
-> );
通过desc + 表名来查看表结构：
其中的 name、age、grade 就是列（MySQL中的列就是我们平时所说的行）；Field、Type 等就是行，其中 Null 中的Yes 表示该列可以为空，如果是 NO 则不可为空，Default 表示该列的默认值
表中各行所表示的含义如下：
🍌插入记录
创建好表之后,使用 insert into 表名 values(列名 列名...) 来插入记录:
mysql> insert into student values("张三",20,98.5);
这里我们把所有列名都插入了,我们也可以指定插入部分列名,只需在表名后面加上要插入的列名就 ok 了:
mysql> insert into student(name,grade) values("李四",90);
插入后查看表
可以看到 age 那里是 NULL,它表示这条记录的这一列为空
我们现在是一条一条地插入,其实也可以一次插入多条记录:
mysql> insert into student values("王五",25,80),("赵六",24,85);
一次插入10个数据比一次插入一个数据,分10次完成的效率高
因为每条 sql 都会涉及到下面的交互过程:
-
如果分 10 条 sql 进行,那意味着在这个过程中,就会有10次网络交互
数据库服务器收到请求之后,也要进行 10 次对应的处理,比如检查语法、数据校验、把你要插入的数据的位置在硬盘上进行定位… -
如果只用 1 次完成,虽然单次消耗的时间会更长,但是网络开销、服务器检查的开销都是一份的,这个做法会更高效一些
🍉查询
🍌查询方式
可以通过 select * from 表名 查询到表中所有数据,比如上面就是通过这条语句来查看数据的
也可以使用select 列名,列名 from 表名来查看指定列的信息
注意:在公司的生产环境服务器上,不要随便敲select* !!!因为数据量很大的话,这个操作会产生大量的硬盘IO和网络IO,可能把硬盘或网卡的带宽给吃满了
而一旦带宽吃满,此时服务器就无法正常响应其他客户端的请求(在其他客户端的视野中,就会认为MySQL服务器是挂了)
除了上面两种查询方式,我们还可以使用表达式查询
就是在查询过程中,指定表达式,把查询出来的每一行,都代入到表达式中进行运算
比如下面的grade-10就是一个表达式
进行表达式查询时,并没有修改硬盘中存储的数据,只是在查询结果的基础上进行运算,得到一份"临时表",也就是说 select 进行的任何操作都不会修改数据本体
此时查询出来的临时表,为了保证数据的正确性,每个列的类型不再受限于原始表
比如给所有学生的成绩加10
虽然 grade 限定位数为 3 ,但是为了使数据不会出错,所以临时表不会限制位数
查询操作结束后,临时表中的数据就会消散了
到这里我们介绍了三种查询方式：
①查询所有数据
②查询指定列数据
③表达式查询
还有四种查询方式
④查询时带上别名
select 表达式 as 别名 from 表名;
比如现在有一个学生成绩表，有语文、数学、英语三个科目，我想查询某个学生成绩的总和，可以这样：
查询结果的列就只有 sum，而不是 chinese+math+english，这样可以使查询结果更简洁
⑤查询时进行去重
select distinct 列名 from 表名
根据查询出的列名进行去重，把列的值相同的记录合并为一个
比如现在有如下的表：
现在只查询一个列，那如果同时查询多个列并进行去重呢？
从上图我们可以得出：查询多个列时，只有两个记录多个列的值都相同，才算是重复
⑥查询时进行排序
select 列名 from 表名 order by 列名
（注意前面用desc + 表名来查看表结构；而这里是将desc放在后面排降序）
order by 也可以指定多个列进行排序，指定多个列时，带有优先级，前面的列优先级高，后面的低。优先级高的列的值相同时，才会去比较优先级低的列
举个例子：NULL在排序时会被当成是最小的
⑦条件查询
就是查询时指定筛选条件，只有满足条件的数据才会保留作为结果集（如果不满足，那么这个数据会被跳过）
- 比较运算符
| 运算符 | 说明 |
|---|---|
| >, >=, <, <= | 大于，大于等于，小于，小于等于 |
| = | 等于 |
| <=> | 等于 |
| !=, <> | 不等于 |
| BETWEEN a0 AND a1 | 范围匹配，[a0, a1]，如果 a0 <= value <= a1，返回 TRUE(1) |
| IN(option…) | 如果是 option 中的任意一个，返回 TRUE(1) |
| IS NULL | 是NULL |
| IS NOT NULL | 不是NULL |
| LIKE | 模糊匹配。% 表示任意多个（包括 0 个）任意字符；_ 表示任意一个字符 |
我们重点来讲两个“等于”
对于 NULL = NULL ，它的结果是 false
而如果是 NULL <=> NULL，结果则为 true
- NULL表示某个单元格没填，对于 =，它认为等号左右的 NULL 指的不是同一个单元格，
没有可比性，所以二者不相等 - 而对于 <=>，它只看内容，既然二者都没有内容，那就都一样
要使用条件查询需要搭配关键字where
- 逻辑运算符
| 运算符 | 说明 |
|---|---|
| AND | 多个条件必须都为 TRUE(1)，结果才是 TRUE(1) |
| OR | 任意一个条件为 TRUE(1), 结果为 TRUE(1) |
| NOT | 条件为 TRUE(1)，结果为 FALSE(0) |
注意：
- WHERE条件可以使用表达式，但
不能使用别名 - AND的优先级高于OR，在同时使用时，需要使用小括号()包裹优先执行的部分
🍌分页查询
分页查询可以限制这一次查询最多查询几个记录
比如现在一个学生表中有四个学生的记录，使用分页查询查两条记录：
还可以使用 offset描述当前结果从第几条开始获取（不写 offset 的话默认从第 0 条开始）
🍉修改
update 表名 set 列名 = 值 where 条件
注意：
- 可以同时修改多个列的值
- 在修改时，如果是修改整型，不能使用+=、-=运算符（MySQL不支持），要完整写出来
- 等号表示赋值
- where + 条件 是指定要修改哪些行，如果没有条件，那就是默认修改所有行
- update操作的不是临时表，而是硬盘上的数据
-
给定一个SQL语句，就是一个整体，要么就是整个执行成功，要是失败，就全都不执行
比如说对某列进行修改，结果其中某行修改失败，那么其他行也全都不修改
🍉删除
delete from 表名 where 条件/order by/limit;
如果删除语句中没有指定条件，那就会把表中所有数据给删掉
（注意：删除所有数据和删表是有区别的）
delete 也是一个危险的操作
