一、case when的使用方法
Case具有两种格式。简单Case函数和Case搜索函数。
第一种 格式 : 简单Case函数 :
格式说明
case 列名
when 条件值1 then 选项1
when 条件值2 then 选项2…
else 默认值 end
eg:
select
case job_level
when ‘1’ then ‘1111’
when ‘2’ then ‘1111’
when ‘3’ then ‘1111’
else ‘eee’ end
from dbo.employee
第二种 格式 :Case搜索函数
格式说明
case
when 列名= 条件值1 then 选项1
when 列名=条件值2 then 选项2…
else 默认值 end
eg:
update employee
set e_wage =
case
when job_level = ‘1’ then e_wage1.97
when job_level = ‘2’ then e_wage1.07
when job_level = ‘3’ then e_wage1.06
else e_wage1.05
end
提示:通常我们在写Case When的语句的时候,会容易忘记 end 这个结束,一定要记得哟!
比较: 两种格式，可以实现相同的功能。
简单Case函数的写法相对比较简洁，但是和Case搜索函数相比，功能方面会有些限制，比如写判断式。还有一个需要注意的问题，Case函数只返回第一个符合条件的 值，剩下的Case部分将会被自动忽略。
二、case when使用案例
1、已知数据按照另外一种方式进行分组，分析
根据这个国家人口数据，统计各个大洲的人口数量
用这个方法来判断工资的等级，并统计每一等级的人数
输出每一个人的薪资等级
然后计算每一个等级的数量
方法1：
方法2：
2、竖表转横表
如下表所示，统计日本、泰国不同性别的人口，“sex”中1代表男性、2代表女性、3代表无性、4代表双性， 要求以（国家、男性、女性、无性、双性）为字段输出表。
首先生成确定的字段（国家、男性、女性、无性、双性），
然后以case when来判断性别中人口的取值，并输出表如下图：
最后使用group by来通过国家分组，并取其中的最大值（有的人会使用sum求和，效果也是一样的）
最终结果如下图：
3、根据条件有选择的update
P_key是表A_TEST1的主键，结果a和b的顺序搞反了，这是需要把a和b倒换过来，一般情况下，要想把两条数据的Primary key,a和b交换，需要经过临时存储，拷贝，读回数据的三个过程，要是使用Case函数的话，一切都变得简单多了。
使用下列方式可将主键a、b替换过来
但这里有一个问题一定要注意，else 后面一定要将原有的值放进来，否则除了a、b意外的值会被置成null，如下图
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