原理
Kafka重试的原理基于其消息重试机制。当Kafka生产者发送消息至服务端（broker）时，如果broker返回成功，则表示该消息已成功投递。然而，如果broker返回错误，生产者会根据错误类型进行处理。
可重试错误：这类错误表示可以进行重试，例如broker返回NotEnoughReplicasException异常，生产者会重发消息。
不可重试错误：这类错误表示不能进行重试，即使生产者重试发送请求，结果也不会改变，例如broker返回INVALID_CONFIG异常。
在默认情况下，Kafka Producer生产者关闭重试功能，需要开发者手动配置重试策略。重试次数可设定的最大值是Integer类型的最大值（即2147483647）。
请注意，虽然重试机制可以提高消息投递的成功率，但也存在可能会导致某些消息永远无法成功消费的问题。例如，如果某个消息需要重试的次数过多且一直没有成功，那么消费者可能会一直处于重试状态而无法处理后续的消息，导致消费者阻塞。因此，在设计和使用重试机制时，需要充分考虑其可能带来的风险并做好相应的处理措施。
探索
Kafka消费失败重试10次的问题通常可以通过配置Kafka消费者来调整。在Kafka中，可以通过设置max.poll.interval.ms、fetch.min.bytes、fetch.max.bytes、fetch.max.wait.ms等参数来控制消费者的拉取消息的行为。
在Spring-Kafka中，消费失败的重试次数可以通过配置来实现。默认情况下，当使用Spring-Kafka时，如果Consumer消费失败，会尝试重新消费最多10次，直到达到配置的重试次数。
可以通过以下步骤来修改默认的重试次数：
在Spring Boot的application.properties或application.yml文件中添加以下配置：
properties
spring.kafka.consumer.retries: 10
这将把重试次数设置为10次。
在代码中设置重试次数：
java
@KafkaListener(topics = "your_topic", retryTemplate = @RetryTemplate(maxRetries = 10))
public void consumeMessage(String message) {
// 处理消息的逻辑
}
这样，每次消费失败时，Spring-Kafka会尝试重新消费最多10次。
需要注意的是，虽然增加重试次数可以提高消息的可靠性，但过度的重试可能会导致消息处理的延迟和资源的浪费。因此，需要根据实际情况和业务需求进行权衡和调整。
要实现失败重试10次，可以考虑以下方案：
使用Kafka的自动提交模式，并设置auto.***mit.interval.ms为适当的值，以便在每次消费消息后自动提交偏移量。
在代码中手动控制消费流程，每次消费消息后手动提交偏移量。
使用Kafka的消费者API提供的***mitSync方法手动提交偏移量，并捕获可能抛出的异常，以便在失败时进行重试。
在代码中设置重试机制，例如使用循环语句实现重试10次的功能。
需要注意的是，在实现失败重试时，需要确保重试不会导致消息被重复消费或产生死循环等问题。因此，建议在重试时设置适当的间隔时间、限制重试次数或在重试前先检查消息的状态等措施。
重试的实现
Kafka中实现重试的主要方式是使用生产者-消费者模型。
生产者负责将消息发送到Kafka，如果发送失败，生产者会根据错误类型判断是否可以重试。如果可以重试，它将重新发送消息到Kafka。
消费者从Kafka中读取消息并处理，如果处理失败，消费者可以选择将消息放回队列（即进行重试）。消费者可以选择将消息放回队列中的某一个位置（例如队尾、队首或其他位置），以便在重试时能够按照不同的策略处理失败的消息。
值得注意的是，如果消费者重试时仍然失败，可能需要采取其他措施，例如将消息发送到另一个Kafka主题（topic）中进行处理，或者将消息写入到其他存储系统中等等。
此外，Kafka还提供了多种配置来控制重试行为，例如可以设置最大重试次数、重试间隔时间等等。同时，Kafka还支持多种语言客户端库，可以方便地与其他系统集成。
总的来说，Kafka通过生产者-消费者模型实现了消息的可靠传递和处理，并提供了灵活的重试机制来保证消息处理的成功率。
