ECharts数据可视化--常用图表类型

2024-03-01 22:50:05 分类：前端 热度：97 评论： 0

ECharts数据可视化--常用图表类型

目录

一.柱状图

1.基本柱状图

 1.1最简单的柱状图

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  1.2多系列柱状图 

 1.3柱状图的样式 

        （1）柱条样式

        

        （2）柱条的宽度和高度

        （3）柱条间距

        （4）为柱条添加背景颜色

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2.堆叠柱状图

3.动态排序柱状图

4.阶梯瀑布图

二.折线线图

1.基础折线图

1.1最基础的折线图

1.2笛卡尔坐标系中的折线图

1.3折线图样式设置

折线的样式

数据点的样式

1.4在数据点处显示数值

1.5空数据 

2.堆叠折线图

3.区域面积图

4.平滑曲线图

5.阶梯线图

三.饼图

1.基础饼图

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2.圆环图

1.在圆环图中间显示高亮扇形对应的文字

3.南丁格尔图（玫瑰图）

四.散点图 

基础散点图

        1.最简单的散点图

        2.笛卡尔坐标系下的散点图 

        3.散点图样式设置 

图形的形状

图形的大小

        内容有点长，建议先收藏

一.柱状图

        柱状图是通过条形长度来表现数据大小的一种图表，柱状图的设置是将series里的type设置为bar

1.基本柱状图

 1.1最简单的柱状图

设置好type即可

<script type="text/javascript">
    // 因为该demo会经常更该，所以要销毁前一个图表
    echarts.init(document.getElementById('div')).dispose();
    //定义
    var myChart = echarts.init(document.getElementById('div'));
    var option= {
        xAxis:{
            data: ['星期一','星期二','星期三','星期四','星期五','星期六','星期天']
        },
        yAxis:{},
        series :[
            {type:'bar',
            data:[12,31,67,32,13,42,36,]}
        ]
    }
  myChart.setOption(option);

</script>

  1.2多系列柱状图 

            但我们在series系列中设置多个type为bar时，就有多个柱状图

var option= {
        xAxis:{
            data: ['星期一','星期二','星期三','星期四','星期五','星期六','星期天']
        },
        yAxis:{},
        series :[
            {type:'bar',
            data:[12,31,67,32,13,42,36,]},
            {type:'bar',
            data:[23,15,67,34,17,53,41]}
  ]
    }

 1.3柱状图的样式 

        （1）柱条样式

柱条的样式可以通过 series.itemStyle 设置，包括：

  • 柱条的颜色（color）；
  • 柱条的描边颜色（borderColor）、宽度（borderWidth）、样式（borderType）；
  • 柱条圆角的半径（barBorderRadius）；
  • 柱条透明度（opacity）；
  • 阴影（shadowBlur、shadowColor、shadowOffsetX、shadowOffsetY）。
 series :[
            //单个数据设置柱状样式
            {type:'bar',
            data:[12,31,67,{
                value :34,
                itemStyle:{
                    color: 'green',
                    borderColor: 'backer',
                    opacity: 0.6
                }
            },13,42,36,]},
           //全局设置柱状样式
            {type:'bar',
            data:[23,15,67,34,17,53,41],
                itemStyle:{
                color:'#91***3',
                    borderColor:'red',
                    borderType:'dashsed',
                    opacity:0.5
                }}
  ]

        

        （2）柱条的宽度和高度

柱条的宽度用barwidth表示，barwidth：20%，表示柱每个条宽度占类目的20%；高度用barheght表示，方法和宽度一样

        （3）柱条间距

柱条间距分为两种，一种是不同系列在同一类目下的距离 barGap，另一种是类目与类目的距离 barCategoryGap。

type:'bar',
            data:[12,31,67,34,13,42,36,],
            barGap:'20%',
                barCategoryGap:'40%'

例如上面：barGap：‘20%’表示不同系列在同一类目下柱条间距占类目的20%，而barCategroyGap：‘40%’表示每个类目右侧的柱条空间占类目的40% 

        （4）为柱条添加背景颜色

      添加背景图片可以简单地用showBackground开启，并且可以通过 backgroundStyle配置。

 series :[
            //单个数据设置柱状样式
            {type:'bar',
            data:[12,31,67,34,13,42,36,],
            barGap:'20%',
                barCategoryGap:'40%',
                //背景颜色设置
                showBackground:true,
                backgroundstyle:{
                color: 'rgba(220,220,220,0.8)'
                }
            },
           //全局设置柱状样式
            {type:'bar',
            data:[23,15,67,34,17,53,41],
                itemStyle:{
                color:'#91***3',
                    borderColor:'red',
                    borderType:'dashsed',
                    opacity:0.5
                }}
  ]

2.堆叠柱状图

        堆叠柱状图不仅可以表现不同系列的值，还可以表现它们之和的变化，堆叠柱状图的设置很简单，只要在一个系列中用stack且设置堆叠的参数，就可以实现多个具有相同stack参数的系列进行堆叠

series :[
            //单个数据设置柱状样式
            {type:'bar',
            data:[12,31,67,34,13,42,36,],
            barGap:'20%',
                barCategoryGap:'40%',
                //背景颜色设置
                showBackground:true,
                backgroundstyle:{
                color: 'rgba(220,220,220,0.8)'
                },
            stack:'x',
                },
           //全局设置柱状样式
            {type:'bar',
                stack: 'x',
            data:[23,15,67,34,17,53,41],
                itemStyle:{
                color:'#91***3',
                    borderColor:'red',
                    borderType:'dashsed',
                    opacity:0.5
                }}
  ]

  

3.动态排序柱状图

  1. 柱状图系列的 realtimeSort 设为 true，表示开启该系列的动态排序效果
  2. yAxis.inverse 设为 true，表示 Y 轴从下往上是从小到大的排列
  3. yAxis.animationDuration 建议设为 300，表示第一次柱条排序动画的时长
  4. yAxis.animationDurationUpdate 建议设为 300，表示第一次后柱条排序动画的时长
  5. 如果想只显示前 n 名，将 yAxis.max 设为 n - 1，否则显示所有柱条
  6. xAxis.max 建议设为 'dataMax' 表示用数据的最大值作为 X 轴最大值，视觉效果更好
  7. 如果想要实时改变标签，需要将 series.label.valueAnimation 设为 true
  8. animationDuration 设为 0，表示第一份数据不需要从 0 开始动画（如果希望从 0 开始则设为和 animationDurationUpdate 相同的值）
  9. animationDurationUpdate 建议设为 3000 表示每次更新动画时长，这一数值应与调用 setOption 改变数据的频率相同
  10. 以 animationDurationUpdate 的频率调用 setInterval，更新数据值，显示下一个时间点对应的柱条排序
var data = [];
for (let i = 0; i < 5; ++i) {
  data.push(Math.round(Math.random() * 200));
}

option = {
  xAxis: {
    max: 'dataMax'
  },
  yAxis: {
    type: 'category',
    data: ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'],
    inverse: true,
    animationDuration: 300,
    animationDurationUpdate: 300,
    max: 2 // only the largest 3 bars will be displayed
  },
  series: [
    {
      realtimeSort: true,
      name: 'X',
      type: 'bar',
      data: data,
      label: {
        show: true,
        position: 'right',
        valueAnimation: true
      }
    }
  ],
  legend: {
    show: true
  },
  animationDuration: 3000,
  animationDurationUpdate: 3000,
  animationEasing: 'linear',
  animationEasingUpdate: 'linear'
};

function update() {
  var data = option.series[0].data;
  for (var i = 0; i < data.length; ++i) {
    if (Math.random() > 0.9) {
      data[i] += Math.round(Math.random() * 2000);
    } else {
      data[i] += Math.round(Math.random() * 200);
    }
  }
  myChart.setOption(option);
}

setInterval(function() {
  update();
}, 3000);

动态图 

4.阶梯瀑布图

        我们可以使用堆叠的柱状图模拟该效果，

假设数据数组中的值是表示对前一个值的增减：

var data = [900, 345, 393, -108, -154, 135, 178, 286, -119, -361, -203];

也就是第一个数据是 900，第二个数据 345 表示的是在 900 的基础上增加了 345……将这个数据展示为阶梯瀑布图时，我们可以使用三个系列：第一个是不可交互的透明系列，用来实现“悬空”的柱状图效果；第二个系列用来表示正数；第三个系列用来表示负数。

var data = [900, 345, 393, -108, -154, 135, 178, 286, -119, -361, -203];
var help = [];
var positive = [];
var negative = [];
for (var i = 0, sum = 0; i < data.length; ++i) {
  if (data[i] >= 0) {
    positive.push(data[i]);
    negative.push('-');
  } else {
    positive.push('-');
    negative.push(-data[i]);
  }

  if (i === 0) {
    help.push(0);
  } else {
    sum += data[i - 1];
    if (data[i] < 0) {
      help.push(sum + data[i]);
    } else {
      help.push(sum);
    }
  }
}

option = {
  title: {
    text: 'Waterfall'
  },
  grid: {
    left: '3%',
    right: '4%',
    bottom: '3%',
    containLabel: true
  },
  xAxis: {
    type: 'category',
    splitLine: { show: false },
    data: (function() {
      var list = [];
      for (var i = 1; i <= 11; i++) {
        list.push('Oct/' + i);
      }
      return list;
    })()
  },
  yAxis: {
    type: 'value'
  },
  series: [
    {
      type: 'bar',
      stack: 'all',
      itemStyle: {
        normal: {
          barBorderColor: 'rgba(0,0,0,0)',
          color: 'rgba(0,0,0,0)'
        },
        emphasis: {
          barBorderColor: 'rgba(0,0,0,0)',
          color: 'rgba(0,0,0,0)'
        }
      },
      data: help
    },
    {
      name: 'positive',
      type: 'bar',
      stack: 'all',
      data: positive
    },
    {
      name: 'negative',
      type: 'bar',
      stack: 'all',
      data: negative,
      itemStyle: {
        color: '#f33'
      }
    }
  ]
};

二.折线线图

1.基础折线图

1.1最基础的折线图

        折线的实现方式为横坐标设置为category，纵坐标设置为value，同时series的type为line

option={
       xAxis:{
           type:'category',
           data:['A','B','C','D'],
    },
       yAxis:{
         type: 'value',
       },
       series:{
           type:'line',
         data: [23,42,11,28,32],
       },
   }

1.2笛卡尔坐标系中的折线图

如果我们希望折线图在横坐标和纵坐标上都是连续的，即在笛卡尔坐标系中，应该如何实现呢？答案也很简单，只要把 series 的 data 每个数据用一个包含两个元素的数组表示就行了。

  option={
       xAxis:{},
       yAxis:{},
       series:{
           type:'line',
         data: [
             [10,10],
             [30,30],
             [60,10],
             [90,30],
             [120,10]
         ],
       },
   }

 

1.3折线图样式设置

折线的样式

折线图中折线的样式可以通过 lineStyle 设置。可以为其指定颜色、线宽、折线类型、阴影、不透明度等等。这里，我们以设置颜色（color）、线宽（width）和折线类型（type）为例说明。

type参数：

  • 'solid' 实线
  • 'dashed' 点圆线
  • 'dotted' 点方线
option = {
        xAxis: {
            data: ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']
        },
        yAxis: {},
        series: [
            {
                data: [10, 22, 28, 23, 19],
                type: 'line',
                lineStyle: {
                    normal: {
                        color: 'green',
                        width: 4,
                        type: 'dotted'
                    }
                }
            }
        ]
    };

 

数据点的样式

数据点的样式可以通过series.itemStyle 指定填充颜色（color）、描边颜色（borderColor）、描边宽度（borderWidth）、描边类型（borderType）、阴影（shadowColor）、不透明度（opacity）等。

1.4在数据点处显示数值

在系列中，这数据点的标签通过 series.label 属性指定。如果将 label 下的 show 指定为true，则表示该数值默认时就显示；如果为 false，而 series.emphasis.label.show 为 true，则表示只有在鼠标移动到该数据时，才显示数值。

例如：鼠标移动时显示值

 option = {
        xAxis: {
            data: ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']
        },
        yAxis: {},
        series: [
            {
                data: [10, 22, 28, 23, 19],
                type: 'line',
               emphasis:{
                    label:{
                        show:true,
                    }
               }
            }
        ]
    };

又例如显示数值图：

option = {
        xAxis: {
            data: ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']
        },
        yAxis: {},
        series: [
            {
                data: [10, 22, 28, 23, 19],
                type: 'line',
              label:{
                    show:true,
              }
            }
        ]
    };

 

1.5空数据 

        我们使用字符串 '-' 表示空数据，这对其他系列的数据也是适用的

option = {
        xAxis: {
            data: ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']
        },
        yAxis: {},
        series: [
            {
                data: [10, 22, '-', 23, 19],
                type: 'line',
              label:{
                    show:true,
              }
            }
        ]
    };

2.堆叠折线图

        堆叠折线图也是用系列的 stack 设置哪些系列堆叠在一起

option = {
        xAxis: {
            data: ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']
        },
        yAxis: {},
        series: [
            {data: [10, 22, 33, 23, 19],
                type: 'line',
            stack:'x'},
            {
                data:[23,32,44,32,37],
                type:'line',
                stack: 'x'
            }
        ]
    };

 

 但是不同的是，如果不加说明的话，我们很难判断出这是一个堆叠折线图，还是一个普通的折线图。所以，对于堆叠折线图而言，一般建议使用区域填充色以表明堆叠的情况。

 option = {
        xAxis: {
            data: ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']
        },
        yAxis: {},
        series: [
            {data: [10, 22, 33, 23, 19],
                type: 'line',
            stack:'x',
            areaStyle:{}},
            {
                data:[23,32,44,32,37],
                type:'line',
                stack: 'x',
                areaStyle: {}
            }
        ]
    };

3.区域面积图

        区域面积图将折线到坐标轴的空间设置背景色，用区域面积表达数据。

option = {
        xAxis: {
            type:'category',
            data: ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']
        },
        yAxis: {type:'value'},
        series: [
            {data: [10, 22, 28, 23, 19],
                type: 'line',
                label:{show:true},
            areaStyle:{}},
            {
                data:[25, 14, 23, 35, 10],
                type:'line',
                label: {show:true},
                areaStyle: {
                    color:'#232323',
                    opacity:0.5
                }
            }
        ]
    };

4.平滑曲线图

        使用时，只需要将折线图系列的 smooth 属性设置为 true 即可。

  option = {
        xAxis: {
            type:'category',
            data: ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']
        },
        yAxis: {type:'value'},
        series: [
            {data: [10, 22, 28, 23, 19],
                type: 'line',
                label:{show:true},
                smooth:true,
            areaStyle:{}},
        ]
    };

  

5.阶梯线图

        系列的 step 属性用来表征阶梯线图的连接类型，它共有三种取值：'start'、'middle' 和 'end'，分别表示在当前点，当前点与下个点的中间点，下个点拐弯。

option = {
  xAxis: {
    type: 'category',
    data: ['Mon', 'Tue', 'Wed', 'Thu', 'Fri', 'Sat', 'Sun']
  },
  yAxis: {
    type: 'value'
  },
  series: [
    {
      name: 'Step Start',
      type: 'line',
      step: 'start',
      data: [120, 132, 101, 134, 90, 230, 210]
    },
    {
      name: 'Step Middle',
      type: 'line',
      step: 'middle',
      data: [220, 282, 201, 234, 290, 430, 410]
    },
    {
      name: 'Step End',
      type: 'line',
      step: 'end',
      data: [450, 432, 401, 454, 590, 530, 510]
    }
  ]
};

三.饼图

        饼图主要用于表现不同类目的数据在总和中的占比。每个的弧度表示数据数量的比例

1.基础饼图

        饼图的配置和折线图、柱状图略有不同，不再需要配置坐标轴，而是把数据名称和值都写在系列中

 option = {
      series:[
          {
              type:'pie',
              data:[
                  {value:34,name:'星期一'},
                  {value:26,name:'星期二'},
                  {value:19,name:'星期三'},
              ],
          }
      ],
    };

 数据为0的饼图

        在默认情况下，如果数据值和为 0，会显示平均分割的扇形。比如，如果有 4 个数据项，并且每个数据项都是 0，则每个扇形都是 90°。如果我们希望在这种情况下不显示任何扇形，可以将 series.stillShowZeroSum 设为 false。

如果希望扇形对应的标签也不显示，可以将 series.label.show 设为 false。

2.圆环图

        圆环图同样可以用来表示数据占总体的比例，相比于饼图，它中间空余的部分可以用来显示一些额外的文字等信息，因而也是一种常用的图表类型。设置圆环图时只要在series设置radius即可，形式为series：['%','%'],前一个百分比表示镂空的部分，后一个百分比表示整体大小

 option = {
      series:[
          {
              type:'pie',
              data:[
                  {value:34,name:'星期一'},
                  {value:26,name:'星期二'},
                  {value:19,name:'星期三'},
              ],
              radius:['40%','70%'],
          }
      ],
    };

 

如果半径是数组，其中的两项也可以一项是数值，另一项是百分比形式的字符串。但是这样可能导致在某些分辨率下，内半径小于外半径。ECharts 会自动使用小的一项作为内半径，但是仍应小心这样可能会导致的非预期效果。

1.在圆环图中间显示高亮扇形对应的文字

option = {
  legend: {
    orient: 'vertical',
    x: 'left',
    data: ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']
  },
  series: [
    {
      type: 'pie',
      radius: ['50%', '70%'],
      avoidLabelOverlap: false,
      label: {
        show: false,
        position: 'center'
      },
      labelLine: {
        show: false
      },
      emphasis: {
        label: {
          show: true,
          fontSize: '30',
          fontWeight: 'bold'
        }
      },
      data: [
        { value: 335, name: 'A' },
        { value: 310, name: 'B' },
        { value: 234, name: 'C' },
        { value: 135, name: 'D' },
        { value: 1548, name: 'E' }
      ]
    }
  ]
};

其中，avoidLabelOverlap 是用来控制是否由 ECharts 调整标签位置以实现防止标签重叠。它的默认值是 true，而在这里，我们不希望标签位置调整到不是中间的位置，因此我们需要将其设为 false。

这样，圆环图中间会显示高亮数据的 name 值。

3.南丁格尔图（玫瑰图）

        南丁格尔图又称玫瑰图，通常用弧度相同但半径不同的扇形表示各个类目。

ECharts 可以通过将饼图的 series.roseType 值设为 'area' 实现南丁格尔图，其他配置项和饼图是相同的。

option = {
  series: [
    {
      type: 'pie',
      data: [
        {
          value: 100,
          name: 'A'
        },
        {
          value: 200,
          name: 'B'
        },
        {
          value: 300,
          name: 'C'
        },
        {
          value: 400,
          name: 'D'
        },
        {
          value: 500,
          name: 'E'
        }
      ],
      roseType: 'area'
    }
  ]
};

  

四.散点图 

        散点图，也是一种常见的图表类型。散点图由许多“点”组成，有时，这些点用来表示数据在坐标系中的位置（比如在笛卡尔坐标系下，表示数据在 x 轴和 y 轴上的坐标；在地图坐标系下，表示数据在地图上的某个位置等）；有时，这些点的大小、颜色等属性也可以映射到数据值，用以表现高维数据。

基础散点图

        1.最简单的散点图

下面是一个横坐标为类目轴、纵坐标为数值轴的最简单的散点图配置：

option = {
  xAxis: {
    data: ['Sun', 'Mon', 'Tue', 'Wed', 'Thu', 'Fri', 'Sat']
  },
  yAxis: {},
  series: [
    {
      type: 'scatter',
      data: [220, 182, 191, 234, 290, 330, 310]
    }
  ]
};

        2.笛卡尔坐标系下的散点图 

数据的横坐标和纵坐标一同写在 data 中即可

option = {
  xAxis: {},
  yAxis: {},
  series: [
    {
      type: 'scatter',
      data: [
        [10, 5],
        [0, 8],
        [6, 10],
        [2, 12],
        [8, 9]
      ]
    }
  ]
};

        3.散点图样式设置 

图形的形状

图形（symbol）指的是散点图中数据“点”的形状。有三类图形可选，一种是 ECharts 内置形状，第二种是图片，第三种是 SVG 的路径。

ECharts 内置形状包括：圆形、矩形、圆角矩形、三角形、菱形、大头针形、箭头形，分别对应'circle'、'rect'、'roundRect'、'triangle'、'diamond'、'pin'、'arrow'。使用内置形状时，只要将 symbol 属性指定为形状名称对应的字符串即可。

如果想要将图形指定为任意的图片，以 'image://' 开头，后面跟图片的绝对或相对地址。形如：'image://http://example.***/xxx.png' 或 'image://./xxx.png'。

除此之外，还支持 SVG 的路径作为矢量图形，将 symbol 设置为以 'path://' 开头的 SVG 路径即可。使用矢量图形的好处是，图片不会因为缩放而产生锯齿或模糊，并且通常而言比图片形式的文件大小更小。路径的查看方法为，打开一个 SVG 文件，找到形如 <path d="M… L…"></path> 的路径，将 d 的值添加在 'path://' 后即可。

下面，我们展示一个将图形设置为矢量爱心形状的方式。

首先，我们需要一个爱心的 SVG 文件，可以使用矢量编辑软件绘制，或者从网上下载到相关资源。其内容如下：

<?xml version="1.0" encoding="iso-8859-1"?>
<svg version="1.1" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" x="0px" y="0px" viewBox="0 0 51.997 51.997" style="enable-background:new 0 0 51.997 51.997;" xml:space="preserve">
    <path d="M51.911,16.242C51.152,7.888,45.239,1.827,37.839,1.827c-4.93,0-9.444,2.653-11.984,6.905 c-2.517-4.307-6.846-6.906-11.697-6.906c-7.399,0-13.313,6.061-14.071,14.415c-0.06,0.369-0.306,2.311,0.442,5.478 c1.078,4.568,3.568,8.723,7.199,12.013l18.115,16.439l18.426-16.438c3.631-3.291,6.121-7.445,7.199-12.014 C52.216,18.553,51.97,16.611,51.911,16.242z"/>
</svg>
option = {
  xAxis: {
    data: ['Sun', 'Mon', 'Tue', 'Wed', 'Thu', 'Fri', 'Sat']
  },
  yAxis: {},
  series: [
    {
      type: 'scatter',
      data: [220, 182, 191, 234, 290, 330, 310],
      symbolSize: 20,
      symbol:
        'path://M51.911,16.242C51.152,7.888,45.239,1.827,37.839,1.827c-4.93,0-9.444,2.653-11.984,6.905 c-2.517-4.307-6.846-6.906-11.697-6.906c-7.399,0-13.313,6.061-14.071,14.415c-0.06,0.369-0.306,2.311,0.442,5.478 c1.078,4.568,3.568,8.723,7.199,12.013l18.115,16.439l18.426-16.438c3.631-3.291,6.121-7.445,7.199-12.014 C52.216,18.553,51.97,16.611,51.911,16.242z'
    }
  ]
};

图形的大小

图形大小可以使用 series.symbolSize 控制。它既可以是一个表示图形大小的像素值，也可以是一个包含两个 number 元素的数组，分别表示图形的宽和高。

除此之外，它还可以是一个回调函数，其参数格式为：

(value: Array | number, params: Object) => number | Array;

第一个参数为数据值，第二个参数是数据项的其他参数。

在下面的例子中，我们将散点图点的大小设置为与其数据值成正比

option = {
  xAxis: {
    data: ['Sun', 'Mon', 'Tue', 'Wed', 'Thu', 'Fri', 'Sat']
  },
  yAxis: {},
  series: [
    {
      type: 'scatter',
      data: [220, 182, 191, 234, 290, 330, 310],
      symbolSize: function(value) {
        return value / 10;
      }
    }
  ]
};

 

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