运行flask报WARNING: This is a development server. Do not use it in a production deployment.

运行 flask 程序,报:

WARNING: This is a development server. Do not use it in a production deployment.

解决方案一,使用PyWSGI(不推荐)

1. 下载gevent包:在控制台输入: pip install gevent

2. 修改 flask 启动代码:

python">from gevent import pywsgi
 
if __name__ == '__main__':
    server = pywsgi.WSGIServer(('0.0.0.0', 5000), app)
    server.serve_forever()

解决方案二,虽然 PyWSGI 服务器相对轻量并且易于设置,但许多人更倾向于使用像 Gunicorn 这样的 WSGI HTTP 服务器,因为它提供了更强大的功能,例如负载均衡和热重载。

1. 安装 Gunicorn:pip install gevent gunicorn  (注:必须得安装gevent) 

2. 通过 gunicorn 运行 flask 应用:

gunicorn -w 4 myapp:app

在这个命令中,-w 4 表示启动4个工作进程,myapp 是包含你的 Flask 应用的Python文件(比如 myapp.py),app 是 Flask 实例的名称。

请注意,Gunicorn 不支持 Windows,仅支持 Unix 类操作系统(如 Linux 和 MacOS)。如果你正在使用 Windows,你可能需要考虑其他的 WSGI 服务器,例如 Waitress。

再者,对于生产环境,Flask 应用的部署通常更为复杂,包括使用反向代理服务器(如 Nginx)以提供静态文件服务和负载均衡,使用进程管理器(如 systemd 或 Supervisor)以确保应用在出错或系统重启时自动重新启动等。此外,你还应该确保应用在一个安全、隔离的环境中运行,多数情况下这意味着你应该使用虚拟环境和 Docker 容器。

代码示例:

from flask import Flask

app = Flask(__name__)

@app.route('/')
def hello():
    return 'Hello, World!'

def init_app():
    # 这里放置需要在初始化时执行的逻辑
    pass

# 手动调用初始化逻辑
init_app()

if __name__ == '__main__':
    app.run()

执行程序 :

gunicorn -b 0.0.0.0:8090 app:app

 注意:执行上面命令, if __name__ == '__main__': 下面的代码不会被执行。

解决方案三,使用 flask run 

export FLASK_ENV = "development"
flask run

flask run 命令起源于 Flask 的命令行接口;它不仅启动你的应用,还设置了一些特殊的环境变量,使得 Flask 在调试模式下工作,并允许你使用 Flask 的其他命令行特性。

当你使用 flask run 来启动你的应用时:

  1. 你可以利用 Flask 的命令行接口来运行定制的 Python 命令。这对于运行定制的数据库迁移、批处理任务和其他与应用环境有关的命令非常有用。

  2. 它设置了一个 FLASK_ENV 环境变量,使得 Flask 在调试模式或开发模式下执行,这有利于开发和调试。

然而,使用 flask run 命令来启动你的 Flask 应用需要正确配置 FLASK_APP 环境变量,这可能会有些麻烦。

相反,当你使用 python filename.py 来启动你的应用时:

  1. 这是一种更直观、简单的方法。你不需要配置任何特殊的环境变量,只需要一条简单的命令就能启动应用。

  2. 这种启动方式比 flask run 更灵活,你可以在 if __name__ == "__main__": 块中进行更多的定制设置。

综合上述,flask run 和 python filename.py 各有优势,适合的场景也不同。你可以根据你的需要和项目的实际情况来选择最合适的。在开发环境中,通常推荐使用 flask run。而在生产环境中,Flask 应用通常被作为 WSGI 对象通过 WEB 服务器(如 uWSGI, Gunicorn 等)运行,这时不需要 flask run 或 python filename.py

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