如何申请文心一言&文心千帆大模型API调用资格、获取access_token,并使用SpringBoot接入文心一言API

前段时间,百度文心一言&文心千帆大模型开放了API调用的测试,接下来,教大家申请测试资格并接入文心千帆大模型的API。

一、文心一言&文心千帆的测试资格申请

1. 确保拥有一个百度智能云的账号

右上角点击注册,内容如实填写并完成实名认证。

 注册与认证详细内容不再赘述。

2. 文心千帆大模型资格申请

进入文心一言&文心千帆大模型介绍页,点击申请体验

会进入填写问卷页,没有什么技巧,如实填写问卷信息即可,记得每一项要尽量详细,然后点击提交,接下来等待即可。

已经申请通过的会显示我这个页面。

 不出意外的话,接下来一天两天内你会收到如下短信

收到信息代表你申请通过,并且会赠送一张20的券,可根据文档自行使用。

3.(可选,非必要)文心千帆控制台

 

在这里你可以进行模型的体验与参数调节,具体功能请各位自行摸索。

二、获取文心千帆的a***ess_token

众所都周知,百度的文心千帆大模型是通过a***ess_key进行鉴权的,所以我们要调用API必须要申请一个a***ess_key。

1.创建应用,获取API Key与Secret Key

 进入文心千帆大模型控制台,点击创建应用。

填写你要创建的应用信息,最下面还有个应用介绍,如实填写就好。

 创建成功后,左侧选择应用列表,里面可以看到刚刚创建的应用,里面包含了AppID、API Key、Secret Key(需点击显示),这些请务必不要泄露。

 我们需要API Key、Secret Key

2. 获取a***ess_token

方法一:浏览器发送请求

复制这两个Key,并替换下面链接的 [API Key] 与 [Secret Key] 

https://aip.baidubce.***/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=[API Key]&client_secret=[Secret Key]

例如:

https://aip.baidubce.***/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=ad456sa4d5fhr5kfh&client_secret=df45d14g5xsdtsc

浏览器访问这个链接,你会得到一个json报文

我们需要关心的是这两个键值对, expires_in 与 a***ess_token 

expires_in:A***ess Token的有效期(秒为单位,默认有效期30天)

a***ess_token:要获取的A***ess Token;

方法二:百度在线调试工具

在线调试工具

左侧输入 API Key 与 Secret Key ,点击调试即可,参数与方法一一致。

方法三:编写发送请求

在线调试工具

这里面有每种语言的例程,可以直接复制修改。

三、接入文心一言API

官方文档

官方文档提供了四个模型,其中ErnieBot就是我们熟悉的文心一言,我们以这个为例,其他的与之类似或相同。

作为java程序员,我就分别以一个 Java 程序和 SpringBoot 应用为例介绍怎么接入。

方法一:原生接入(不推荐)

按照官方文档,使用Hutool的HttpUtils工具类或者是其他的Http客户端接入,这样可以获得最大的自由度,但是即为麻烦,并且流式返回处理较为复杂,需使用Flux响应式来做,比较麻烦,我用一个原生Java程序演示一下:

public static void main(String[] args) {
        String url = "https://aip.baidubce.***/rpc/2.0/ai_custom/v1/wenxinworkshop/chat/***pletions";
        String a***essToken = "你的a***ess_token";

        HashMap<String, String> msg = new HashMap<>();
        msg.put("role", "user");
        msg.put("content", "请介绍一下你自己");

        ArrayList<HashMap> messages = new ArrayList<>();
        messages.add(msg);

        HashMap<String, Object> requestBody = new HashMap<>();
        requestBody.put("messages", messages);

        String response = HttpUtil.post(url + "?a***ess_token=" + a***essToken, JSONUtil.toJsonStr(requestBody));

        System.out.println(response);
    }

输出内容:

{
    "id": "as-mibg24yygj",
    "object": "chat.***pletion",
    "created": 1690270732,
    "result": "您好,我是文心一言,英文名是ERNIE Bot。我能够与人对话互动,回答问题,协助创作,高效便捷地帮助人们获取信息、知识和灵感。",
    "is_truncated": false,
    "need_clear_history": false,
    "usage": {
        "prompt_tokens": 8,
        "***pletion_tokens": 49,
        "total_tokens": 57
    }
}

 方法二:使用现成的spring-boot-starter

项目开源地址:https://github.***/gemingjia/gear-wenxinworkshop-starter

1. 创建一个 SpringBoot 应用程序(建议选择JDK17)。 

2. 引入maven坐标:

<dependency>
  <groupId>io.github.gemingjia</groupId>
  <artifactId>gear-wenxinworkshop-starter</artifactId>
  <version>0.0.6</version>
</dependency>

3. 新建一个Controller

@RestController
public class ChatController {

    // 要调用的模型的客户端
    @Resource
    private ErnieBotClient ernieBotClient;

    // 单次对话
    @PostMapping("/chat")
    public BaseResponse<String> chatSingle(String msg) {
        ChatResponse response = ernieBotClient.chatSingle(msg);
        return BaseResponse.su***ess(response.getResult());
    }

    // 连续对话
    @PostMapping("/chats")
    public BaseResponse<String> chatCont(String msg) {
        String chatUID = "test-user-1001";
        ChatResponse response = ernieBotClient.chatCont(msg, chatUID);
        return BaseResponse.su***ess(response.getResult());
    }

    // 流式返回,单次对话
    @PostMapping(value = "/stream/chat", produces = MediaType.TEXT_EVENT_STREAM_VALUE)
    public Flux<ChatResponse> chatSingleStream(String msg) {
        Flux<ChatResponse> chatResponseFlux = ernieBotClient.chatSingleOfStream(msg);
        return chatResponseFlux;
    }

    // 流式返回,连续对话
    @PostMapping(value = "/stream/chats", produces = MediaType.TEXT_EVENT_STREAM_VALUE)
    public Flux<ChatResponse> chatContStream(String msg, String msgUid) {
        Flux<ChatResponse> chatResponseFlux = ernieBotClient.chatContOfStream(msg, msgUid);
        return chatResponseFlux;
    }

}
@Data
public class BaseResponse<T> implements Serializable {

    private int code;

    private T data;

    private String message;

    public static <T> BaseResponse<T> su***ess(T data) {
        BaseResponse<T> resp = new BaseResponse<>();
        resp.setData(data);
        resp.setCode(HttpStatus.OK.value());
        return resp;
    }
    
    public static <T> BaseResponse<T> error(int errorCode, String message) {
        BaseResponse<T> resp = new BaseResponse<>();
        resp.setCode(errorCode);
        resp.setMessage(message);
        return resp;
    }

}

4. 运行起来,发送请求试一下

这是ErnieBot模型的演示,此外starter还提供了ErnieBotClient、ErnieBotTurboClient、Bloomz7BClient 三中模型的客户端,可自行选择使用。

如果这个starter帮助您节省了一部分的时间,还请点个star哦~

 项目开源地址&文档:https://github.***/gemingjia/gear-wenxinworkshop-starter

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