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IPing机制
ribbon会主动判断服务节点的当前状态，决定是否可作为目标节点，只有当前可用的节点才会作为负载均衡器的目标节点。IPing有以下几个手段：
-
DummyPing：默认返回true，即认为所有节点都可用，这也是单独使用Ribbon时的默认模式 -
NIWSDiscoveryPing：借助Eureka服务发现机制获取节点状态，假如节点状态是UP则认为是可用状态 -
PingUrl：主动向服务节点发起一次http调用，如果对方有响应则认为节点可用 -
PingConstant：返回设置的常量值 -
NoOpPing：返回true
假如服务节点搭载的服务本身就承载超高并发的情况下，那这种主动出击的
IPing策略必然会大大增加服务节点的访问压力。
Ribbon IPing是一个接口，可以通过实现该接口来自定义Ping机制。Ribbon IPing的实现类需要在配置文件或者代码中指定，例如：
#单个服务设置
[service-name]:
ribbon:
NFLoadBalancerPingClassName: ***.***flix.loadbalancer.DummyPing
public class MicroRibbonConfig {
@Bean
public IPing microIPing() {
return new DummyPing();
}
}
@RibbonClient(name = "micro-service", configuration = MicroRibbonConfig.class)
public class RibbonClientConfig {
}
Ribbon IPing的作用是保证负载均衡器只选择可用的服务节点，提高系统的可靠性和性能。Ribbon IPing与Eureka结合使用时，可以实现自动化的服务发现和健康检查。
用时间换空间
在Ribbon这里，时间和空间经常要被换来换去，时间代表着接口响应时间（RT，Response Time），空间表示服务器的可用连接数。
在Ribbon里有两个和时间与空间密切相关的负载均衡策略，BestAvailableRule（简称BA）和WeightedResponseTimeRule。他们都会选择压力较小的服务节点，但这两个策略的方向不同。BA会根据服务节点过去一段时间的请求数，选择并发量最小的机器（选择空间）；WRT则是根据响应时间的统计结果，选择响应时间最快的服务（选择时间）。
- 连接数敏感模型： 对响应时间较短，或RT和业务复杂度是非线性相关关系的接口，采用基于可用连接数的负载均衡策略更加合适。
- RT敏感模型： 对重量级接口，尤其是根据参数不同会导致系统资源使用率浮动较大的接口（RT与业务复杂度线性相关），建议采用基于响应时间的负载均衡策略。
总结一下就是轻量级接口选空间（
BestAvailableRule）、重量级接口选时间（WeightedResponseTimeRule）
Ribbon IPing机制源码探秘
IPing接口的定义如下：
public interface IPing {
public boolean isAlive(Server server);
}
看一下它的几个实现类：
public class DummyPing extends AbstractLoadBalancerPing {
public DummyPing() {
}
public boolean isAlive(Server server) {
return true;
}
@Override
public void initWithNiwsConfig(IClientConfig clientConfig) {
}
}
什么都没发生，直接返回true
public class NoOpPing implements IPing {
@Override
public boolean isAlive(Server server) {
return true;
}
}
也是直接返回true
PingUrl的内容比较丰富，关注一下isAlive方法：
public boolean isAlive(Server server) {
String urlStr = "";
if (this.isSecure) {
urlStr = "https://";
} else {
urlStr = "http://";
}
urlStr = urlStr + server.getId();
urlStr = urlStr + this.getPingAppendString();
boolean isAlive = false;
HttpClient httpClient = new DefaultHttpClient();
HttpUriRequest getRequest = new HttpGet(urlStr);
String content = null;
try {
HttpResponse response = httpClient.execute(getRequest);
content = EntityUtils.toString(response.getEntity());
isAlive = response.getStatusLine().getStatusCode() == 200;
if (this.getExpectedContent() != null) {
LOGGER.debug("content:" + content);
if (content == null) {
isAlive = false;
} else if (content.equals(this.getExpectedContent())) {
isAlive = true;
} else {
isAlive = false;
}
}
} catch (IOException var11) {
var11.printStackTrace();
} finally {
getRequest.abort();
}
return isAlive;
}
如果是安全协议则使用https，不是安全的则使用http，拼接的时候先加上一个server.getId()，再加上一个this.getPingAppendString()
HttpClient httpClient = new DefaultHttpClient();
HttpUriRequest getRequest = new HttpGet(urlStr);
构造一个http请求来判断是否是up状态
if (this.getExpectedContent() != null)
如果有返回的期望值，则需要实际返回的数据等于期望值才证明是服务节点是up的
NIWSDiscoveryPing实现类：
public boolean isAlive(Server server) {
boolean isAlive = true;
if (server!=null && server instanceof DiscoveryEnabledServer){
DiscoveryEnabledServer dServer = (DiscoveryEnabledServer)server;
InstanceInfo instanceInfo = dServer.getInstanceInfo();
if (instanceInfo!=null){
InstanceStatus status = instanceInfo.getStatus();
if (status!=null){
isAlive = status.equals(InstanceStatus.UP);
}
}
}
return isAlive;
}
只有server的类型是DiscoveryEnabledServer才将其转换成自己需要的类型，然后获得instanceInfo。
这里InstanceStatus是依靠eureka的服务发现从服务注册中心拉取到的，服务发现并不能即使反映所有服务器的状态变化，因为是客户端发起的，所以有延迟。
