在上一篇中我们介绍了数据的插入与查询;在开发中,掌握数据的增删改查等操作和语句是十分重要的。
这一篇我们使用命令行方式来帮助读者掌握Mysql子句。
上一篇链接:MySQL | 数据的插入与查询
1️⃣MySQL WHERE 子句
MySQL 中的 WHERE 子句是用于在查询中筛选数据的部分。它允许您指定条件,以便仅返回满足条件的行。
简单来说, WHERE 子句类似于程序语言中的 if 条件,根据 MySQL 表中的字段值来读取指定的数据。
以下是 SQL SELECT 语句使用 WHERE 子句从数据表中读取数据的通用语法:
SELECT field1, field2,...fieldN FROM table_name1, table_name2...
[WHERE condition1 [AND [OR]] condition2.....
下面是一个使用 WHERE 子句的示例:
SELECT * FROM students WHERE age > 10;
上述语句将从名为 students
的表中选择所有年龄大于 10 岁的学生。在这个例子中,age > 10
是 WHERE 子句的条件。只有满足此条件的行才会被返回。
除了基本的比较运算符(如 >
、<
、=
、>=
和 <=
)之外,WHERE 子句还可以与以下逻辑运算符一起使用:
AND
:指定多个条件都必须为真。OR
:指定多个条件中至少一个必须为真。NOT
:指定条件为否定。
举个例子:
SELECT * FROM employees WHERE age > 30 AND department = 'Sales';
以上查询将检索年龄大于 30 岁且所属部门为 “Sales” 的员工。
WHERE 子句还可以运用于 SQL 的 DELETE 或者 UPDATE 命令;与其他操作符和函数一起使用,如 LIKE
运算符用于模糊匹配、IN
运算符用于匹配特定值列表等等。
接下来开始MySQL实战
现存在一公司表,内容如下:
要求1:查询年龄大于40且性别为男的成员
语句如下:
select * from ***pany where gender = 'M' and age > 40;
结果如下:
要求2:查询部门为marketing且年龄小于50的成员
语句如下:
select * from ***pany where age < 50 and department = 'Marketing'
结果如下:
至此,WHERE子句内容就介绍完了。
2️⃣MySQL UPDATE 更新
如果需要修改或更新 MySQL 中的数据,可以使用 SQL UPDATE 命令来操作。
以下是 UPDATE 命令修改 MySQL 数据表数据的通用 SQL 语法:
UPDATE 表名
SET 列名1 = 值1, 列名2 = 值2, ...
WHERE 条件;
具体解释如下:
表名
:要更新数据的表名。列名1, 列名2, ...
:要更新的列名列表,以逗号分隔。值1, 值2, ...
:要设置的新值列表,与列名列表中的列一一对应。WHERE 条件
:可选项,用于指定更新记录的条件。如果不指定条件,则将更新表中的所有记录。
UPDATE可以同时更新一个或多个字段。
UPDATE可以在一个单独表中同时更新数据。
举个例子:
要将Eva的年龄和部门分别改为30和marketing,可以改为如下语句:
update ***pany
set age = 30 , department = 'marketing'
where name = 'Eva'
结果如下:
至此,UPDATE内容就介绍完了。
3️MySQL DELETE 语句
使用 SQL 的 DELETE FROM 命令来删除 MySQL 数据表中的记录。
以下是 SQL DELETE 语句从 MySQL 数据表中删除数据的通用语法:
DELETE FROM table_name [WHERE Clause]
注意: 如果没有指定 WHERE 子句,MySQL 表中的所有记录将被删除。
举个例子:
现要删除***pany表中部门为IT的成员
句子如下:
delete from ***pany
where department='IT'
运行结果如下:
至此,DELETE内容就介绍完了。
4️⃣ MySQL LIKE 运算子句
❄️在MySQL中,LIKE 运算符用于模糊匹配字符串。LIKE 运算符有两个通配符可以使用:%
:表示零个或多个字符的任意组合。_
:表示单个字符的任意值。
以下是 LIKE 运算符的语法:
SELECT 列名
FROM 表名
WHERE 列名 LIKE '模式';
具体解释如下:列名
:要匹配的列名。表名
:要从中选择数据的表名。模式
:指定要匹配的模式。可以使用通配符 %
和 _
。
以下是一些示例,演示如何使用 LIKE 运算符进行模糊匹配:
1.匹配以 “a” 结尾的所有字符串:
SELECT * FROM 表名 WHERE 列名 LIKE '%a';
2.匹配以 “ab” 开头的所有字符串:
SELECT * FROM 表名 WHERE 列名 LIKE 'ab%';
3.匹配包含 “abc” 的所有字符串:
SELECT * FROM 表名 WHERE 列名 LIKE '%abc%';
4.匹配以 “a” 开头和以 “b” 结尾的所有字符串:
SELECT * FROM 表名 WHERE 列名 LIKE 'a%b';
5.匹配第二个字符为 “o” 的所有字符串:
SELECT * FROM 表名 WHERE 列名 LIKE '_o%';
如果要进行大小写不敏感的模糊匹配,可以使用其他函数或操作符,例如 COLLATE
和 REGEXP
。
举个例子:
现要匹配***pany表中name列中含有ic的名字:
语句如下:
select name from ***pany where name like '%ic%'
运行结果如下:
至此,LIKE子句内容就介绍完了。
5️⃣ MySQL UNION 子句
在 MySQL 中,UNION 操作符用于合并多个 SELECT 语句的结果集,并返回一个去重的结果集。
UNION 操作符的语法如下:
SELECT 列1, 列2, ...
FROM 表名1
[WHERE 条件]
UNION [ALL]
SELECT 列1, 列2, ...
FROM 表名2
[WHERE 条件];
具体解释如下:
-
列1, 列2, ...
:要选择的列。 -
表名1, 表名2
:要从中选择数据的表名。 -
[WHERE 条件]
:可选项,用于指定条件来筛选数据。 -
UNION
:用于合并两个或多个 SELECT 语句的结果集。它将返回一个去重的结果集,即不包含重复行的结果。 -
ALL
:可选项,用于保留所有 SELECT 语句的结果,包括重复行。
注意以下几点:
1.要使用 UNION 操作符,两个 SELECT 语句的列数必须相同,并且相应的列的数据类型必须兼容。
// 不合法的sql语句
SELECT 列1, 列2
FROM 表名1
UNION
SELECT 列1, 列2, 列3
FROM 表名2
2.UNION 操作符按照列的顺序进行合并,因此确保列的顺序匹配是很重要的。
3.默认情况下,UNION 操作符返回一个去重的结果集,如果希望保留重复行,请使用 UNION ALL。
举个例子:
目前存在两张表teacher1和teacher2
要从两张表中提取职位为副教授的老师数据,语句如下:
select * from teacher1
where position = '副教授'
union
select * from teacher2
where position = '副教授'
结果如下:
至此,UNION子句内容就介绍完了。
6️⃣总结
以上为 【MySQL进阶之路丨第九篇】,带领读者掌握 MySQL 子句,通过具体实操实现对MySQL数据库的深度理解。
MySQL系列将持续更新,欢迎订阅收藏。
我是秋说,我们下次见。