🎉欢迎来到架构设计专栏~Spring Boot项目优雅实现读写分离
Spring Boot作为一种快速开发框架，广泛应用于Java项目中。在一些大型应用中，数据库的读写分离是提升性能和扩展性的一种重要手段。本文将介绍如何在Spring Boot项目中优雅地实现读写分离，并通过适当的代码插入，详细展开实现步骤，同时进行拓展和分析。
1. 读写分离简介
读写分离是指在数据库集群中，将数据库的读操作和写操作分别分配到不同的节点上。这样可以充分利用多台服务器的资源，提高系统的并发处理能力。一般来说，写操作相对读操作更为耗时，通过读写分离，可以有效减轻主库的负担。
2. Spring Boot集成MyBatis
首先，我们需要在Spring Boot项目中集成MyBatis，作为数据库访问的ORM框架。可以通过在pom.xml文件中添加依赖来引入MyBatis和MyBatis-Spring-Boot-Starter：
<!-- MyBatis依赖 -->
<dependency>
<groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
<artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
<version>2.2.0</version>
</dependency>
<!-- 数据库连接池依赖（这里以HikariCP为例） -->
<dependency>
<groupId>***.zaxxer</groupId>
<artifactId>HikariCP</artifactId>
</dependency>
然后，配置application.properties文件，指定数据库连接信息：
# 主库
spring.datasource.master.url=jdbc:mysql://master-host:3306/master_db
spring.datasource.master.username=root
spring.datasource.master.password=root
# 从库
spring.datasource.slave.url=jdbc:mysql://slave-host:3306/slave_db
spring.datasource.slave.username=root
spring.datasource.slave.password=root
3. 配置读写分离数据源
在实现读写分离前，我们需要定义一个数据源路由器，用于根据不同的操作选择不同的数据源。在Spring Boot中，可以通过AbstractRoutingDataSource实现这一功能。以下是一个简单的数据源路由器示例：
import org.springframework.jdbc.datasource.lookup.AbstractRoutingDataSource;
public class RoutingDataSource extends AbstractRoutingDataSource {
@Override
protected Object determineCurrentLookupKey() {
return DataSourceContextHolder.getDataSourceType();
}
}
在上述代码中，determineCurrentLookupKey方法用于确定当前使用的数据源，DataSourceContextHolder是一个自定义的上下文持有类，用于存储当前线程使用的数据源类型。接下来，我们需要在配置类中配置这个数据源路由器：
import org.springframework.beans.factory.annotation.Qualifier;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager;
import org.springframework.transaction.PlatformTransactionManager;
import javax.sql.DataSource;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
@Configuration
public class DataSourceConfig {
@Bean(name = "masterDataSource")
@ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.master")
public DataSource masterDataSource() {
return DataSourceBuilder.create().build();
}
@Bean(name = "slaveDataSource")
@ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.slave")
public DataSource slaveDataSource() {
return DataSourceBuilder.create().build();
}
@Bean(name = "routingDataSource")
public RoutingDataSource routingDataSource(
@Qualifier("masterDataSource") DataSource masterDataSource,
@Qualifier("slaveDataSource") DataSource slaveDataSource) {
RoutingDataSource routingDataSource = new RoutingDataSource();
Map<Object, Object> targetDataSources = new HashMap<>();
targetDataSources.put(DataSourceType.MASTER, masterDataSource);
targetDataSources.put(DataSourceType.SLAVE, slaveDataSource);
routingDataSource.setTargetDataSources(targetDataSources);
routingDataSource.setDefaultTargetDataSource(masterDataSource);
return routingDataSource;
}
@Bean
public PlatformTransactionManager transactionManager(DataSource routingDataSource) {
return new DataSourceTransactionManager(routingDataSource);
}
}
在上述代码中，我们配置了两个数据源，一个用于主库，一个用于从库。然后，通过routingDataSource方法创建了一个RoutingDataSource实例，将主库和从库加入到数据源路由器中，并设置默认数据源为主库。
4. 定义数据源上下文
接下来，我们需要定义一个数据源上下文类，用于在当前线程中保存和获取当前使用的数据源类型。这个上下文类应该是线程安全的，因为它会在多个线程中被访问。
public class DataSourceContextHolder {
private static final ThreadLocal<DataSourceType> contextHolder = new ThreadLocal<>();
public static void setDataSourceType(DataSourceType dataSourceType) {
contextHolder.set(dataSourceType);
}
public static DataSourceType getDataSourceType() {
return contextHolder.get();
}
public static void clearDataSourceType() {
contextHolder.remove();
}
}
5. 自定义注解和切面
为了在Service层标注读操作和写操作，我们可以定义两个自定义注解@Master和@Slave，并创建一个切面DataSourceAspect，通过AOP切入点拦截被这两个注解标记的方法，然后在方法执行前设置数据源类型。
@Aspect
@***ponent
public class DataSourceAspect {
@Before("@annotation(master)")
public void setMasterDataSource(JoinPoint joinPoint, Master master) {
DataSource
ContextHolder.setDataSourceType(DataSourceType.MASTER);
}
@Before("@annotation(slave)")
public void setSlaveDataSource(JoinPoint joinPoint, Slave slave) {
DataSourceContextHolder.setDataSourceType(DataSourceType.SLAVE);
}
@After("@annotation(master) || @annotation(slave)")
public void clearDataSourceType(JoinPoint joinPoint, Master master, Slave slave) {
DataSourceContextHolder.clearDataSourceType();
}
}
在上述代码中，通过@Before注解定义了两个切入点，分别拦截被@Master和@Slave注解标记的方法，在方法执行前设置对应的数据源类型。在@After注解中清除当前线程的数据源类型。
6. 在Service层使用注解
最后，在Service层需要进行读写分离的方法上使用定义好的注解，标记读操作和写操作。以下是一个示例：
@Service
public class UserService {
@Autowired
private UserMapper userMapper;
@Master
public User getUserById(int userId) {
return userMapper.selectById(userId);
}
@Slave
public List<User> listAllUsers() {
return userMapper.selectAll();
}
@Master
public void saveUser(User user) {
userMapper.insert(user);
}
}
在上述示例中，@Master和@Slave注解分别用于标记读操作和写操作的方法。在实际应用中，根据具体需求和业务场景进行灵活使用。
7. 拓展与分析
7.1 多数据源的选择
上述示例中使用了两个数据源，一个用于主库，一个用于从库。在实际应用中，如果有多个从库，可以在配置类中配置多个从库数据源，然后在数据源路由器中动态选择。
7.2 事务的处理
在涉及到事务的场景中，需要注意对事务的处理。在使用读写分离的情况下，一般将写操作放在事务中，而读操作不放在事务中。因为事务一般需要使用主库，而从库主要用于读取操作，不参与事务的提交与回滚。
7.3 异常处理
在使用读写分离的过程中，可能会遇到主从同步延迟导致的数据不一致问题。因此，在涉及到数据一致性要求较高的业务场景中，需要谨慎使用读写分离，考虑一些其他的解决方案，如数据的多版本控制等。
7.4 动态数据源切换
上述示例中使用AOP切面在方法执行前设置数据源类型。在某些场景中，可能需要在代码中动态切换数据源，这时可以通过编程式的方式设置数据源类型，而不是依赖AOP。
7.5 Spring Boot版本适配
请注意根据使用的Spring Boot版本来选择相应的依赖版本。在示例中，使用的MyBatis版本是2.2.0，如果使用的是较新的Spring Boot版本，建议查阅官方文档或相关依赖库的最新版本。
通过上述步骤，我们完成了Spring Boot项目中读写分离的优雅实现。通过合理的代码插入，详细展开了每个步骤的实现，并对一些拓展和分析进行了说明。希望这篇文章对正在进行数据库优化的开发者有所帮助。
🧸结尾 ❤️ 感谢您的支持和鼓励！ 😊🙏
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