图文id获取方式？
通常情况下，获取图文ID的方式是通过数据库或者内容管理系统（CMS）进行查询。
对于数据库，可以通过搜索关键词或者筛选条件，查找到相关的图文信息，并获取其ID。比如在关系型数据库（如MySQL）中，可以使用SELECT语句结合WHERE子句来查询特定ID的图文信息。
对于CMS，可以根据其系统架构和功能模块的不同，采取不同的方式获取图文ID。一些CMS可能提供了文章管理界面，通过在界面上查找或者筛选文章，可以获取相应的图文ID。另外一些CMS可能提供了相应的API接口，通过调用API接口的方法来获取图文ID。
需要注意的是，不同的数据库和CMS系统可能会有不同的查询方式和语法，需要根据具体情况进行调整和适应。同时，也需要注意保护个人隐私和信息安全，避免未经授权的查询和获取图文ID的行为。
通常是从图文的链接中提取出来，或者通过API接口获取。如果是通过链接获取，可以在链接中找到类似于?post_id=123456这样的参数，数字部分即为图文ID。
另外，通过微信公众号的开发者接口也能获取到图文ID。通过调用相应的API接口，传入图文标题或其他相关信息，即可获取到对应的图文ID。总之，获取图文ID的方式有很多种，可以根据具体情况选择合适的方式进行操作。
aspcms仿站详细流程？
第一，先找到你的目标站，分析源码，看是否符合html标准。
第二，用另存为或者直接copy源码出来保存，或者用第三方仿站工具保存源码及其对应CSS js images等资源。
第三，开始用aspcms标签替换对应的代码。
第四，打开站点访问看是否有错误调用，修改完善。
parnew和parallel收集器区别？
ew 和 Parallel Collector 都是 Python 科学计算包，它们可以用于处理并行数据。区别在于：
应用场景不同：Parnew 适用于大规模数据处理和科学计算，特别是时间序列数据的处理和分析；而 Parallel Collector 适用于并行数据收集和处理，特别是针对大量重复数据的学习和处理。
算法实现不同：Parnew 和 Parallel Collector 都实现了时间序列数据的并行处理算法，如彭罗斯并查集 (Parnes-Schmidt Algorithm) 和克伦克算法 (Kruskal Algorithm) 等，但是在实现细节上有所不同。
数据结构不同：Parnew 和 Parallel Collector 在数据结构上也有所不同。Parnew 使用了一个称为“并查集”的数据结构，用于处理时间序列数据中的分类数据；而 Parallel Collector 则使用了一个称为“并行收集器”的数据结构，用于并行收集大量重复数据。
使用方便程度不同：Parnew 相对于 Parallel Collector 来说，使用起来可能更繁琐一些。例如，在使用 Parnew 时，需要指定每个步骤的参数，而在 Parallel Collector 中，这些参数通常会被默认设置。
总的来说，Parnew 和 Parallel Collector 都是非常有用的 Python 科学计算包，它们各自适用于不同的场景和需求。选择哪个包，取决于你要解决的具体问题和数据类型。
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