产品笔记 | 活跃率=活跃用户/总用户,那活跃用户是什么?(自媒体运营活跃用户是什么, 自媒体运营活跃用户是什么意思)

活跃用户数=高质量用户=真正体现产品价值的用户 如:资讯类产品中活跃用户可能是每天阅读5篇新闻,每天参与2次评论。反映产品功能的健康度,在一定程度上反馈了产品功能是否有效,产品体验是否优良。

文章目录:

  1. 产品笔记 | 活跃率=活跃用户/总用户,那活跃用户是什么?
  2. 自媒体推广传播力度收录情况活跃用户分析,如何选择自媒体平台?
  3. 什么是新媒体运营中的用户运营?

一、产品笔记 | 活跃率=活跃用户/总用户,那活跃用户是什么?

我们每天都要看各种平台数据,包括DAU,uv,pv等,其中活跃用户数对我们平台评估至关重要,那活跃用户数到底是什么?

活跃率反映产品的健康度,活跃用户数反映了产品的市场占比。通过对比活跃用户与不活跃用户,观察不活跃用户的特征,分析不活跃的原因,来提升非活跃用户的活跃度。

活跃用户数=高质量用户=真正体现产品价值的用户

如:资讯类产品中活跃用户可能是每天阅读5篇新闻,每天参与2次评论。

反映产品功能的健康度,在一定程度上反馈了产品功能是否有效,产品体验是否优良。考量产品就需要考量用户对产品核心功能的使用程度,通过用户关键行为来界定用户是否活跃,以此来考量用户对产品核心功能的使用程度。

日活,周活,月活有什么意义?怎么统计?

查重否?

查重: 周活和月活统计时,对连续多日活跃的用户只保留一次,能看出净值;

不查重: 每天活跃的用户数累计。

两种方式都无明显意义。

有意义的是?

连续活跃的用户数具有意义。可对连续活跃的用户进行分,比如,对连续2天,3天,7天,10天活跃的用户进行分层,分为一般活跃,中度活跃,重度活跃,绝对活跃。针对不同层级的用户进行针对运营。

还有其他方式:

对一个活跃级的用户活跃时间进行记录,并针对不同级活跃时长的用户提出不同运营方式。

二、自媒体推广传播力度收录情况活跃用户分析,如何选择自媒体平台?

现在常用的自媒体平台有今日头条、百家号、企鹅号、搜狐号、网易号、一点号、大鱼号、微信公众号等等。这么多平台我们要怎么选择合适自己的自媒体呢?下面从三个方面来谈一下这个问题吧。

推广传播力度

自媒体平台中,微信公众号算得上是一个封闭的平台了,他的传播力度相对较弱,需要一定的粉丝基础,但是微信公众号作为一个主流媒体,适合打造品牌。像百家号、搜狐号、今日头条、一点资讯这些平台就属于传播力度大的平台,用户群体也大一些。收录情况

在自媒体平台中像百家号、搜狐号这类平台的收录情况是最好的。百家号作为百度旗下的产品,在发文几秒之后就有可能被收录,并且排名很高。搜狐号的关键词排名长期靠前,适合做长期优化。

活跃用户

根据企业的侧重点不同,也要选择不同的自媒体平台。不同的自媒体平台针对的人群不同。比如:百家号主要针对百度新闻客户端的用户,搜狐号同时针对pc受众和搜狐新闻客户端,今日头条主要是今日头条客户端。这三个平台不但用户群体大,而且活跃量也比较高,尤其是今日头条,每天的活跃用户在3000万以上,加上本身的推荐机制,不需要有用户基础,就能让用户看到你的内容。

三、什么是新媒体运营中的用户运营?

谢邀~

主要从5个方面述说新媒体中的用户运营与策略

一、用户运营的基本概念

二、用户画像的描述方式

三、用户体系的搭建方法

四、用户获取的基本方式

五、忠诚用户的九种策略

1、用户运营的概念与具体工作

用户运营指的是以用户为中心搭建用户体系、开发需求产品、策划相关活动与内容,同时严格控制实施过程与结果,最终达到甚至超出用户预期,进而实现企业新媒体运营目标。

新媒体运营,用户是核心。不少企业的新媒体部门规定:“新员工在入职后,必须先做与用户相关的工作(如网店客服、微信公众号后台互动、用户社群沟通等),再上任其本职岗位。”因为不论是开发产品、设计活动,还是策划内容,都需要围绕用户。如果不重视用户运营,新媒体就会出现事倍功半的运营结果——面向大量不精准的用户开展新媒体工作,造成资金与精力浪费,最终降低了转化率、曝光量等数据。用户运营工作主要围绕四方面展开,包括拉新、促活、留存及转化。

(1)拉新

拉新即通过微博、微信、论坛、社群、线下等渠道进行推广,新用户注册或试用,其目的是提升用户总体数量。

(2)促活

促活即通过友好的新用户教程、创意的用户活动等方式,让用户每天多次打开软件或进入自媒体账号,其目的是提升用户活跃度。

(3)留存

留存即通过后台分析用户数据,以策划活动、增加功能或发放福利等形式留住用户,其目的是提升用户留存率。

(4)转化

转化即拥有一定活跃用户后,尝试通过下载付费、会员充值等方式获取收入,目的是提升转化率。

围绕拉新、促活、留存及转化,用户运营可以展开大量细节工作,其中最核心的工作是以下几点。一是绘制用户画像,为用户运营工作锚定方向。二是搭建用户体系,打牢用户运营的基础框架。三是寻找目标用户,提高用户获取质量。四是设计用户玩法,提升活跃度并减少用户流失

2、如何做出清晰的用户画像

用户画像又称用户角色。作为一种勾画目标用户、联系用户诉求与设计方向的有效工具,用户画像在各领域得到了广泛的应用。用户画像是新媒体运营工作的起点,并且为用户运营锚定整体方向。做出清晰的用户画像,需要做好两件事。第一,提炼用户标签,用故事描述用户画像。第二,绕开画像误区,防止从源头上出错。

(1)提炼用户标签,用故事描述用户画像

提炼用户标签即利用若干个关键词来描述用户的基本特征。标签是画像的轮廓,有了用户标签,用户画像就有了基本框架。提炼用户标签的过程,实际上是针对以下三个问题的循环研究过程。WHO:用户是谁?

WHERE:用户在哪里?

WHAT:用户在做什么?

解决第一个问题——用户是谁,即分析固定属性;解决第二个问题——用户在哪里,即分析用户路径;解决第三个问题——用户在做什么,即分析用户场景。因此,提炼用户标签也可以用一个公式来描述:

用户标签=固定属性+用户路径+用户场景

固定属性即用户的基本特征,这些特征在短时间内不会发生变化,包括用户年龄、性别、职业、地区、学历等。用户路径即用户的互联网浏览喜好,包括打开频率较高的聊天软件、常用的搜索网站、购物喜好平台等。用户场景即用户在某特定场合或特定时间的动作。如在早上起床、上下班路上、晚上睡前等场景内,用户如何学习、如何娱乐等。研究用户固定属性、用户路径及用户场景后,提炼出关键词,就形成了一套完整的用户标签。不过,用户标签只是用户画像的中间过程,呈现的只是用户画像的基本轮廓,而不是最终的画像结果。新媒体运营者需要在用户标签的基础上进行画像描述,以呈现完整的用户特征。描述用户画像看起来只是一个写作文或写剧本的过程,按照标签进行文字延展。但是在具体描述时,需要做到完整化、细节化。完整化即用户行为全过程完整表述,不能人为地跳过一些步骤;细节化即具体描述用户场景,不能一笔带过。

(2)绕开画像误区,防止从源头上出错

使用不恰当的用户画像方法,不但无法获得准确的用户画像,反而会造成用户运营工作的整体跑偏。因此,运营者需要绕开用户画像的误区。

用户画像的常见错误方法共三类,包括提问式画像、大数据画像及代入式画像。

提问式画像:

即采用问答的形式获取用户信息,勾画目标用户形象。采用提问式方法,看起来完全围绕用户,而且得到的都是用户的真实信息,但实际上用户画像极有可能出现导向性问题。

一方面,提问者(新媒体运营者)如果将问题选项带有倾向性或过于封闭,回答者(用户)的回复将受到限制。例如,提出“你在下班路上喜欢听歌曲还是听相声”,回答者将会从“听歌曲”和“听相声”里选择一个;实际上,用户的真实情况可能是听英语单词,由于没有此选项,用户只好二选一。

另一方面,回答者(用户)的回复受其知识水平、过往经验的限制,未必代表其真实感受。福特汽车公司的创始人亨利·福特曾说过:“如果我最初问消费者他们想要什么,他们会告诉我‘要一匹更快的马’!”换言之,如果亨利·福特采用提问式画像去研究用户需求,恐怕福特汽车就不会出现了。

大数据画像:

大数据画像即通过百度指数、微指数等互联网大数据,挖掘用户属性,做出目标用户画像。但大数据画像只对一部分企业适用。对于生产数据的互联网企业本身,可以用大数据进行用户画像。

但对于非生产数据的企业,通常不能直接使用大数据进行画像。一方面,大数据不具备完整维度,百度指数只代表行业搜索大数据,微指数只代表行业讨论大数据,微信指数只代表事件热度大数据。另一方面,行业大数据不代表企业大数据,每一家企业的粉丝或消费者都有其独特性,不能用全部网民的网络行为来代表企业用户的互联网特征。因此,新媒体运营者需要根据企业实际情况,决定是否使用大数据进行画像。

代入式画像:

代入式画像即新媒体运营者将自己或团队的日常行为进行系统分析,研究自己的上网时间、浏览喜好、常用软件等,尝试将自己或团队的特征提炼并代入用户特征,进行用户画像。

代入式画像的最大问题在于新媒体运营者不等于用户。即使看起来是同一个行业、同一种身份或同一个地区,细节属性也很有可能千差万别。

代入式方法最终得到的只是运营者自身的画像,而非用户画像。

3、怎样搭建合理的用户体系

在进行精确的用户画像后,运营者需要继续将用户细分并搭建用户体系,为不同的用户设计差异化运营方式。

在搭建用户体系时,运营者可以借助RFM模型设计管理层级。所谓“RFM模型”,即通过最近一次消费(Recency)、消费频率(Frequency)、消费金额(Mo***ary)三个指标组成矩阵,评估用户价值状况。

根据RFM模型的三个指标,可以将用户群体划分为一般保持用户、一般发展用户、一般价值用户、一般挽留用户、重要保持用户、重要发展用户、重要价值用户、重要挽留用户等八个级别,如下图所示。

在利用RFM模型划分用户级别后,新媒体运营者需要设计相应的用户体系——面对不同的用户,进行差异化管理。不过在使用RFM模型时,运营者不能生搬硬套,而是需要结合企业实际情况设计用户体系。

第一步,指标调整。对于不同的企业、不同的产品,“最近一次消费、消费频率、消费金额”三个指标需要进行相应的变化,如下所示。

第二步,级别调整。虽然RFM模型的三个指标可以划分出八个用户级别,但是多数企业会将用户级别简化,由八个缩减为五个甚至更少。

第三步,分级运营。划分出不同的用户级别后,新媒体运营者需要进行精细化用户运营,尤其是将重点精力投在优质用户上。对于活跃度高、消费次数多或消费金额大的重要用户,可以设置服务专线、意见优先反馈、定期颁发荣誉奖章;当重要用户可能流失时,通过发放优惠券、推送邮件等形式,尝试进行用户激活。

4、如何找到并吸引用户

新媒体运营的效果一般通过粉丝数量、阅读数量、转化数量等指标评估,而这些指标都与用户总体数量成正比。因此,新媒体运营者必须想方设法进行用户拉新工作。

拉新工作力求精准。大量不相关用户会增加客服工作量、降低转化率,最终降低运营效果。获取精准用户分为三个步骤,即识别用户渠道、设计引入形式、给出引入理由。

第一步,识别用户渠道。用户画像常用到标签公式“用户标签=固定属性+用户路径+用户场景”,分析该公式中的“用户路径”,运营者可以识别出用户的活跃渠道,即找到用户“出没”的网站或软件,做好渠道布局。

第二步,设计引入形式。识别出精准的用户渠道后,接下来需要在此渠道设计引入形式,引导用户

到此,以上就是小编对于自媒体运营活跃用户是什么的问题就介绍到这了,希望介绍关于自媒体运营活跃用户是什么的3点解答对大家有用。

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