随着大数据和人工智能技术的不断发展，运营商在用户画像构建方面也取得了显著的进步，用户画像作为企业精细化运营的重要工具，能够帮助企业更好地理解用户，提供更个性化的服务，为了更好地服务于用户，运营商的客户画像通常被划分为三级，即基础画像、细分画像和用户标签。
一、基础画像
基础画像是对用户基本信息和行为数据的初步总结，包括用户的年龄、性别、地域、职业等基础信息，这些信息通常来自于用户的手机卡、上网行为、消费行为等数据，基础画像为运营商提供了用户的基本背景和行为特征，为后续的细分画像提供了基础。
二、细分画像
细分画像是在基础画像的基础上，根据用户的不同需求和行为特征，进一步细分的用户画像，可以根据用户的消费习惯、使用习惯、兴趣爱好等因素，将用户细分为不同的群体，如流量大户、语音大户、视频用户等，细分画像可以帮助运营商更精准地定位用户，提供更符合用户需求的服务。
三、用户标签
用户标签是通过对用户行为数据的深度挖掘和分析，形成的具有特定含义的用户标签，这些标签通常是对用户行为的进一步解释和预测，如高风险用户、活跃用户、新用户等，用户标签可以帮助运营商更深入地了解用户，预测用户的行为，从而更好地进行精细化运营。
运营商的用户画像分级为运营商提供了更全面、更深入的用户理解，为运营商提供了更精准的营销策略和更个性化的服务，这也对运营商的数据处理能力提出了更高的要求，需要运营商不断加强数据治理和数据分析能力。
