电商数据分析指标详解？
电商数据分析涉及很多指标，以下是一些常见的指标以及它们的简要说明：
1. PV（Page Views）：网站页面浏览量。表示用户访问网站或特定页面的次数。
2. UV（Unique Visitors）：独立访客数。表示在一段时间内访问网站的不同用户数量。
3. 转化率（Conversion Rate）：浏览者进行了某个行动或交易，比如购买、注册等，所占的比例。
4. 退换货率：由于商品质量或其他原因导致的退款和退货量占总销售量的比例。
5. 回头客率（Repeat Customers）：曾经购买过商品并再次购买同一商品或其他商品的人数占总消费人数的比例。
6. 客单价（Average Order Value）：每个订单平均购物金额。即总销售额/订单数量。
7. 留存率（Retention Rate）：在某一个时间段内曾经购物过且在规定时间内再次购物的用户数量与总购物过用户数量之比。
8. 直接访问量/Direct Traffic：没有经过搜索引擎、广告等其他渠道直接输入网址进入网站的用户数量。
9. 搜索引擎流量/Search Engine Traffic：通过搜索引擎进入网站的流量，包括有机搜索流量和付费搜索流量。
10. 社交媒体流量/Social Media Traffic：通过社交媒体渠道进入网站的流量。
以上是电商数据分析中常用的指标，但要根据具体情况选择合适的指标来进行分析。
一、市场类 市场类指标主要用于描述行业情况和企业在行业中的发展情况,是企业制定经营決策时需要参考的重要内容。1行业销售量：在一定时问内行业产品的总成交数量。
二、运营类 在企业运营过程中会产生大量的客户数据、推广数据、销售数据,以及供应链 数据,整理并分析各类数据,对企业运营策略的制定与调整有至关重要的作用。
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