3分钟搞定机器学习数据清洗：用Dasel实现JSON自动化处理
【免费下载链接】dasel Select, put and delete data from JSON, TOML, YAML, XML and CSV files with a single tool. Supports conversion between formats and can be used as a Go package. 项目地址: https://gitcode.***/gh_mirrors/da/dasel
你还在手动编写Python脚本清洗JSON训练数据？面对嵌套结构只能一层层解析？试试Dasel工具，3行命令就能完成从数据提取到格式转换的全流程，让AI训练数据准备效率提升10倍！
为什么选择Dasel处理JSON数据？
在机器学习工作流中，80%的时间都耗费在数据准备阶段。JSON作为最常用的标注数据格式，常面临以下痛点：
- 嵌套层级深导致字段提取困难
- 需手动过滤无效样本
- 格式转换（如转CSV）步骤繁琐
Dasel（Data-Select的缩写）是一款专为结构化数据设计的命令行工具，支持JSON、YAML等6种格式，通过统一语法实现数据查询、修改和转换。核心优势在于：
- 无需编写代码即可操作复杂JSON
- 支持管道操作实现批量处理
- 原生支持JSONPath查询语法
快速上手：3步完成训练数据预处理
1. 安装Dasel
通过Homebrew快速安装（Linux/macOS）：
brew install dasel
或从源码编译：
go install github.***/tomwright/dasel/v3/cmd/dasel@master
完整安装指南见项目文档
2. 提取关键特征字段
假设我们有如下标注数据dataset.json：
{
"samples": [
{"id": 1, "text": "猫坐在垫子上", "label": "动物", "metadata": {"source": "book"}},
{"id": 2, "text": "狗追着球跑", "label": "动物", "metadata": {"source": "inter***"}},
{"id": 3, "text": "天空是蓝色的", "label": "自然", "metadata": {"source": "book"}}
]
}
使用Dasel提取text和label字段：
dasel -f dataset.json -i json 'samples.each().{text: text, label: label}'
输出结果：
[
{
"label": "动物",
"text": "猫坐在垫子上"
},
{
"label": "动物",
"text": "狗追着球跑"
},
{
"label": "自然",
"text": "天空是蓝色的"
}
]
核心实现逻辑见JSON解析模块
3. 过滤与清洗数据
筛选source为"book"的高质量样本：
dasel -f dataset.json 'samples.search(metadata.source == "book").{text: text, label: label}'
将结果保存为CSV格式（机器学习训练常用格式）：
dasel -f dataset.json 'samples.each()' -o csv > cleaned_data.csv
CSV处理模块源码：parsing/csv/csv.go
高级技巧：批量处理与自动化
数据增强：复制并修改样本
dasel -f dataset.json -i json --root \
'samples = samples + samples.each().{id: id+100, text: "增强: " + text}'
数值特征标准化
dasel -f dataset.json -i json --root \
'scores.each($this = ($this - 50)/50)'
核心转换逻辑在执行引擎中实现
工作流整合建议
推荐将Dasel命令集成到Makefile中：
prepare-data:
# 提取特征
dasel -f raw.json 'samples.each().{text: text, label: label}' -o step1.json
# 过滤无效数据
dasel -f step1.json 'search(label != "")' -o step2.json
# 转换为CSV
dasel -f step2.json -o csv > final_dataset.csv
总结与资源
通过Dasel工具，我们实现了：
- ✅ 零代码完成JSON数据提取
- ✅ 一行命令实现格式转换
- ✅ 批量处理提升效率
深入学习建议：
- JSON解析核心代码
- 查询语法文档
- 高级操作示例
收藏本文，下次处理标注数据时直接套用！需要更复杂的数据处理场景方案？请在评论区留言。
【免费下载链接】dasel Select, put and delete data from JSON, TOML, YAML, XML and CSV files with a single tool. Supports conversion between formats and can be used as a Go package. 项目地址: https://gitcode.***/gh_mirrors/da/dasel
