摘要
在当今的数字化时代，本地生活服务数据，特别是餐饮商家的信息，对于市场分析、竞争情报、学术研究以及商业决策具有无可估量的价值。美团和饿了么作为中国两大外卖巨头，其平台上的商家数据构成了一个巨大的信息宝库。然而，直接从这些平台获取结构化数据并非易事。它们采用了复杂的反爬虫机制，包括动态内容加载、请求签名、频率限制等，对传统的同步爬虫构成了巨大挑战。
本博客将深入探讨如何运用现代Python爬虫技术栈，特别是异步IO（asyncio） 与 Playwright，来构建一个高效、健壮且可扩展的爬虫系统，用于抓取指定区域的美团/饿了么餐厅列表和评分。我们将不仅提供可运行的代码，更会系统地剖析爬虫设计思路、反爬虫策略的应对方案，以及性能优化的核心要点。本文旨在成为一篇面向中高级开发者的综合性技术指南。
第一章：技术选型与核心武器库
在开始编码之前，选择合适的技术工具是成功的一半。我们摒弃陈旧的 requests + BeautifulSoup 组合，因为它们难以有效处理现代Web应用（SPA）和复杂的反爬措施。
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异步编程框架：
asyncio&aiohttp-
asyncio： Python的原生异步I/O库。它允许我们在单个线程中通过事件循环并发处理多个网络请求。当爬虫需
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