1.先统计，日留存率、周留存率（有些应用是不需要每日启动的）、月留存率（曾经有游戏行业的行家指出，如果想成为一款成功的游戏，1-DayRetention要达到40%，7-DayRetention要达到20%。）2.区分你的App类型。
文章目录：
一、App从开发到运营推广最应该关注的5大数据
二、APP的数据分析方法有哪些?
APP常见的数据分析方法主要有以下几种：
1、事件分析。即用户在产品上的行为我们定义为事件，它是用户行为的一个专业描述，用于追踪或记录的用户行为或业务过程。例如在APP上线新功能，需要观察、评估新功能的流量及转化数据，就可以通过事件分析功能，分析该功能相关事件（相关页面及按钮的访问、点击等行为）发生的次数、频率、时长及用户属性、事件属性等，同时与其他同级别功能的访问行为数据进行对比，从而评估新功能的效果情况。
2、漏斗分析，通过将用户行为起始的各个行为节点作为分析模型节点，来衡量每个节点的转化效果，是转化分析的重要工具。例如电商类APP用户分析，可以采用漏斗分析方法设置用户从浏览——加购——下单——支付的转化漏斗，找出关键路径的转化问题，从而提升整体付费率。
3、用户路径分析，是分析用户在app内的行为路径，可以更直观地查看用户在产品内各个模块功能之间流转的规律及特点。例如在产品分析过程中，想要了解用户访问路径，就可以通过路径分析看到各个功能模块的用户流量流转，从而确定用户最优的用户路径以及用户最喜欢的产品，从而优化用户路径，提升产品使用效率。
4、自定义分析，通过SQL自定义查询想要的数据，并将结果可视化。一般数据数据分析师常用的方式之一，可以解决更深度和个性化的数据分析需求。
APP日常数据分析，以上基本分析方法满足大多数运营分析场景。而想要快速实现数据分析，建议可以找第三方数据统计服务商，例如友盟、个推、百度统计等
到此，以上就是小编对于app运营的数据的问题就介绍到这了，希望介绍关于app运营的数据的2点解答对大家有用。
