cda数据分析师报名条件

文章目录:

  1. 生鲜电商和资本的冲击下,传统水果店的经营者该何去何从?
  2. cda数据分析师报名条件

一、生鲜电商和资本的冲击下,传统水果店的经营者该何去何从?

  1. 书店。大家可以回忆以下,你上一次在实体书店买书是什么时候的事情了?我似乎还是在我大学的时候会去书店买一些辅导书籍。现在图书馆的图书价格都太高了,有当当、亚马逊这些网上书店,折扣都是在实体书店的六七折左右,网上买和实体店购买本没有任何区别。现在许多实体书店已经活不下去了。目前的书店,已经往咖啡吧、休闲吧之类的转型了。像新华书店这样,如果不是国家机构或者教辅垄断地位的话,估计也快倒闭了。

2.专业电子数码广场。

1月22日,北京中关村e世界电子市场一楼已经没有商铺,二至四层的店铺还在营业,有的已经陆续撤离,只有一两名顾客前来购买电子产品。

曾经辉煌的中关村,现在已经基本没有什么商户了,京东、淘宝、苏宁等瓜分了专业数码市场的人流。买手机、买电脑,直接上网就可以,而且价格透明,送货上门。

3.小型的家电实体店。

曾经有人问我,小城市的家电专营店生意越来越差,怎么办?我觉得这一批小商户以后也将会被淘汰。家电线下实体店已经被苏宁、国美、宏图三胞、五星这些大公司垄断,他们在产品定价和物流供应商都比这些小家电实体店更有优势,加上电子商务的冲击,此类小门店生意将会越来越不好做。

4。街边服装店。

以上几张图为去年夏天摄于杭州凤起路,包括美特斯邦威、红蜻蜓、坚持我的等服装品牌旗舰店相继关门。

为何实体店的生意越来越难做?难道仅仅是因为受电商冲击吗?我觉得最主要原因,其实是房租成本的上涨。

所谓电商的冲击导致实体店受挤压,很大程度上说,不仅仅是因为电商相对的价格优势所致,而是实体店自身的成本无法降下来。中国城镇的房价都较高,这就决定了实体店的房租成本无法降低。高房租,决定了实体店的商品价格一定是比网上的价格贵。实体店价格贵,在相同产品标准下,消费者当然会选择网上购买为主,没客流了,只有关门大吉了!

二、cda数据分析师报名条件

Level I:无要求,皆可报考

Level II:(满足以下之一皆可报名)

1. 获得CDA Level Ⅰ认证证书

2. 本科及以上学历需从事数据分析相关工作1年以上

3. 本科以下学历需从事数据分析相关工作2年以上

Level III:(满足以下之一皆可报名)

1. 获得CDA Level Ⅱ认证证书

2. 本科及以上学历需从事数据分析相关工作3年以上

3. 本科以下学历需从事数据分析相关工作4年以上

(注:上述数据分析相关工作不限制行业,工作可涉及统计,数据分析,数据挖掘,数据库,数据管理,大数据架构等内容。)

CDA数据分析报名的条件不是很苛刻,对于希望学习数据分析的朋友都可以考虑报名。 

  • 数据分析员(英文Certified Data Analyst ,

    简称”CDA”)是指能提出推动性决策建议的专业数据分析人才,以数据为依据、熟练使用数据分析工具、能独立清晰地识别业务问题,并通过提取数据、应用分析方法、科学的分析数据并表达分析结果的大数据基础分析人才。

    课程优势:

    该课程内容重点围绕培养学员数据分析思维展开,包含数理统计基础知识、数据获取与数据库知识、数据预处理、机器学习算法的应用,数据分析报告的撰写和可视化,以及从金融、医药、保险、电商、零售、房地产等行业需求出发,使用datahoop平台进行描述性和预测性的场景分析等内容。使基础薄弱的学员也能够学以致用,使所学知识更符合就业要求,达到企业实务标准,快速在大数据时代找准工作定位。

    CDA数据分析员专业课程全国收费标准:

    为期一年的远程学习费800元/人、教辅材料费100元/人、2天到4天面授培训费指导价1600元/人至2400元/人、考试报名费240元/人。此外Datahoop大数据智能分析平台使用费为390元/人/年,为使学员尽快掌握数据分析能力,不收取学员第一年的平台使用费,若学员第二年继续使用平台的,需缴纳平台使用费。

    1)课程学习包括:CDA数据分析员专业课程面授及为期一年的远程学习。

    2)教辅材料包括:二本协会自主研发的核心教材:《数据分析基础》《数据分析实务》。

    面授课程介绍:

    1)培养学员数据分析应用场景搭建的能力

    课程主要通过数据分析决策思维能力的培养形成场景式教学,从场景分析与问题提出——数据获取——数据探索与预处理——算法与模型应用——结果分析与可视化等流程来实现数据价值的挖掘,回归数据的本质。

    2)打通大数据技术瓶颈,结合不断优化的 Datahoop 数据分析平台,真正实现数据分析“术”“器”相融(注:术,数据分析技术和模型方法;器,数据分析工具)。

    以业务问题为导向,还原数据分析的真实工作环境,高效打通数据决策的核心症结,着力使我们的分析师掌握分析精髓,同时熟练使用分布式计算平台,在对业务场景的深刻理解之上,熟练操作数据分析的全流程,从而建立模型,揭示市场规律,寻找运营突破。

    3)课程场景选取通用式+多样式案例背景,以满足不同行业学员业务需求

    远程课程介绍:

    远程课是为面授课打基础的,学员参加面授课前一定要提前学习远程课程;远程课中包含有知识点详解、实操、任务点和话题讨论等。

  • 1)知识点详解

    远程课程将一些基础知识点进行详细讲解,如数据类型划分、假设检验、一手数据收集方法、二手数据收集方法、数据预处理及注意事项、数据可视化、统计模型和机器学习等。

    2)实操

    实操在知识点讲解过程中同步进行,以方便学员巩固和练习, 课程分别引入了数据预处理的各种操作、结构化数据库SQL实操、数据获取实操、数据分析、用户画像实战等操作。

    3)任务点

    除选学课程外,其他课程设置相应任务点,每节课程后附有相应试题供学员练习巩固,此外,只有完成当前任务,才能解锁下一课程。后续课程更新均设有任务点,只有将更新课程学习任务完成,才能解锁更新课程后的课程。

    4)话题讨论

    学员根据学习过程中产生的问题可自建话题,全体 CDA 学员可参与话题讨论。

到此,以上就是小编对于基础电商运营知识 教辅吧的问题就介绍到这了,希望介绍关于基础电商运营知识 教辅吧的2点解答对大家有用。

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