MySQL 基础SQL知识总结

一、MySQL 数据库基础

（一）数据库类型

MySQL 属于关系型数据库（RDBMS），核心是建立在关系模型基础上，由多张相互关联的二维表组成数据存储结构，表与表之间可通过关联字段建立逻辑关系。

（二）核心特点

1. 存储规范：使用表结构存储数据，字段格式统一，数据组织有序，便于后期维护和修改。
2. 操作统一：通过 SQL（结构化查询语言）实现数据操作，语法标准通用，学习成本低、使用便捷。

二、SQL 通用语法

1. 书写规则：
   • SQL 语句可单行或多行书写，必须以分号（;） 结尾；
   • 可通过空格、缩进优化语句结构，提升可读性（如关键字换行、字段对齐）。
2. 大小写规则：MySQL 中 SQL 语句不区分大小写（如 SELECT 与 select 功能一致），但建议关键字使用大写（如 CREATE、WHERE），字段 / 表名使用小写，避免混淆。
3. 注释方式：
   • 单行注释：-- 注释内容（注意 “--” 后需加空格）或 # 注释内容（MySQL 特有）；
   • 多行注释：/* 注释内容 */，支持跨多行标注（如说明复杂逻辑的作用）。

三、DDL（数据定义语言）—— 数据库与表结构操作

DDL 用于定义数据库、表的结构，核心操作包括 “数据库操作” 和 “表操作”，不涉及表中具体数据。

（一）数据库操作

（二）表操作

1. 查询表信息

2. 创建表

基本语法

CREATE TABLE 表名(
    字段1 字段1类型 [***MENT 字段1注释],
    字段2 字段2类型 [***MENT 字段2注释],
    ...
    字段n 字段n类型 [***MENT 字段n注释]
)[ ***MENT 表注释 ]; -- 表的整体功能说明

示例

创建 “学生表（student）”，包含学号、姓名、年龄字段：

CREATE TABLE student(
    id INT ***MENT '学号',
    name VARCHAR(50) ***MENT '姓名',
    age TINYINT ***MENT '年龄'
)[ ***MENT '学生基本信息表' ];

3. 修改表

4. 删除表

（三）MySQL 核心数据类型

MySQL 数据类型按用途分为三类，需根据业务场景选择（如金额用 DECIMAL，文本用 VARCHAR）：

1. 数值类型（存储整数、小数）

2. 字符串类型（存储文本、二进制数据）

3. 日期时间类型（存储时间相关信息）

四、DML（数据操作语言）—— 表数据增删改

DML 用于操作表中的具体数据，核心是 “添加、修改、删除”，不改变表结构。

（一）添加数据（INSERT）

1. 语法分类

2. 注意事项

• 字段值需与字段类型匹配（如 INT 类型不能填字符串）；
• 字符串、日期类型需用单引号（'） 包裹（如 '2024-01-01'、'张三'）。

（二）修改数据（UPDATE）

1. 基本语法

UPDATE 表名 SET 字段1=值1, 字段2=值2, ... [WHERE 条件];

2. 示例

• 修改 student 表中 id=1 的姓名为 “张三三”：

UPDATE student SET name='张三三' WHERE id=1;

• 同时修改姓名和性别：

UPDATE student SET name='李四四', gender='女' WHERE id=2;

3. 注意事项

• 必须加 WHERE 条件（否则会修改表中所有数据，造成数据污染）；
• 若需清空某个字段值，可设为 NULL（需字段允许为空，如 UPDATE student SET age=NULL WHERE id=1;）。

（三）删除数据（DELETE）

1. 基本语法

DELETE FROM 表名 [WHERE 条件];

2. 示例

• 删除 student 表中 id=3 的数据：

DELETE FROM student WHERE id=3;

• 删除性别为 “女” 的数据：

DELETE FROM student WHERE gender='女';

3. 注意事项

• 必须加 WHERE 条件（否则会删除表中所有数据，不可恢复）；
• DELETE 只能删除整行数据，不能单独删除某一列的值（需用 UPDATE 实现）。

五、DQL（数据查询语言）—— 表数据查询

DQL 是 SQL 中最常用的部分，用于从表中查询指定数据，支持条件、排序、分组、分页等复杂逻辑。

（一）完整语法结构

SELECT 字段列表          -- 1. 确定要查询的字段（如 * 表示所有字段）
FROM 表名列表            -- 2. 确定查询的表（单表/多表）
WHERE 条件列表           -- 3. 过滤行数据（查询前过滤）
GROUP BY 分组字段列表    -- 4. 按指定字段分组
HAVING 分组后条件列表    -- 5. 过滤分组结果（分组后过滤）
ORDER BY 排序字段列表    -- 6. 按指定字段排序
LIMIT 分页参数           -- 7. 限制查询结果条数（分页）

（二）核心查询功能

1. 基础查询（查询指定字段）

• 查询所有字段：

SELECT * FROM 表名;（如 SELECT * FROM student;）；

• 查询指定字段：

SELECT 字段1, 字段2, ... FROM 表名;（如 SELECT id, name FROM student;）。

2. 条件查询（加 WHERE 过滤）

常用条件运算符

示例

查询 student 表中年龄 18-22 岁、姓名含 “李” 的学生：

SELECT id, name, age FROM student WHERE age BETWEEN 18 AND 22 AND name LIKE '%李%';

3. 聚合函数（纵向计算数据）

聚合函数将一列数据作为整体计算，NULL 值不参与运算。

4. 排序查询（ORDER BY）

基本语法

SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 字段1 排序方式1, 字段2 排序方式2;

• 排序方式：ASC（升序，默认，如从小到大）、DESC（降序，如从大到小）；
• 多字段排序：先按字段 1 排序，字段 1 值相同时，再按字段 2 排序。

示例

查询 student 表，按年龄降序排序，年龄相同时按 id 升序排序：

SELECT * FROM student ORDER BY age DESC, id ASC;

5. 分页查询（LIMIT）

基本语法（MySQL 特有）

SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT 起始索引, 每页条数;

• 起始索引：从 0 开始（第 1 页起始索引为 0，第 2 页为 “每页条数”，以此类推）；
• 公式：起始索引 = (页码 - 1) * 每页条数。

示例

查询 student 表，每页显示 10 条数据，查询第 2 页：

SELECT * FROM student LIMIT 10, 10; -- 起始索引 10，每页 10 条

（三）DQL 执行顺序

编写顺序 ≠ 执行顺序，实际执行流程如下（需理解以优化查询效率）：

1. FROM：确定查询的表；
2. WHERE：过滤行数据（先过滤，再后续操作，减少数据量）；
3. GROUP BY：按字段分组；
4. HAVING：过滤分组结果（对分组后的数据二次过滤）；
5. SELECT：提取指定字段；
6. ORDER BY：对结果排序；
7. LIMIT：限制结果条数（最后执行，减少数据传输量）。

六、DCL（数据控制语言）—— 用户与权限管理

DCL 主要用于管理 MySQL 用户和权限，通常由 DBA（数据库管理员）操作，开发人员使用较少。

（一）用户管理

说明

• 主机名：% 表示允许所有主机访问，localhost 仅允许本地访问，192.168.1.% 允许指定网段访问；
• mysql_native_password：MySQL 常用的密码加密方式，确保兼容性。

（二）权限控制

1. 常用权限（部分）

• 数据权限：SELECT（查询）、INSERT（添加）、UPDATE（修改）、DELETE（删除）；
• 结构权限：CREATE（创建）、ALTER（修改）、DROP（删除）；
• 全权限：ALL（所有权限）。

2. 权限操作语法

说明

• 权限列表：多个权限用逗号分隔（如 SELECT, INSERT）；
• 通配符：数据库名.* 表示该库所有表，*.* 表示所有库所有表（谨慎授予）。