文章目录：
一、基于RFM模型的用户分类及精细化运营(附实例)
一、RFM模型简介
1、释义
RFM模型是衡量客户价值和客户创利能力的重要工具和手段。在众多的客户关系管理(CRM)的分析模式中，RFM模型是被广泛提到的。该机械模型通过一个客户的近期购买行为、购买的总体频率以及花了多少钱3项指标来描述该客户的价值状况。
R：最近一次消费 (Recency)：代表用户距离当前最后一次消费的时间
F：消费频率 (Frequency)：用户在一段时间内，对产品的消费频次
M：消费金额 (Mo***ary)：代表用户的贡献价值
一般情况下，我们将R、F、M分别分五个维度打分，通过归一化打分之后，把用户所打分值与所有用户的总分均值作高低比较，再将R、F、M每个方向定义为：高、低，两个方向，如此可将用户分为2 2 2=8类，如下：
当我们将客户分类后，便可以针对性指定精细化运营策略，帮助大家了解完RFM模型后，我将用一个实例具体展示操作流程，以下实例以某玩家作品网站为例，爬取前十个网页共240个玩家作品的昵称、编号、点赞数、积分、上传日期时间等信息进行分析，具体流程如下：
1 数据爬取
2 数据清洗
3 数据分析
3.1 重新定义RFM
3.2 定义RFM打分标准
3.3 归一化打分
3.4 计算RFM均值
3.5 用户分类
3.6 统计与可视化
4 运营策略
1 数据爬取
2 数据清洗
3 数据分析
3.1 重新定义RFM
由于获取的是作品相关信息（获取信息有限），所以在此对RFM进行重新定义：
R：最近一次上传作品日期据今天几天；
F：作品数（用户最近一段时间内上传作品的数量）；
M：点赞数（用户最近一段时间内上传作品的点赞总数）
3.2 定义RFM打分标准
3.3 归一化打分
3.4 计算RFM均值
3.5 用户分类
将3.3与3.4比较得出用户分类
3.6 统计与可视化
4 运营策略
以上便是此次操作全过程，不当之处，还请指正，谢谢！
二、创通滑雪场管理系统客户案例
创通滑雪场管理系统已经在众多滑雪场中得到了广泛应用，其客户群体遍布全国各地。以下是部分地区的客户实例：
在北京地区，我们有幸与北京金海湖渔阳国际滑雪场、云佛山滑雪度假村、石京龙滑雪场、云居滑雪场以及狂飚乐园滑雪场建立了合作关系，他们通过我们的系统提升运营效率。
在天津，蓟洲国际滑雪场、玉龙滑雪场和盘山滑雪场也正在使用我们的管理系统，以优化滑雪场的日常运营和管理。
河北地区，清凉山滑雪场和张家口长城岭滑雪场同样选择了创通的解决方案，以提供更好的滑雪体验和服务。
东北地区，哈尔滨吉华滑雪场和辽宁营口思拉堡温泉小镇滑雪场也成为了我们的用户，借助系统管理实现了冬季运动的高效运营。
而在山西，曦岭国际滑雪场、东岭滑雪场、九龙国际滑雪场以及梅苑南山滑雪场，也都利用了我们的管理系统，以提升滑雪场的运营水平。
同样在华东地区，青岛金山滑雪场也通过我们的管理系统，实现了滑雪业务的智能化管理。
这些成功案例展示了创通滑雪场管理系统在不同地区的实际应用效果，帮助客户更好地运营和管理滑雪场，提供优质的滑雪体验。
到此，以上就是小编对于用户运营管理实例的问题就介绍到这了，希望介绍关于用户运营管理实例的2点解答对大家有用。
