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一、ai产品运营需要什么?
1.智能软硬件与软件和硬件
在AI产品里没有纯粹单独的软件和硬件,尤其是产品经理更应该系统来看,把软件和硬件看成是AI赋能的智能软硬件。
单片机只是举例,现在这么大的数据量单片机是处理不了的,AI也不只是跑在单片机上,X86,服务端也有。
AI里软件相当于人的大脑,硬件相当于人的身体!所以离开软件硬件没有灵魂,离开硬件软件没有肉身!当下AI硬件主要被用来采集数据和作为算力!
2.算法和数据
有人说算法重要,因为它体现了技术水平的高低,驾驭数学知识的能力;有人说数据重要没有数据算法如何实现效果,实际上LineLian和工程院院士杨善林的学生讨论后发现,算法和数据是鱼和水的关系。AI时代里算法跟传统算法的区别在于AI的算法是对人脑的模拟,是一种智能。
AI是在大量的样本数据基础上,通过神经网络算法训练数据,建立了输入数据和输出数据之间的映射关系,其最直接的应用是在分类识别方面。例如:训练样本的输入是语音数据,训练后的神经网络实现的功能就是语音识别,如果训练样本输入是人脸图像数据,训练后实现的功能就是人脸识别。
AI算法使得解决问题的步骤智能,数据使得算法得到训练从而实现算法所构建的商业模式!
3.服务端和应用端
服务端和应用端是相对的。
开发应程序调操作系统的API,操作系统的API有(创建线程、读写文件【读、写、偏移到指定地址】、网络通信、图形渲染),那么操作系统就是应用程序的服务端。
而写一个常规的小程序或者APP,前端用户界面上需要的数据就是分别通过WEB程序调用浏览器功能接口然后OS向后台服务端发请求传数据。
另外web程序员,和底层嵌入式程序员理解的服务端和应用端还有差别,这里产品经理明了这种关系即可。服务端即底层就是功能的实现者,应用端上层就是功能的使用者,这一关系利于产品开发过程中需求时间安排规划。
AI产品经理明了基础关系,能更好的协调资源,补充Team短板,提升产品生命期效率!
二、创业起号必备专业AI运营工具
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