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简单来说：
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MySQL：更像是一个“快速、可靠的工匠”，注重速度、简单和稳定性，尤其在读操作密集的Web应用中是经典选择。
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PostgreSQL：更像是一个“功能强大的学者”，追求功能的完备性、标准的符合性和数据的可靠性，适合处理复杂数据和操作。
下面我们从多个维度进行详细的对比。
一、核心差异总结表
| 特性维度 | MySQL | PostgreSQL |
|---|---|---|
| 设计哲学 | 实用主义：简单、快速、易于使用。传统上更偏向“能用就好”。 | 学院派：功能完备、高度可扩展、严格遵循SQL标准。追求“正确无误”。 |
| SQL标准兼容 | 支持大部分标准，但有自己的扩展（如 @@variable）。“方言”较多。 |
高度兼容SQL标准。支持更复杂的SQL查询（如窗口函数、CTE）。 |
| 数据类型 | 支持常规类型（数值、字符串、日期等）。 | 支持极其丰富的数据类型，包括数组（Array）、JSON/JSONB、HStore（键值对）、范围类型（Range）、几何图形、网络地址、XML等。 |
| ACID与事务 | InnoDB存储引擎提供完整的ACID支持。MyISAM引擎则不支持。 | 原生且始终如一地支持ACID，所有操作都在事务环境中进行，功能非常强大。 |
| 性能 | 读性能通常非常出色，尤其在简单查询、主键查询和读多写少的场景（如Web、博客）。 | 写性能、复杂查询、多连接查询（JOIN）和并发负载下通常表现更稳健。JSONB的查询性能远超MySQL的JSON。 |
| 复制方式 | 原生支持异步复制（主从）。也支持半同步复制和组复制（Group Replication）。 | 原生支持异步复制和同步复制。逻辑复制（Logical Replication）非常强大，可以复制特定表或进行数据转换。 |
| 索引类型 | B-Tree, Hash, Full-Text, Spatial (R-Tree) | 支持更多索引类型：B-Tree, Hash, GiST, SP-GiST, GIN, BRIN。GIN索引使得JSONB、数组等查询极快。 |
| 并发控制 | MV***（多版本并发控制） | MV*** |
| 实现方式 | 基于回滚段（Undo Log） 实现MV***。 | 基于数据行多版本（在表中存储多个版本） 实现MV***。这有时会导致表膨胀，需要 VACUUM 清理。 |
| 全文搜索 | 内置全文检索功能，足够应对简单场景。 | 全文检索功能更强大、更灵活（支持自定义词典、多种语言等），通常与GiN索引结合使用。 |
| 外部数据源 | 不支持联邦查询（需通过第三方引擎或应用层解决）。 | 支持FDW（Foreign Data Wrapper），可以像查询本地表一样查询其他数据库（如MySQL, MongoDB）或文件。 |
| 社区与生态 | 被Oracle收购后，社区有担忧，但生态极其庞大，工具和资源非常丰富。 | 完全由社区驱动，开发非常活跃，被认为是“世界上最先进的开源关系数据库”。 |
二、详细解读与举例
1. SQL标准兼容性与功能
PostgreSQL 以遵循SQL标准而闻名。例如，它对公共表表达式（CTE） 的支持包括 WITH ... UPDATE 和 递归查询，功能非常强大。而MySQL在较晚的版本才支持递归查询。
示例：递归查询生成数字序列（PostgreSQL）
sql
WITH RECURSIVE t(n) AS (
VALUES (1) -- 初始值
UNION ALL
SELECT n+1 FROM t WHERE n < 100 -- 递归部分
)
SELECT sum(n) FROM t;
在MySQL中（8.0+版本也支持，但语法和功能完善度有差异）。
2. 对JSON的支持
两者都支持JSON数据类型，但PostgreSQL的JSONB是其王牌功能。
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MySQL：将JSON存储为文本，查询时需要解析（5.7+版本后引入了部分解析优化）。索引支持有限。
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PostgreSQL的JSONB：以二进制格式存储解析后的JSON，支持索引（GIN索引），查询速度极快，支持各种复杂的JSON操作符和路径查询。
示例：查询JSON中某个字段的值
sql
-- PostgreSQL (JSONB)
SELECT data->>'name' FROM users WHERE data @> '{"age": 30}'; -- 速度快，可使用索引
-- MySQL
SELECT JSON_EXTRACT(data, '$.name') FROM users WHERE JSON_EXTRACT(data, '$.age') = 30; -- 速度相对较慢
3. 复制与高可用
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MySQL：传统主从异步复制配置简单，是Web应用的标配。其组复制（Group Replication） 提供了原生的多主同步方案。
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PostgreSQL：同步复制可以保证主从数据的强一致性，适合对数据可靠性要求极高的场景。逻辑复制可以实现更灵活的数据流动，例如只复制一部分表，或者在复制过程中进行数据过滤和转换。
4. 扩展性
PostgreSQL 允许用户使用多种语言（如C, Python, Perl等）编写自定义函数、存储过程和运算符。它还有一个庞大的扩展生态系统，例如：
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PostGIS：强大的地理信息系统扩展。 -
pgcrypto：提供加密函数。 -
uuid-ossp：生成UUID。
MySQL的扩展性更多依赖于存储引擎接口（如InnoDB, MyISAM），在自定义编程方面不如PostgreSQL灵活。
三、如何选择？
选择 MySQL 当：
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你的应用是标准的Web应用（如LAMP/LNMP栈），主要是读操作。
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需要简单易用，快速上手，并且有大量的现成解决方案和社区支持。
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你的团队对MySQL更熟悉。
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业务模式相对简单，不需要非常复杂的SQL功能。
典型场景：博客、内容管理系统（CMS）、电子商务网站、高并发简单的OLTP系统。
选择 PostgreSQL 当：
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你的数据结构和业务逻辑非常复杂，需要大量的复杂查询、连接和聚合。
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你需要使用高级数据类型，如存储和高效查询JSON、数组、地理空间数据等。
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数据完整性和可靠性是首要任务（如金融、科研系统）。
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你需要执行复杂的分析查询（OLAP场景），或者构建数据仓库。
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你希望使用更符合SQL标准的语法，以减少未来迁移到其他数据库的麻烦。
典型场景：地理信息系统（GIS）、科学数据存储、金融交易系统、数据分析平台、包含复杂对象结构的应用。
总结
近年来，两者的界限正在模糊。MySQL 8.0 增加了窗口函数、CTE等高级功能，而PostgreSQL也在持续优化其性能。但核心差异依然存在。
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如果你追求极致的简单和速度（特别是读速度），并且业务模式常见，选 MySQL。
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如果你追求功能的强大、数据的可靠性和灵活性，以应对复杂场景，选 PostgreSQL。
目前，PostgreSQL因其先进的特性和强大的能力，在开发者和技术选型中的受欢迎程度呈上升趋势，尤其是在需要处理复杂数据的新项目中。
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