SQL 语言全面详解

2025-11-27 12:43:58 分类：sql 热度：19 评论： 0

SQL 语言全面详解

SQL 语言全面详解

一、SQL 基础概念

1.1 什么是 SQL

SQL（Structured Query Language，结构化查询语言）是用于管理关系型数据库的标准化编程语言，主要功能包括数据查询、插入、更新、删除及数据库结构定义等。其核心特点：

  • 标准化：遵循 ISO 制定的 SQL99 等标准，跨数据库通用（如 MySQL、Oracle、SQL Server）。
  • 操作对象：针对数据库、表、记录等进行操作，实现对数据的 CRUD（Create、Read、Update、Delete）。

1.2 SQL 与数据库的关系

  • MySQL 是数据库管理软件（RDBMS），而 SQL 是操作 MySQL 的语言。

数据库对象层级关系:

数据库软件（如 MySQL）→ 数据库（Database）→ 数据表（Table）→ 列（Column/字段）→ 行（Row/记录）  

1.3 SQL 语言分类

按功能分为四大类：

分类 全称 作用 核心操作
DDL 数据定义语言 定义 / 修改数据库、表等结构 CREATE、ALTER、DROP
DML 数据操作语言 操作表中数据（增删改） INSERT、UPDATE、DELETE
DQL 数据查询语言 查询表中数据 SELECT
DCL 数据控制语言 管理用户权限和安全 GRANT、REVOKE

二、DDL（数据定义语言）

用于定义数据库、表、列等结构，不直接操作数据。

2.1 数据库操作

操作 语法示例 说明
查看所有数据库 SHOW DATABASES; 显示 MySQL 中所有数据库（含系统库）
创建数据库 CREATE DATABASE 库名;CREATE DATABASE IF NOT EXISTS 库名; 若库不存在则创建（避免重复报错）
删除数据库 DROP DATABASE 库名;DROP DATABASE IF EXISTS 库名; 若库存在则删除（谨慎操作，不可恢复）
切换数据库 USE 库名; 指定当前操作的数据库（必须先执行）
查看当前数据库 SELECT DATABASE(); 显示当前正在操作的数据库

2.2 数据表操作

2.2.1 表的创建与查看
操作 语法示例 说明
查看当前库所有表 SHOW TABLES; 需先执行 USE 库名;
创建表 sql CREATE TABLE 表名( 列名1 数据类型 [约束], 列名2 数据类型 [约束], ... -- 最后一列无逗号 ); 定义表的字段、类型及约束
查看表结构 DESC 表名; 或 SHOW COLUMNS FROM 表名; 显示表的字段名、类型、约束等信息
2.2.2 表的修改与删除
操作 语法示例 说明
修改表名 ALTER TABLE 旧表名 RENAME TO 新表名; 重命名数据表
新增列 ALTER TABLE 表名 ADD 列名 数据类型 [约束];ALTER TABLE 表名 ADD 列名 类型 AFTER 已有列; 在指定位置添加新字段
删除列 ALTER TABLE 表名 DROP 列名; 从表中删除指定字段（数据会丢失）
修改列名 / 类型 ALTER TABLE 表名 CHANGE 旧列名 新列名 新类型 [约束]; 同时修改列名和类型
修改列类型 ALTER TABLE 表名 MODIFY 列名 新类型 [约束]; 仅修改列的类型或约束
删除表 DROP TABLE 表名;DROP TABLE IF EXISTS 表名; 若表存在则删除（数据和结构全丢失）

DDL示例：

数据库创建→切换→表创建→表结构查看→表名修改→增列→改列类型→改列名→删列→删表→删库

-- 一、数据库操作
-- 查看所有数据库
SHOW DATABASES;
-- 创建数据库（不存在则创建）
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS mydb;
-- 删除数据库（存在则删除）
DROP DATABASE IF EXISTS mydb;

-- 切换数据库
USE mydb;
-- 查看当前数据库
SELECT DATABASE();

-- 二、数据表操作（需先执行 USE mydb;）
-- 2.1 表的创建与查看
-- 创建表（用户表：id主键、姓名、年龄）
CREATE TABLE user (
  id INT PRIMARY KEY,
  name VARCHAR(20),
  age INT
);

-- 查看当前库所有表
SHOW TABLES;
-- 查看表结构
DESC user;
SHOW COLUMNS FROM user;

-- 2.2 表的修改与删除
-- 修改表名（user→t_user）
ALTER TABLE user RENAME TO t_user;

-- 新增列（添加性别列，在name后）
ALTER TABLE t_user ADD gender CHAR(1) AFTER name;
-- 删除列（删除age列）
ALTER TABLE t_user DROP age;
-- 修改列名+类型（name→username，长度30）
ALTER TABLE t_user CHANGE name username VARCHAR(30);
-- 仅修改列类型（gender改为VARCHAR(2)）
ALTER TABLE t_user MODIFY gender VARCHAR(2);

-- 删除表（存在则删除）
DROP TABLE IF EXISTS t_user;

三、数据类型与约束

3.1 常用数据类型

类型分类 具体类型 说明及示例
数值型 INT 整数（默认长度 11，如 id INT）
DOUBLE(M,D) 浮点型（M 总长度，D 小数位，如 score DOUBLE(5,2)）
字符串型 CHAR(N) 定长字符串（不足补空格，如 sex CHAR(1)）
VARCHAR(N) 可变长字符串（按实际长度存储，如 name VARCHAR(20)）
日期时间型 DATE 日期（年 - 月 - 日，如 birthday DATE）
DATETIME 日期 + 时间（年 - 月 - 日 时：分: 秒，如 create_time DATETIME）

3.2 约束（Constraint）

约束用于限制表中数据，保证数据完整性和一致性。

约束类型 关键字 作用 示例
主键约束 PRIMARY KEY 列值非空且唯一（唯一标识记录） id INT PRIMARY KEY
自增约束 AUTO_INCREMENT 配合主键使用，自动递增（避免重复） id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT
唯一约束 UNIQUE 列值可空但不可重复（如手机号） phone VARCHAR(20) UNIQUE
非空约束 NOT NULL 列值不可为空（如姓名） name VARCHAR(20) NOT NULL
默认值约束 DEFAULT 未赋值时使用默认值（如性别默认 “男”） sex CHAR(1) DEFAULT '男'
外键约束 FOREIGN KEY 关联多表（子表值需存在于父表主键中） sql FOREIGN KEY(uid) REFERENCES user(id)

四、DML（数据操作语言）

用于操作表中的数据（增、删、改）。

4.1 插入数据（INSERT）

-- 插入指定列（列与值需一一对应）  
INSERT INTO 表名(列1, 列2, ...) VALUES(值1, 值2, ...);  

-- 插入所有列（按表结构顺序，不推荐）  
INSERT INTO 表名 VALUES(值1, 值2, ...);  

-- 批量插入（效率更高）  
INSERT INTO 表名(列1, 列2) VALUES(值1, 值2), (值1, 值2), ...;  

示例：

-- 插入一条学生记录  
INSERT INTO stu(sid, sname, age) VALUES(1001, '张三', 18);  

-- 批量插入  
INSERT INTO stu(sname, score) VALUES('李四', 90), ('王五', 85);

4.2 更新数据（UPDATE）

语法：

-- 必须加 WHERE 条件，否则更新全表！  
UPDATE 表名 SET 列1=值1, 列2=值2, ... WHERE 条件;  

示例：

-- 更新 id=1001 的学生年龄为 20  
UPDATE stu SET age=20 WHERE sid=1001;  

-- 批量更新（成绩+5，条件：班级=3）  
UPDATE stu SET score=score+5 WHERE cid=3;

4.3 删除数据（DELETE）

语法：

-- 必须加 WHERE 条件，否则删除全表数据！  
DELETE FROM 表名 WHERE 条件;  

示例：

-- 删除 id=1002 的学生  
DELETE FROM stu WHERE sid=1002;  

-- 删除年龄 < 18 的学生  
DELETE FROM stu WHERE age < 18;

4.4 DELETE 与 TRUNCATE 区别

特性 DELETE（DML） TRUNCATE（DDL）
原理 逐条删除记录（日志可恢复） 删除表结构后重建（不可恢复）
自增影响 不重置自增序列（继续递增） 重置自增序列（从 1 开始）
效率 慢（逐行删除） 快（直接重建表）

五、DQL（数据查询语言）

用于查询表中数据，返回虚拟结果集（不修改原表），是 SQL 中最核心的部分。

5.1 基本查询

语法：

-- 查询指定列  
SELECT 列1, 列2, ... FROM 表名;  

-- 查询所有列（不推荐，效率低）  
SELECT * FROM 表名;  

-- 列取别名（AS 可省略）  
SELECT 列1 AS 别名1, 列2 别名2 FROM 表名;

示例：

-- 查询学生的学号、姓名、成绩  
SELECT sid, sname, score FROM stu;  

-- 别名查询（显示“姓名”“成绩”）  
SELECT sname 姓名, score 成绩 FROM stu;

5.2 条件查询（WHERE）

条件查询就是在基础查询基础上,再给sql设置条件,只查询部分符合条件的数据

条件语句 : select 字段1,字段2,... from 表名 where 字段 条件 值;

语法：

SELECT 列名 FROM 表名 WHERE 条件;

常用条件运算符：

类型 运算符 / 关键字 说明
比较 =、!=、>、<、>=、<= 等于、不等于、大于、小于等
逻辑 AND、OR、NOT 且、或、非
范围 BETWEEN 值1 AND 值2 在值 1 到值 2 之间（包含边界）
集合 IN(值1, 值2, ...)、NOT IN(...) 在 / 不在指定集合中
空值 IS NULL、IS NOT NULL 判断是否为空（不能用 = 或 !=）

示例：

-- ============== 条件查询 ==============
-- 查询学号为1001的学生信息
select * from stu where sid = 1001;
-- 查询学生成绩大于60的学生id 姓名,成绩
select sid,sname,score from stu where score > 60;
-- 查询学生性别为女，并且年龄小于50的记录
select * from stu where sex = '女' and  age < 50;
-- 查询学生学号为1001，或者姓名为李四的记录
select * from stu where sid = 1001 or sname = '李四';
-- 查询学号为1001，1002，1003的记录
select * from stu where sid = 1001 or sid = 1002 or sid = 1003;
select * from stu where sid in (1001,1002,1003);
select * from stu where sid >= 1001 and sid <= 1003;
-- 查询学号不是1001,1002,1003的记录
select * from stu where sid not in (1001,1002,1003);
select * from stu where sid != 1001 and sid != 1002 and sid != 1003;
-- 查询学生年龄在20到40之间的学生记录
select * from stu where age >= 20 and age <= 40;
select * from stu where age between 20 and 40;
-- 查询性别非男的学生记录
select * from stu where sex != '男';
select * from stu where sex = '女';
--  查询性别为null的学生记录
update stu set sex = null where sid = 1001.;
--  查询是不能=null运算
-- select * from stu where sex = null;
select * from stu where sex is null;
--  查询性别不为null的学生记录
select * from stu where sex is not null;

5.3 模糊查询（LIKE）

模糊查询其实也是条件查询

用于匹配字符串的部分内容，配合通配符使用：

  • %：匹配任意多个字符（包括 0 个）；
  • _：匹配单个字符（开发中少用）。

示例：

-- 姓名以“张”开头  
SELECT * FROM stu WHERE sname LIKE '张%';  

-- 姓名中包含“三”  
SELECT * FROM stu WHERE sname LIKE '%三%';

5.4 排序查询（ORDER BY）

对查询后的数据按照指定字段以及指定规则排序

  • desc 降序

  • asc 升序,默认是升序

排序查询写在最后

语法：

SELECT 列名 FROM 表名 [WHERE 条件] ORDER BY 列名 [ASC|DESC];  
-- ASC：升序（默认）；DESC：降序  
-- 多列排序：先按列1排序，列1相同则按列2排序

示例：

-- 按年龄降序  
SELECT * FROM stu ORDER BY age DESC;  

-- 成绩升序，同成绩按年龄降序  
SELECT * FROM stu WHERE score > 60 ORDER BY score ASC, age DESC;

5.5 聚合函数

对一列数据计算并返回单一结果（忽略 NULL 值）：

  • 聚合运算完,结果只有一行数据

  • 其他字段不能和聚合函数同时查询 ？,除非有分组查询

函数 说明 示例
COUNT(列名) 统计该列非空行数 SELECT COUNT(id) FROM stu;
COUNT(*) 统计所有行数（含 NULL） SELECT COUNT(*) FROM stu;
SUM(列名) 求和 SELECT SUM(score) FROM stu;
AVG(列名) 求平均值 SELECT AVG(age) FROM stu;
MAX(列名) 求最大值 SELECT MAX(score) FROM stu;
MIN(列名) 求最小值 SELECT MIN(age) FROM stu WHERE sex='男';

5.6 分组查询（GROUP BY）

分组查询,就是按指定列分组，对每组数据进行聚合运算。

  • group by 字段,根据指定字段分组

  • having 字段 值, 分组后再过滤

有个非常重要特点: SQL只要有分组,分成几组,查询结果就只有几行,所以一般配合聚合函数来使用,是组内数据的聚合

--------------------------------------------------------------------------------

分组查询的特点：
1) group by语句中,select后的字段必须出现group by中
  或者说

        与聚合函数同时出现的列,必须出现在group by中
   否则会报错
2) 分成几组,最终结果是几行记录
3) 聚合函数是对分组后组内聚合的

having和where都是过滤数据,什么区别?

  • where是分组前过滤,having是分组后过滤

  • where后不能使用聚合函数,having可以聚合函数

ff

语法：

SELECT 分组列, 聚合函数(列) FROM 表名  
[WHERE 分组前条件]   -- 先过滤再分组  
GROUP BY 分组列  
[HAVING 分组后条件]; -- 分组后过滤（可使用聚合函数）

核心规则：SELECT 后只能出现 分组列 或 聚合函数。

示例：

-- 按班级分组，统计每班人数和平均成绩  
SELECT cid, COUNT(sid) 人数, AVG(score) 平均分 FROM stu GROUP BY cid;  

-- 筛选平均分 > 80 的班级（分组后过滤）  
SELECT cid, AVG(score) 平均分 FROM stu  
GROUP BY cid  
HAVING 平均分 > 80;

5.7 分页查询（LIMIT）

限制查询结果的行数，常用于分页展示。

就是将查询完的数据,可以限制展现条数

语法: limit n -- 限制输出指定n条,从第一条开始

         limit x,y -- 限制输出,从x下标处输出y条,第一条的下标是0

语法：

SELECT 列名 FROM 表名 [WHERE 条件] LIMIT 起始索引, 每页条数;  
-- 起始索引 = (页码 - 1) * 每页条数（从 0 开始）

示例：

-- 第 1 页（3 条/页）  
SELECT * FROM stu LIMIT 0, 3;  

-- 第 2 页（3 条/页）  
SELECT * FROM stu LIMIT 3, 3;

5.8 去重查询（DISTINCT）

去除查询结果中指定列的重复值（通常配合聚合函数使用）。

示例：

-- 统计不同年龄的人数  
SELECT COUNT(DISTINCT age) 不同年龄人数 FROM stu;

六、多表查询

当数据分布在多个表中时，需通过关联查询获取完整信息。

6.1 表关系类型

  • 一对一：如 “用户” 与 “身份证”（一个用户对应一个身份证）。
  • 一对多：如 “班级” 与 “学生”（一个班级包含多个学生）。
  • 多对多：如 “订单” 与 “商品”（一个订单可含多个商品，一个商品可在多个订单中）。

6.2 内连接（INNER JOIN）

只查询两表中匹配关联条件的记录。

语法：

SELECT 字段列表 FROM 表1  
INNER JOIN 表2  
ON 表1.关联列 = 表2.关联列;

示例：

-- 查询学生信息及所属班级名称（stu 表 cid 关联 class 表 cid）  
SELECT s.sid, s.sname, c.***ame  
FROM stu s  
INNER JOIN class c  
ON s.cid = c.cid;

6.3 外连接

外连接又分为左外连接,右外连接 :

  • 左外连接（LEFT JOIN）：保留左表所有记录，右表不匹配则为 NULL。
  • 右外连接（RIGHT JOIN）：保留右表所有记录，左表不匹配则为 NULL。

示例：

-- 左外连接：查询所有学生（含无班级的学生）及班级名称  
SELECT s.sname, c.***ame  
FROM stu s  
LEFT JOIN class c  
ON s.cid = c.cid;  

-- 右外连接：查询所有班级（含无学生的班级）及学生姓名  
SELECT c.***ame, s.sname  
FROM stu s  
RIGHT JOIN class c  
ON s.cid = c.cid;

6.4 子查询（嵌套查询）

将一个查询结果作为另一个查询的条件或表。

子查询(subquery)也叫嵌套查询

  • 1.将sql语句查询的结果当成一张表,写在from后面 必须起别名的，不起报错！

  • 2.将sql语句当条件,写在where后面

（1）子查询作为条件
-- 单行子查询：查询年龄大于“张三”的学生  
SELECT * FROM stu  
WHERE age > (SELECT age FROM stu WHERE sname = '张三');  

-- 多行子查询：查询与“张三”同班级的学生  
SELECT * FROM stu  
WHERE cid IN (SELECT cid FROM stu WHERE sname = '张三');
（2）子查询作为表（需起别名）
-- 查询男生中年龄 > 20 的用户  
SELECT * FROM (  
  SELECT * FROM stu WHERE sex = '男'  -- 子查询结果作为临时表  
) AS temp  
WHERE temp.age > 20;

七、SQL 执行与书写顺序

7.1 书写顺序（推荐）

SELECT 列名  
FROM 表名  
WHERE 条件  
GROUP BY 分组列  
HAVING 分组后条件  
ORDER BY 排序列  
LIMIT 起始索引, 条数;

7.2 执行顺序（核心）

  1. FROM：获取表的所有数据；
  2. WHERE：过滤不符合条件的行；
  3. GROUP BY：按指定列分组；
  4. HAVING：过滤不符合条件的组；
  5. SELECT：提取指定列（含聚合运算）；
  6. ORDER BY：对结果排序；
  7. LIMIT：限制返回行数。

八、DCL（数据控制语言）

用于管理用户权限和数据库安全（较少直接使用，多通过工具配置）。

操作 语法示例 说明
创建用户 CREATE USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED BY '密码'; 主机名 % 表示允许远程连接
授权 GRANT 权限 ON 库名.表名 TO '用户名'@'主机名'; 如 GRANT SELECT ON mydb.stu TO 'test'@'%';
撤销权限 REVOKE 权限 ON 库名.表名 FROM '用户名'@'主机名'; 收回指定权限

总结

SQL 是操作关系型数据库的核心语言，需重点掌握：

  • DDL：定义数据库和表结构（CREATE、ALTER、DROP）；
  • DML：操作数据（INSERT、UPDATE、DELETE）；
  • DQL：查询数据（条件、排序、聚合、分组、多表连接、子查询）；
  • 约束：保证数据完整性（主键、非空、外键等）。

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