文章目录：
一、电商运营现状分析主要是哪些方面的分析
电商运营现状分析主要有：
流量分析，包括流量总量变化比例，流量来源，各来源比例，流量访问时长，访问深度等；
转化分析，包括点击转化，收藏转化，购物车转化，产品页面转化率，购买转化等；
投入产出分析，包括综合引流成本，不同引流策略的转化成本，不同产品/页面的转化成本等；
产品销售分析，包括不同产品的点击、转化、利润等分析；
客户行为分析，包括客户购买习惯，点击习惯，采购周期等分析。你好！
访问量，咨询量，成交量，转化率，业绩，运营现状，竞争对手分析，市场分析，产品分析
二、电商平台,在用户运营上有哪些数据分析指标
对于大部分业务而言，动作的精度有限，所以不需要分析的精度太高，同时，统计方法的量化模型无法用业务逻辑进行解释，只能预测。对于实操类业务意义不大电商运营的基本数据指标四个指标，如下：
第一个指标：商品集中度，表示的销售额或者销售量之中，占比80%(具体数字可以自行约定)的商品数量或者比例。一般来讲，商品集中度越高越方便下单和追单，也就是补货更加容易，但是同时也暴露优质商品较少，有潜在风险，尤其季节性快消品类目，一旦处于换季边缘，集中度高的商品不给力，整个销售业绩将受到重挫，所以要联系所处品类的行业参考值，合理观察“商品集中度”;
第二个指标：商品动销率，商品动销率=动销品种数店铺经营总品种数*100%，动销品种数：店铺里有销售的商品种类总数；
第三个指标：库销比，库销比=店铺即时库存或期末库存周期内总销售，其中库存和销售可以是数量亦可以是金额；
第四个指标：客户重合度，现在很多电商公司都是实施全网铺货和多品牌的战略(多品牌定位可以使市场覆盖面更广且抵御风险能力更强)，为了使新品牌更快更有效的启动和成长，通常的做法是在初期把成熟品牌的网站流量导入到新品牌，加速其生长，这时候一定要计算新品牌和老品牌之间的客户重合度，以便达到一定的阈值可以使新品牌与老品牌解绑，让其独立行走。
三、电商运营数据分析包括哪些内容?
构建电商数据分析的基本指标体系，主要分为8个类指标。
1.总体运营指标：从流量、订单、总体销售业绩、整体指标进行把控，起码对运营的电商平台有个大致了解，到底运营的怎么样，是亏是赚。
2.网站流量指标：即对访问你网站的访客进行分析，基于这些数据可以对网页进行改进，以及对访客的行为进行分析等等。
3.销售转化指标：分析从下单到支付整个过程的数据，帮助你提升商品转化率。也可以对一些频繁异常的数据展开分析。
4.客户价值指标：这里主要就是分析客户的价值，可以建立RFM价值模型，找出那些有价值的客户，精准营销等等。
5.商品类指标：主要分析商品的种类，那些商品卖得好，库存情况，以及可以建立关联模型，分析那些商品同时销售的几率比较高，而进行捆绑销售，有点像啤酒喝尿布的故事。
6.市场营销活动指标，主要监控某次活动给电商网站带来的效果，以及监控广告的投放指标。
7.风控类指标：分析卖家评论，以及投诉情况，发现问题，改正问题。
8.市场竞争指标：主要分析市场份额以及网站排名，进一步进行调整。
四、电商数据分析与数据化运营
关键字：整体、运营结果和状态、结果指标、核心指标（三基分析）、运营优化、预期
用哪个指标
如何分析这个指标？
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核心指标 ：销售额 也可以称之为结果指标（考核指标，因为用户数等等可能不被考核）
分析方法 ：对比-拆分
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三基分析 ：用户数、平均购买金额、复购率
各个指标代表了一个运营方向，也是销售额的达成的组成元素。
整体分析
1.1 案例① 销售品类综合分析
商品品类+销售表现（额、量、价），按商品品类（ 衬衫、 T 恤 等）对第三季度销售商品进行分类汇总的，同时每个品类均从 销售金额、 销售数量、 件单价三个指标进行统计，并且为了便于分析， 三个指标都加上了同期数据供参考。
核心指标：销售金额，销售数量，件单价。
涉及维度： 品类 、 渠道 、月份交叉分析。
分析方法：主要是看同比，环比。
1.2 案例② 销售与退货分析
这份表是根据 品类（ T 恤、 半截 裙、 毛衣 等）来分类汇总，并且按价格带细分之后统计的销售与退货数据。
核心指标：退货率 在文章里其实用了三个指标：退货率、销量、利润。
利用这三个指标，对商品做了分类，类似用户分析的RFM。每个维度衡量的是一个商品的一个角度表现，比如退货率衡量商品质量，折扣率衡量毛利情况。
在每次看一个商品的情况，使用了单一维度外，还可以结合一些有关系的维度。三个维度其实有一些是有关联的，比如销量和折扣的角度，是一对正向关系的维度，平均折扣衡量的是让利程度，如果折扣高，正常来讲销量占比就应该高。
同时也有些维度要在其他维度的基础上分析才有意义，比如退货率，如果是一款销量仅为个位数的商品，高退货率其实无关紧要。也就是三个维度间也是有轻重缓急的。
分析方法：
一是确认标准：即通常情况下应是怎样的，如果出现了反常就需要分析
二是同类相比：站在商品的角度，取其一个维度上相同的不同产品，对比分析
2.1 案例③ 备货计划表（结合了聚划算活动，所以有活动款和非活动款）
指标：维度-活动与否、品类
度量-库存量，库存金额，库存占比，动销率，消化率
比如上例：
库存数量为2万8，金额有170万。按照目前销售情况，当前库存是否能支撑？
2.2 案例④ 新品上市追踪表
指标：维度-上新周期
度量：spu数，库存额，消化率，计划消化率，落差（完成率）
上新能力：主要是spu数，也就是开发新品的数量
分析基本按上新周期：分析每个上新周期的动销情况，主要是与预期相比，当然也可以跟同期相比（同比），销售进度是否正常。
单品分析
商品ABC分级法只应用于活动分析，原因一是spu太多。还有另一个原因：只有店铺在大型促销活动时，每个单款商品所承载的流量与成交数据才足够大，ABC分级才更有意义。
指标是：维度-spu款号，吊牌价
度量-访客数，支付转化率，商品库存
为什么要用这三个指标？其实这个是核心。背后考虑的是流量、销售保障。访客数是流量保障，转化率和库存是销量保障。
在这两个维度上，划分出三类商品：
A类商品：高库存高转化率（转化率>2%） 该类产品既畅销，又有库存保障。但作为主推产品还需要：访客数，要保障正常水平。为了进一步保障访客数可以尝试在增强视觉效果（不涉及调价）等手段。
B类商品：转化率中等（0.65%-2%），一般商品。
C类商品：转化率低，推荐位置最低，核心要把控库存风险，避免库存积压，可做打折搭配。
消化率：重要指标，用于判断此款是否继续作为主推的一个重要标志。如果消化高接近计划消化率，则此款（如款2、款5等）可以考虑暂时停止付费，以便节省成本提高利润。如果主销转化率较低，则需要考虑是否要调整推广渠道。
实销价：用于判断此主推款的消费群体与定位，一般而言，单价高的商品不适合使用直通车等付费工具进行推广（因为高单价商品无法走量）
总UV、直通车占比、搜索流量占比：用来判断此主推款的推广效果，流量越多，说明当前推广策略与推广渠道的选择越正确，反之就要考虑更换推广渠道或策略了
梳理流量来源
作者将流量拆分为：流量来源-流量去处。前者用于分析店铺引流渠道建设、roi。后者用于分析流量在店铺流转、留存情况。
指标：各渠道（平台、平台活动）的访客流量数、支付数，支付转化率（复合指标），访客占比（复合指标）
问题：流量进去平台后，访问深度如何？那些情况下用户更愿意深度访问？（不跳出）
为什么流量分析会用于确定主推款？因为我们通过对流量去处（商品页面）的分析来了解每一件商品对用户的吸引程度。
指标：维度-款号、波段、类别、活动价、库存
度量：加购数量、备货数、加购倍率
表中需要包含款号、波段、类别、活动价、库存等基础资料，同时需要对其中的重点数值“加购数量”进行记录与分析。譬如表中加购倍率（ =加购数/备货数）如果高于100%，则可视为预热表现良好的商品：若低于100%，则视为预热表现非常差：而若是高于500%，则可判断为非常热销的商品。据此分类，可为商品的预热策略调整提供指导意见。
一方面分析哪些产品更容易吸引用户浏览加购
另一方面通过对库存的分析来确保主推产品不断货，超卖。
关于流失用户挽留，讲的挺少的。其实就是用户生命周期管理。
找出流失用户，针对性提供折扣卷
预测使用率，估算成本
活动运营的几个要素：
优惠券一般分为无门槛，满减两类
价格设置
跟踪优惠券的 领取 与 使用 情况来判断店铺需要承担的 折损 与能够带来的 销售业绩 。
指标：度量-发券量，领取量，使用量，领取率（复合指标），使用率（复合指标）
维度-（也就是要分析的主体和他的属性）面额&档位（券本身）、展现位置、发放时间，类型
第一：明确各个券的目的。第二：核心指标领券率，使用率。
运营上：综合“类型”“面额&档级”“展现位置”“发放时间”四列信息，可以了解到店铺运营人员对优惠券的定位与运营手段。
以“无门槛50元”的优惠券为例，这是运营人员在活动期间的最后几小时冲刺业绩所用的，因此可以看到它仅在活动结束前3小时才推出。
在 预热期 时，可提醒业务部门增加优惠券的 发放数量 。
根据 领用率 来评估优惠券的投放位置与投放时间是否正确有效。
譬如在表4-18中所示的“无门槛50元”优惠券，便分别投放了“首页”与“活动二级页” 两个位置，但是“首页”的领用率达到了100%，而“活动二级页”的领用率仅43%，说明同样的优惠券，在首页投放的效果比在二级页中投放的效果更好。因此，若下次再有类似优惠券时，在折损允许的范围内，可以建议运营人员在“首页”上投放更多的优惠券。
而在 活动开始 后，则需要跟踪优惠券的使用量与使用率。根据优惠券的使用率来计算本次活动中优惠券所导致的折损，以此评估本次活动中优惠券的折损是否在预算范围之内
问题：如何根据优惠券的使用率算折损？roi多少算合理？
指标：ROI 计算方式：使用优惠券的销售金额/折损金额
合理是一个经验值：roi为15是一个门槛。
可以通过分析该价位的净利润来评估，因为折损的算是促销费用。
业绩达标率 ：经营业绩考核时经常用到的指标：达标率、滚动达标率、 YTD%、
达标率：销售额/销售计划 在特定周期内，比如下面的3月份，3月份的销售额/3月份的销售计划
滚动达标率：年度滚动达标率=1～3月销售额/1～3月销售目标×100%（与前面的达标率在一起，当初达标，滚动不达标）
YTD%：YTD%=1～3月销售额/全年销售目标×100%
到此，以上就是小编对于电商大客户运营位置分析的问题就介绍到这了，希望介绍关于电商大客户运营位置分析的4点解答对大家有用。
