python都用来做什么

文章目录:

  1. Python可以用来干什么?
  2. python都用来做什么

一、Python可以用来干什么?

① Web开发:众多大型网站均为 python 开发。

豆瓣:公司几乎所有的业务均是通过 python 开发的

知乎:国内最大的问答社区,通过 python 开发(Quora) 春雨医生:国内知名的在线医疗网站是用 python 开发的

还有搜狐、金山、腾讯、盛大、网易、百度、阿里、淘宝、土豆、新浪、果壳等公司都在使用 python 完成各种各样的任务。

国外的网站:

谷歌:Google App Engine、code.Google.***、Google earth、谷歌爬虫、Google 广告等项目都在大量使用 python 开发

CIA:美国中情局网站就是用 python 开发的

NASA:美国航天局(NASA)大量使用 python 进行数据分析和运算

YouTube:世界上最大的视频网站 YouTube 就是 python 开发的

Dropbox:美国最大的在线云存储网站,全部用 python 实现,每天网站处理 10 亿个文件的上传和下载

Instagram:美国最大的图片分享社交网站,每天超过 3 千万张照片被分享,全部用 python 开发

Facebook:大量的基础库均通过 python 实现的

Redhat:世界上最流行的 Linux 发新版本中的 yum 包管理工具就是用 python 开发的

② 爬虫:

现在是大数据时代,爬虫是属于运营的比较多的一个场景吧,比如谷歌的爬虫早期就是用跑Python写的,如果你对采集数据、处理数据感兴趣,爬虫工程师将会是一个很好的选择。

③ 数据分析:

一般我们用爬虫爬到了大量的数据之后,我们需要处理数据用来分析,不然爬虫白爬了,我们最终的目的就是分析数据,在这方面关于数据分析的库也是非常的丰富的,各种图形分析图等都可以做出来。也是非常的方便,其中诸如Seaborn这样的可视化库,能够仅仅使用一两行就对数据进行绘图,而利Pandas和Numpy、scipy则可以简单地对大量数据进行筛选、回归等计算。

④ 人工智能:

Python近年来被人们熟知的主要原因就是人工智能领域的兴起。

Python在科学计算领域一直有着较好的声誉,其简洁清晰的语法以及丰富的计算工具,深受此领域开发者喜爱。

python 由于具有编写简单、改动少等特点。特别适合用在机器学习方向。并且提供了丰富的库。减少了学习人工智能的成本。

Python开发工程师、爬虫工程师、人工智能工程师都是发展很不错的就业岗位,在招聘网站上的岗位需求也是比较大的。

二、python都用来做什么

Python主要有以下三大主要应用:

  • Web开发

  • 数据科学:包括机器学习、数据分析和数据可视化

  • 脚本

很多朋友可能会问,为什么要学Python, 就算学会了Python 可以用来干什么呢? 一般都会首先想到爬虫.

爬虫不是说的那种虫子哦, 爬虫其实就是 类似于百度蜘蛛,谷歌蜘蛛一样的. 会自动的爬取网页上的内容.

一般学Python可以往很多方便发展哦:

1,比如可以做web应用开发

在国内,豆瓣一开始就使用Python作为web开发基础语言,知乎的整个架构也是基于Python语言,这使得web开发这块在国内发展的很

不错。 youtube 世界最大的视频网站也是Python开发的哦.还有非常出名的instagram 也是用python开发的

python学习网,免费的python学习网站,欢迎在线学习!

2,网络爬虫

爬虫是属于运营的比较多的一个场景吧,比如谷歌的爬虫早期就是用跑Python写的. 其中有一个库叫 Requests ,这个库是一个模拟HTTP请

求的一个库,非常的出名! 学过Python的人没有不知道这个库吧,爬取后的数据分析与计算是Python最为擅长的领域,非常容易整合。不过

目前Python比较流行的网络爬虫框架是功能非常强大的scrapy。

3.AI 人工智能 与机器学习

现在的人工智能非常的火爆,各种培训班都在疯狂打广告招生.机器学习,尤其是现在火爆的深度学习,其工具框架大都提供了Python接

口。Python在科学计算领域一直有着较好的声誉,其简洁清晰的语法以及丰富的计算工具,深受此领域开发者喜爱。说白了就是因为

Python简单易学框架丰富。很多框架对于Python非常的友好,我也这也就是这么多学习Python的原因吧!

4,数据分析

一般我们用爬虫爬到了大量的数据之后,我们需要处理数据用来分析,不然爬虫白爬了,我们最终的目的就是分析数据,在这方面 关于

数据分析的库也是非常的丰富的,各种图形分析图等 都可以做出来。也是非常的方便,其中诸如Seaborn这样的可视化库,能够仅仅使用

一两行就对数据进行绘图,而利用Pandas和numpy、scipy则可以简单地对大量数据进行筛选、回归等计算。而后续复杂计算中,对接机

器学习相关算法,或者提供Web访问接口,或是实现远程调用接口,都非常简单。

到此,以上就是小编对于python 运营内容的问题就介绍到这了,希望介绍关于python 运营内容的2点解答对大家有用。

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