如何以数据化运营驱动智慧型企业

如何以数据化运营驱动智慧型企业

文章目录:

  1. 中国联通数字化转型智慧运营五要素
  2. 如何以数据化运营驱动智慧型企业

一、中国联通数字化转型智慧运营五要素

中国联通数字化转型五要素:场景、工具、平台、数据、流程。

数字化转型(Digitaltransformation)是建立在数字化转换(Digitization)、数字化升级(Digitalization)基础上,进一步触及公司核心业务,以新建一种商业模式为目标的高层次转型,数字化转型Digitaltransformation是开发数字化技术及支持能力以新建一个富有活力的数字化商业模式。

数字化转型表明,只有企业对其业务进行系统性、彻底的(或重大和完全的)重新定义——而不仅仅是IT,而是对组织活动、流程、业务模式和员工能力的方方面面进行重新定义的时候,成功才会得以实现。中国联通数字化转型五要素为场景、工具、平台、数据、流程。

2020年5月13日下午,国家发展改革委官网发布数字化转型伙伴行动倡议,在2022年举行的2022数字化转型发展高峰论坛上,中国信息通信研究院发布《新IT重塑企业数字化转型》。

数字领导力介绍

创新提升能力,这反过来又产生了新的业务或政策问题,前面两个例子在阐明观点方面还可能较为狭隘,为此,应该来审视影响整个产业的更为广泛的因素——这就是缺乏数字领导力。

与其他成功的症状一样,数字领导力的匮乏是在容量、连接和带宽飞速发展,并让大多数公司能够获得前所未有的大数据能力的大背景下产生的,这个挑战,正如引用行业分析师TomDavenport的话说——与购买数字领导力相比,购买数字能力要容易得多。

如果不处理实物资产和业务流程问题,就不会有可持续的变化,这是一家正在经历自我变革的大型网络跨国公司的首席数字官最近讲过的话,他表示,成功就是围绕着数字化运营模式和技术进行创新,应该围绕角色/责任进行创新,围绕洞察力、能力、行为和操作程序进行创新,他说道。

以上内容参考

二、如何以数据化运营驱动智慧型企业

数据化运营具体落地到企业有这么5步:自上而下、数据闭环、搭建模型、数据分析、权限分配。

一、自上而下|定义指标库,确定项目范围

举一个O2O的例子,首先我们做自上而下的时候要知道公司内部到底有哪些决策,老板、产品、运营、培训、市场、招商、客户,每一个部门岗位关心什么指标?

我们做指标之前要有一个目标:提升运营效率,降低运营成本,简单说四个字降本增效。老板关注的是利润率问题,产品关注产品使用率、留存率等,运营关注成本控制等等,将不同岗位人员所关注的指标,都给梳理出来。

二、数据闭环|接入分析数据,整理数据

确定好指标之后,要形成数据闭环,把我们横向的业务系统全部打通。比如说以某个知名互联网公司为例,将交易系统、商家系统、客户系统、会员系统、财务系统全部打通,有时候把HR系统也打通了。很多时候销售部门的数据和财务部门的数据总是有差异,很多公司都存在这种情况。数据闭环打通的其实不是一个系统,而是业务之间的壁垒,让每一个部门之间沟通得更好。

三、数据模型|打通数据关系,搭建数据模型

模型搭建是准备面粉的过程,我们把小麦给磨成面粉,最后用面粉做出蛋糕,蛋糕才是我们真正要吃的东西。搭建数据模型,从数据分析的视角,搭建很多数据模型,就是打通数据链条、打通数据之间的关系。

四、数据分析|围绕项目范围,制作分析结果

数据分析我们怎么来做呢?比如说你想要看到不同地域下订单的变化情况,只要把这个数据拖上来,就能够很直观就能看到全国各个不同区域的订单的变化情况;做一个筛选,比如说全部各个区域订单变化情况,其中有一个是川菜,就是这个菜系变化的情况。

五、权限分配|根据用户权限,分配数据资产

数据分析完成后,根据用户权限分配数据资产,手机或者电脑都可以接收,并且自动更新。

另外,业务人员和运营人员才是数据精细运营的核心,业务人员才更能挖掘数据背后的隐藏价值。

多组数据图的纵横交错不利于数据分析,通过拆分对比,各组数据形式一目了然,并且高度交互,实现针对某个点显示所有品类或时间的具体数据,高效获取数据分析结果。

不仅可以看到数据流转趋势,还可以深入查看具体的流转的数据是哪些,精准到每个点,以便业务人员对症下药,GIS地图效果如下:

以上数据分析、数据图表都来自bdp商业数据平台~

到此,以上就是小编对于用户运营智慧化的问题就介绍到这了,希望介绍关于用户运营智慧化的2点解答对大家有用。

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