全域营销运营模型-AIPL

二、全域营销运营模型-AIPL

        AIPL理论是阿里推出的一个可以把品牌在阿里系的人群资产定量化运营的模型，这也是支撑它全域营销概念落地的关键一环。AIPL是帮助商家了解品牌人群资产总量，以及各链路人群的多少，来实现品牌人群资产定量化、链路化运营。

A、（Awareness）品牌认知人群。包括被品牌广告触达和品类词搜索的人。

I、（Interest）品牌兴趣人群。包括广告点击、浏览品牌、店铺主页、参与品牌互动、浏览产品详情页、品牌词搜索、领取试用、订阅、关注入会、加购收藏的人。

P、（Purchase）品牌购买人群。指购买过品牌商品的人。

L、（Loyalty）品牌忠诚人群。包括复购、评论、分享的人。

        AIPL模型对于精细化运营最重要的一个作用是让品牌人群资产链路化运营。简而言之就是，对于所处链路中不同位置的人群，品牌采用对应的沟通内容和渠道，最终的目的累积人群资产，并实现链路高效流转：让“A人群“尽快转化成”I人群“，以此类推，试想一下你的品牌拥有数不完的“L“人群，你应该再也不用愁生意做不好了吧。那么，具体怎么执行呢？

      首先，需要通过数据银行账号分析：品牌当前的“A-I-P-L“人群资产存在什么问题？

        比如是相对于竞品“A人群”量太少了、或者“I人群”到“P人群”流转率太低了……

        然后，就可以针对链路中具体问题采用对用的解决策略了。

        比如：针对“A人群”量太少这个问题，除了可以通过“一夜霸屏”资源做投放外，还可以整合市场部的资源来做投放拉新。传统媒介投放都是媒体投完之后，媒介公司给到甲方一些传播层面的数据，比如有多少曝光、多少点击这样，而我们在这些新媒体做投放，就是为了让这些触达的用户数据能够匹配沉淀到数据银行，成为我们新增的“A人群”。

        再比如：针对链路中“I人群”到“P人群”流转率太低的问题，说明目前缺少销售转化机制，做法是先把“I人群”根据标签分成不同的群组，有的可能是对促销折扣敏感，那就可以通过给他们推送折扣信息来做收割；而有的是通过活动拉进来的，那可以通过一些引流货品来吸引他们做下一步的购买动作。

到此，以上就是小编对于用户运营模型AIPL的问题就介绍到这了，希望介绍关于用户运营模型AIPL的2点解答对大家有用。