前端埋点
前言
最近看到一个很有意思的前端数据收集：前端数据埋点，下面说说我的观点
一、什么是埋点
埋点，是数据采集领域，简单来说就是行为数据收集
二、为什么采用埋点
数据生产->数据收集->数据处理->数据分析->数据驱动/用户反馈->产品优化/迭代
通过大数据处理，数据统计，数据挖掘等加工处理，可以得到衡量产品状态的一些基本指标，从而洞察产品状态。
三、前端埋点方案
3.1、手动埋点
含义：用户触发某个动作后手动上报数据，本质就是用 js 代码拿到一些基本信息，然后在一些特定的位置返回给服务端
优点：最准确，可以满足很多定制化需求
缺点：埋点逻辑和业务代码耦合到一起，不利于代码维护和复用
3.2、可视化埋点
含义：通过可视化工具配置采集节点，指定自己想要检测的元素和属性，查找 dom 然后绑定事件
优点：按需配置，不会像埋点一样产生大量的无用数据
缺点：难加载一些运行时参数，页面结构发生变化，可能需要进行部分重新配置
3.3、无埋点
含义：也叫“全埋点”，前端自动采集全部事件并上报埋点数据，在后端数据计算时过滤出有用数据
优点：收集用户所有端上行为，很全面
缺点：无效数据很多，上报数据量大
四、埋点方式
页面埋点：统计用户进入或离开页面的各种维度信息，如页面的浏览次数（PV：Page View）、浏览页面人数（Unique Visitor）、页面停留事件、浏览器信息等
交互埋点：统计用户在应用内每一次点击事件，如报价列表浏览次数，再次询价次数
曝光埋点：统计具体区域是否被用户浏览到，如活动的引流入口显示，投放广告显示
