DML（Data Manipulation Language），即数据操作语言，用于操作数据库对象中所包含的数据。常用关键字包括：插入（INSERT）、更新（UPDATE）、删除（DELETE）。
DML有助于管理数据库中的数据。通常用于从数据库中提取信息、修改现有数据或添加新数据。DML 与 DQL 语句是开发人员使用最频繁的操作。
1、MySQL 中的 DQL 语句
1.1、数据查询语言–DML
DML（Data Manipulation Language），即数据操作语言，用于操作数据库对象中所包含的数据。常用关键字包括：插入（INSERT）、更新（UPDATE）、删除（DELETE）。
DML有助于管理数据库中的数据。通常用于从数据库中提取信息、修改现有数据或添加新数据。DML 与 DQL 语句是开发人员使用最频繁的操作。
1.2、DML 的格式
INSERT DML 的语法格式：
INSERT [LOW_PRIORITY|DELAYED|HIGH_PRIORITY] [IGNORE] #
INTO table_name (column_1, column_2, ...) #
VALUES (value_11, value_12, ...)
[, (value_21, value_22, ...) , ...];
UPDATE DML 的语法格式：
DELETE FROM table_name
[WHERE clause]
[ORDER BY ...]
[LIMIT row_count]
DELETE DML 的语法格式：
UPDATE [IGNORE] table_name
SET
column_name1 = value1,
column_name2 = value2,
...
[WHERE clause];
2、MySQL 中 的 DML 语句详解
2.1、DML语句：INSERT
在 MySQL 中，INSERT 语句用于将一行或者多行数据插入到数据表的指定列中。
以下是 INSERT 语句的语法：
INSERT INTO table_name (column_1, column_2, ...) # 插入单行数据
VALUES (value_1, value_2, ...);
---
INSERT INTO table_name (column_1, column_2, ...) # 插入多行数据
VALUES (value_11, value_12, ...),
(value_21, value_22, ...)
...;
语句说明：① INSERT INTO 和 VALUES 都是关键字；② INSERT INTO 后跟表名 table_name；③ 表名 table_name 后跟要插入数据的列名列表。列名放在小括号中，多个列表使用逗号分；④ VALUES 关键字之后的小括号中是值列表。值的数量要和字段的数量相同。值的位置和列的位置一一对应；⑤ 当插入多行数据时，多个值列表之间使用逗号分隔；⑥ INSERT 语句返回插入的行数。
2.1.1、使用 INSERT 插入数据
为了演示 INSERT 的用法，我们通过以下 CREATE TABLE 语句创建一个表命名为 user。如下：
CREATE TABLE user (
id INT AUTO_INCREMENT,
name VARCHAR(255) NOT NULL,
age INT,
birthday DATE,
PRIMARY KEY (id)
);
以下语句向 user 表中插入新行：
INSERT INTO user (name, age) # 插入单行数据
VALUES ("Jim", 18);
---
Query OK, 1 row affected (0.00 sec) # 输出中的 1 row affected 代表已经成功插入了 1 行数据
我们也可以通过以下 SQL 查询 user 表的数据，以验证是否成功插入：
SELECT * FROM user;
注意：① id 列的值是自动生成的，因为它是 AUTO_INCREMENT 列；② birthday 列值为 NULL，因为我们只插入了 name 和 age 列。
插入多行数据：
INSERT INTO user (name, age) # 插入多行数据
VALUES ("Tim", 19), ("Lucy", 16);
---
Query OK, 2 rows affected (0.00 sec) # 输出中的 2 row affected 代表已经成功插入了 2 行数据
Records: 2 Duplicates: 0 Warnings: 0 # Records: 2 代表有 2 行数据要插入到表中
# Duplicates: 0 代表重复的行数是 0
# Warnings: 0 代表需要注意的行数是 0
我们也可以通过以下 SQL 查询 user 表的数据，以验证是否成功插入：
SELECT * FROM user;
如果要插入日期类型的字段，可以使用 YYYY-MM-DD 格式的文本字符串：
INSERT INTO user(name, age, birthday)
VALUES('Jack', 20, '2000-02-05');
---
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
我们可以通过以下 SQL 查询 user 表的数据，以验证是否成功插入：
SELECT * FROM user;
2.1.2、使用 INSERT 修饰符
在 MySQL 中， INSERT 语句支持 4 个修饰符:
-
LOW_PRIORITY: 如果你指定了LOW_PRIORITY修饰符，MySQL 服务器将延迟执行INSERT操作直到没有客户端对表进行读操作。LOW_PRIORITY修饰符影响那些只支持表级锁的存储引擎，比如：MyISAM,MEMORY, 和MERGE； -
HIGH_PRIORITY: 如果你指定了HIGH_PRIORITY修饰符，它会覆盖掉服务器启动时的--low-priority-updates选项。与LOW_PRIORITY一样HIGH_PRIORITY修饰符影响那些只支持表级锁的存储引擎，比如：MyISAM,MEMORY, 和MERGE； -
IGNORE: 如果你指定了IGNORE修饰符，MySQL 服务器会在执行INSERT操作期间忽略那些可忽略的错误（可以忽略插入重复的数据）。这些错误最终会作为WARNING返回； -
DELAYED: 这个修饰符已经在 MySQL 5.6 版本中弃用，将来会被删除。在 MySQL 8.0 中，这个修饰符可用但会被忽略。
修饰符的用法如下：
INSERT [LOW_PRIORITY | DELAYED | HIGH_PRIORITY] [IGNORE]
INTO table_name
...
2.1.3、使用 INSERT SELECT 语句
INSERT 也可以将一条 SELECT 语句的结果插入到表中。
INSERT INTO table_name [(column1, column2,...)]
SELECT column1, column2, ...
FROM source_table [WHERE condition];
语句说明：① 增加表中列的数目要与查询表中列的数目一致，列的类型也要相同；② 查询的表可以通过 WHERE 子句进行过滤；③ SELECT 的第一个列，对应着增加的第一个列，以此类推。
举例：
INSERT INTO `user` ( `name`, age )
SELECT `user`.`name`, `user`.age
FROM `user`
WHERE age > 18
---
Query OK, 2 rows affected (0.00 sec)
我们可以通过以下 SQL 查询 user 表的数据，以验证是否成功插入：
SELECT * FROM user;
2.2、DML语句：UPDATE
UPDATE 语句可以更新表中的一行或者多行数据，可以更新表中的一个或者多个字段（列）。
以下是 UPDATE 语句的基本语法：
UPDATE [IGNORE] table_name
SET
column_name1 = value1,
column_name2 = value2,
...
[WHERE clause];
语句说明：① UPDATE 关键字后指定要更新数据的表名；② 使用 SET 子句设置字段的新值。多个字段使用逗号分隔。字段的值可以是普通的字面值，也可以是表达式运算，还可以是子查询；③ 使用 WHERE 子句指定要更新的行。只有符合 WHERE 条件的行才会被更新；④ WHERE 子句是可选的。如果不指定 WHERE 子句，则更新表中的所有行。
2.2.1、使用 UPDATE 修改数据
在以下实例中，我们使用 Sakila 示例数据库中的 customer 表进行演示。
在这个例子中，我们将把 customer_id 等于 1 的客户的电子邮件修改为 NEW.MARY.SMITH@sakilacustomer.org。
使用以下 SELECT 语句查看更新前的数据：
SELECT first_name, last_name, email
FROM customer
WHERE customer_id = 1;
使用以下 UPDATE 语句更新 email 字段的值：
UPDATE customer
SET email = 'NEW.MARY.SMITH@sakilacustomer.org' # 通过 SET 子句将列的值设置为新电子邮件
WHERE customer_id = 1; # 通过 WHERE 子句指定更新的条件为 customer_id = 1
---
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0
使用以下 SELECT 语句查看更新后的数据，以验证是否更新成功：
SELECT first_name, last_name, email
FROM customer
WHERE customer_id = 1;
2.2.2、使用 UPDATE 表达式更新
使用 UPDATE 更新时，字段的值可以设置为表达式的运算结果，比如函数或其他的运算。
下面的 UPDATE 更新所有客户的电子邮件的域名部分：
UPDATE customer
SET email = REPLACE(email, 'sakilacustomer.org', 'sjkjc.***'); # 字符串替换操作
---
Query OK, 599 rows affected (0.03 sec)
Rows matched: 599 Changed: 599 Warnings: 0
注意，本例中没有使用 WHERE 子句，所以表中所有的数据都进行了更新。
2.2.3、使用 UPDATE 子查询更新
下面实例展示了如何为没有绑定商店的客户绑定一个随机商店。
UPDATE customer
SET store_id = (
SELECT store_id
FROM store
ORDER BY RAND()
LIMIT 1
)
WHERE store_id IS NULL;
在本例中，我们通过以下 SELECT 语句返回一个随机的商店 id：
SELECT store_id
FROM store
ORDER BY RAND()
LIMIT 1
在 SET 子句中，将 store_id 的值设置为上面的子查询。
2.2.3、使用 UPDATE 修饰符
在 MySQL 中， UPDATE 语句支持 2 个修饰符:
-
LOW_PRIORITY: 如果你指定了LOW_PRIORITY修饰符，MySQL 服务器将延迟执行UPDATE操作直到没有客户端对表进行读操作。LOW_PRIORITY修饰符影响那些只支持表级锁的存储引擎，比如：MyISAM,MEMORY, 和MERGE； -
IGNORE: 如果你指定了IGNORE修饰符，MySQL 服务器会在执行UPDATE操作期间忽略那些可忽略的错误。这些错误最终会作为WARNING返回。
修饰符的用法如下：
UPDATE [LOW_PRIORITY] [IGNORE] table_name SET column_name = value
2.3、DML语句：DELETE
在 MySQL 中，DELETE 语句用于从表中删除满足条件的记录行。
DELETE 语句单表删除语法如下：
DELETE FROM table_name
[WHERE clause]
[ORDER BY ...]
[LIMIT row_count]
说明：① DELETE FROM 后跟的是要从中删除数据的表 ② WHERE 子句用来过滤需要删除的行。满足条件的行会被删除；③ WHERE 子句是可选的。没有 WHERE 子句时，DELETE 语句将删除表中的所有行；④ ORDER BY 子句用来指定删除行的顺序。它是可选的；⑤ LIMIT 子句用来指定删除的最大行数。它是可选的；⑥ DELETE` 语句返回删除的行数。
2.3.1、使用 DELETE 删除数据
在以下实例中，我们使用 Sakila 示例数据库中的 actor 表 进行演示。
请注意，一旦使用 DELETE 语句删除了数据，数据就会消失。请谨慎操作。
为了防止数据丢失，我们通过以下 SQL 创建一个表 actor_copy 做为 actor 表的拷贝。如下：
CREATE TABLE actor_copy AS (SELECT * FROM actor);
---
Query OK, 201 rows affected (0.01 sec)
Records: 201 Duplicates: 0 Warnings: 0
下面开始我们的实例，开始之前我们先通过 COUNT 函数查询一下，表中数据数目：
SELECT COUNT(*) FROM actor_copy;
删除 actor_id 等于 1 的行：
DELETE FROM actor_copy WHERE actor_id = 1;
---
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
删除 last_name 等于 KILMER 的行：
DELETE FROM actor_copy WHERE last_name = 'KILMER';
---
Query OK, 5 rows affected (0.01 sec)
再次确认表中数据数目：
SELECT COUNT(*) FROM actor_copy;
2.3.2、使用 DELETE 删除数据时限制数量
考虑这些需求：① 删除排名最靠后的 5 个成绩；② 删除最新注册的 10 名用户。
这时，我们可以结合使用 ORDER BY 和 LIMIT 子句。
以下语句用来删除 actor_copy 中 actor_id 最大的 10 行：
DELETE FROM actor_copy
ORDER BY actor_id DESC
LIMIT 10;
---
Query OK, 10 rows affected (0.01 sec)
如果单独使用 LIMIT 子句，删除的顺序是不明确的。大多数情况下， DELETE 语句中的 LIMIT 子句都应该和 ORDER BY 子句一起使用。
2.3.3、使用 DELETE 删除表中所有的行
如果我们不在 DELETE 语句中使用 WHERE 或者 LIMIT 子句，则会删除表中的所有行。
DELETE FROM actor_copy;
---
Query OK, 194 rows affected (0.00 sec)
我们通过以下语句检查表中是否还有数据行：
SELECT COUNT(*) FROM actor_copy;
此时， actor_copy 表已经空了。
如果你只是想清空表，可以使用 TRUNCATE TABLE 语句以获得更好的性能。如下：
TRUNCATE actor_copy;
2.3.4、使用 DELETE 表别名删除
在早期的 MySQL 版本中， 单表删除 DELETE 语句不支持为表设置别名。比如：
DELETE FROM main_table m
WHERE NOT EXISTS (
SELECT *
FROM another_table a
WHERE a.main_id = m.id
);
将会产生错误：Error Code: 1064. You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near 't' at line 1 0.016 sec。
可以改成如下语句：
DELETE m FROM main_table m
WHERE NOT EXISTS (
SELECT *
FROM another_table a
WHERE a.main_id = m.id
);
或者不使用别名，而是使用表名：
DELETE FROM main_table
WHERE NOT EXISTS (
SELECT *
FROM another_table a
WHERE a.main_id = main_table.id
);
2.3.5、使用 DELETE 多表删除
我们也可以在一个 DELETE 语句中指定多个表，以便在一个或多个表中删除符合 WHERE 子句中的条件的行。
以下语句删除 t1 和 t2 表中满足条件的行：
DELETE t1, t2
FROM t1 INNER JOIN t2
WHERE t1.id = t2.id;
以下语句删除 t1 表中满足条件的行：
DELETE t1
FROM t1 INNER JOIN t2
WHERE t1.id = t2.id;
以下语句在删除时使用 LEFT JOIN：
DELETE t1
FROM
t1 LEFT JOIN t2 ON t1.id = t2.id
WHERE t2.id IS NULL;
只要是 SELECT 语句中允许使用的 JOIN 类型，多表删除语句都可以使用。
多表删除语句中不能使用 LIMIT 子句和 ORDER BY 子句。
2.3.6、使用 DELETE 修饰符
在 MySQL 中， DELETE 语句支持 3 个修饰符:
-
LOW_PRIORITY: 如果你指定了LOW_PRIORITY修饰符，MySQL 服务器将延迟执行DELETE操作直到没有客户端对表进行读操作。这个修饰符影响那些只支持表级锁的存储引擎，比如：MyISAM,MEMORY, 和MERGE； -
QUICK: 如果你指定了QUICK修饰符，MyISAM存储引擎不会在DELETE操作期间合并索引。这在某种程度上会加快DELETE操作； -
IGNORE: 如果你指定了IGNORE修饰符，MySQL 服务器会在执行DELETE操作期间忽略那些可忽略的错误。这些错误最终会作为WARNING返回。
修饰符的用法如下：
DELETE [LOW_PRIORITY] [QUICK] [IGNORE] FROM table_name
2.4、DML语句：REPLACE
在 MySQL 中，如果你想向表中插入数据，除了使用 INSERT 语句，还可以使用 REPLACE 语句。
REPLACE 语句和 INSERT 语句很像，它们的不同之处在于，当插入过程中出现了重复的主键或者重复的唯一索引的时候，INSERT 语句会产生一个错误，而 REPLACE 语句则先删除旧的行，再插入新的行。
REPLACE 语句不在标准 SQL 的范畴。
我们可以使用一个 REPLACE 语句插入一行或多行数据。 REPLACE 语句的语法如下：
REPLACE [INTO] table_name (column_1, column_2, ...)
VALUES (value_11, value_12, ...),
(value_21, value_22, ...)
...;
说明：① REPLACE INTO 和 VALUES 都是关键字。INTO 可省略；② REPLACE INTO 后跟表名 table_name；③ 表名 table_name 后跟要插入数据的列名列表。列名放在小括号中，多个列表使用逗号分隔；④ VALUES 关键字之后的小括号中是值列表。值的数量要和字段的数量相同。值的位置和列的位置一一对应； ⑤ 当插入多行数据时，多个值列表之间使用逗号分隔。
REPLACE 语句与 INSERT 语句类似。
REPLACE 语句还可以使用 SET 关键词，这只适用于操作单行。语法如下：
REPLACE [INTO] table_name
SET column1 = value1,
column2 = value2,
...;
这种用法与 UPDATE 语句的相似，但也是不同的。 UPDATE 只更新符合条件的行的指定字段的值，未指定的字段保留原值。REPLACE 则会删掉旧行，再插入新行，REPLACE 语句中未指定的字段则为默认值或者 NULL。
如果想要正常使用 REPLACE，当前操作的用户必须对表具有 INSERT 和 DELETE 权限。
