如果你是一位大佬，看我前面的分享即可，相信你有自己的思路，或者已经有了成熟的策略，你需要的只是API接口来实现你的想法，前面的分享是你需要的，这些是给刚开始接触程序交易的朋友分享的。
前面发了股票程序交易接口的区别和券商接口的申请，隔了很长时间，事也多，人也懒，现在才开始下一步，获取股票实时数据和历史数据。
要实现股票的程序化自动化交易，可以简单分为三步，获取数据、提交订单、查询交易，要实现这些，方法很多，最好用最安全便捷的，还是找券商申请接口来操作。
申请到了API接口，环境的搭建就很简单了，现在的IDE直接傻瓜式安装就可以。你啥都不用管，直接上代码实现功能，至于什么是变量，什么是函数，每个函数的作用，都有哪些参数，程序的原理，量化交易需要哪些基础等等，这些统统不管，现阶段对你不重要，我会在下一系列的plus版中讲到这些，现在就把程序实现过程当做是普通App一样，就把每行代码当做是App中设置的参数，先跑起来再学走路（防杠狗头表情），以前的老司机都是开车上路了才办的驾驶证，没有去驾校考证这一说。
别人在学校学好几年才是个入门的程序员，再学习金融知识，再学习量化知识，再慢慢积累实战经验，十年八年过去了，最终成为一名合格的量化交易从业者。你的目标不一样，没有时间和精力按部就班的，一步一个脚印地深入去学，也没必要和那些资深大佬去对比，现在只是想把自己手工操作的过程，实现程序化自动化，解放双手，避免情绪影响，提高准确性和执行效率。
好了，我们现在先来取实时数据，也就一行代码，这里以平安银行和酱香科技为例。
python">实时数据 = xtdata.get_full_tick(['000001.SZ', '600519.SH'])
print(实时数据)然后，我们再来取历史数据，还是以这两支股票为例，取2024年春节过后，第一个交易日的1分钟K线数据，开高低收四个字段，也是一行代码
历史数据 = xtdata.get_market_data(
['open','high','low','close'],
['000001.SZ', '600519.SH'],
'1m',
'20240219',
'20240219'
)
print(历史数据)结果返回的都是空数据，因为历史数据需要先下载，你可以在客户端上提前批量下载好，也可以在代码中加一行，download_history_data
xtdata.download_history_data2(
['000001.SZ', '600519.SH'],
'1m',
'20240219',
'20240219'
)
# 用哪段数据就下载哪段
历史数据 = xtdata.get_market_data(
['open','high','low','close'],
['000001.SZ', '600519.SH'],
'1m',
'20240219',
'20240219'
)
print(历史数据)代码中print就是打印输出，把需要的信息显示出来，让写程序的人看到，机器不需要，它只要有“实时数据”或者“历史数据”这些变量，就可以在下一步分析中利用，图中就是get_full_tick和get_market_data这两个函数向服务器发送请求，取回的数据。
这两个函数有哪些参数，用什么格式，取回的数据是什么格式，怎么用先不管，下一节分析数据的时候，我们让程序知道就行。这些细节都先不要想，先让程序跑起来，我们的目标是先跑起来再学走路（加个狗头表情，别遇到杠精，这段记得划掉）。
注意这里我用的变量名是中文，之后的教程分享也是，以容易理解为主，先不说我自己有“变量命名困难综合症”，初级教程，怎么简单怎么来，上手实战优先，自己用的程序，不是和别人合作，不用定什么标准，贴地飞行，弯道超车，光脚的不怕穿裤衩的，板砖破武术，片刀砍气功
今天的分享就到这里，对股票量化程序化自动交易感兴趣的朋友可以关注我，有任何相关问题也可以留言讨论或者私信与我交流
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