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一、ai产品运营需要什么?
1.智能软硬件与软件和硬件
在AI产品里没有纯粹单独的软件和硬件，尤其是产品经理更应该系统来看，把软件和硬件看成是AI赋能的智能软硬件。
单片机只是举例，现在这么大的数据量单片机是处理不了的，AI也不只是跑在单片机上，X86，服务端也有。
AI里软件相当于人的大脑，硬件相当于人的身体！所以离开软件硬件没有灵魂，离开硬件软件没有肉身！当下AI硬件主要被用来采集数据和作为算力！
2.算法和数据
有人说算法重要，因为它体现了技术水平的高低，驾驭数学知识的能力；有人说数据重要没有数据算法如何实现效果，实际上LineLian和工程院院士杨善林的学生讨论后发现，算法和数据是鱼和水的关系。AI时代里算法跟传统算法的区别在于AI的算法是对人脑的模拟，是一种智能。
AI是在大量的样本数据基础上，通过神经网络算法训练数据，建立了输入数据和输出数据之间的映射关系，其最直接的应用是在分类识别方面。例如：训练样本的输入是语音数据，训练后的神经网络实现的功能就是语音识别，如果训练样本输入是人脸图像数据，训练后实现的功能就是人脸识别。
AI算法使得解决问题的步骤智能，数据使得算法得到训练从而实现算法所构建的商业模式！
3.服务端和应用端
服务端和应用端是相对的。
开发应程序调操作系统的API，操作系统的API有（创建线程、读写文件【读、写、偏移到指定地址】、网络通信、图形渲染），那么操作系统就是应用程序的服务端。
而写一个常规的小程序或者APP，前端用户界面上需要的数据就是分别通过WEB程序调用浏览器功能接口然后OS向后台服务端发请求传数据。
另外web程序员，和底层嵌入式程序员理解的服务端和应用端还有差别，这里产品经理明了这种关系即可。服务端即底层就是功能的实现者，应用端上层就是功能的使用者，这一关系利于产品开发过程中需求时间安排规划。
AI产品经理明了基础关系，能更好的协调资源，补充Team短板，提升产品生命期效率！
二、百度世界大会后,思考AI时代需要怎样的运营?
从技术视野来讲，即将到来的是AI时代，而从用户和业务角度来讲，未来则是服务驱动的时代。所以，在未来这个“硬币”的两面「AI」意味着效率提升、算法能力提升，更加“聪明”。「服务驱动」则代表着打破壁垒，产品、运营、研发三者意识高度融合。就运营而言，我们需要准备：
1、认知升级
人与人之间差距最大的，就是认知差距。行业在发生着天翻地覆的变化，运营从业者首先要认知到AI时代即将到来，高人力、低附加值的工种理应逐渐消失。技术积累带来的是技术成本降低，运营人员需要做好迎接变化的准备。
2、打破边界
运营与产品，在未来可能会变得非常模糊。产品会很懂运营、运营也应该很懂产品，在产品型公司这一天可能来的会更快一点。
运营同学务必要准备好迎接这一变化，不能只感到“自己空间被压缩”，而应该勇敢走出“运营工种”的自我定位。
打破边界不等于“运营转产品”，我们上面说过，产品和运营的界限会变得模糊，优秀的骨干员工应该是两种能力都具备，但最擅长某个特定领域，比如：数据分析师；用户运营。
3、业务导向
产品也好，运营也罢，业务导向将会成为一个必然的趋势。
即便是在传统的互联网公司，一个中阶运营向高阶运营的转变，重要标志也是业务的把控能力。
运营同学需要站在公司、行业的角度，去思考自己的工作。只有这样，才能在打破边界的基础上，找到自己的价值点并最大化地发挥自己的作用和影响力。
4、理解技术
理解技术，不代表要会写代码，我们常常听到运营同学说“我不懂技术”，实际上这是不对的。
AI时代下，运营同学要有利用技术的意识。比如：我们在做用户分层时，在做用户行为轨迹挖掘时，要有利用技术的意识；再往前一步，我们在做产品体验提升时，能够擅长利用技术优势来达成。
我们能够洞察到自己所在的公司、行业技术突破的边界在哪里，再结合对用户的洞察，超预期的满足用户诉求。
5、宏观视野与策略制定能力
体系化思考与业务视野是P6-P7的一个关键点，而宏观视野（行业视野、未来趋势判断能力）和制定策略、执行落地，则是向更高阶迈进的台阶。
运营同学，尤其是中阶的运营，一定要尝试用更高的视野去思考自己的工作，并尝试去制定策略——在制定策略的过程中全盘考虑自己在做的事情（即便你现在的定位只是一个资深运营）。
到此，以上就是小编对于ai平台用户运营的问题就介绍到这了，希望介绍关于ai平台用户运营的2点解答对大家有用。
