目录
一、SQL JOIN
1.JOIN 和 Key
2.使用 JOIN
3.不同的 SQL JOIN
二、SQL INNER JOIN 关键字
1.SQL INNER JOIN 关键字
2.INNER JOIN 关键字语法
3.内连接(INNER JOIN)实例
三、SQL LEFT JOIN 关键字
1.SQL LEFT JOIN 关键字
2.LEFT JOIN 关键字语法
3.左连接(LEFT JOIN)实例
四、SQL RIGHT JOIN 关键字
1.SQL RIGHT JOIN 关键字
2.RIGHT JOIN 关键字语法
3.右连接(RIGHT JOIN)实例
五、SQL FULL JOIN 关键字
1.SQL FULL JOIN 关键字
2.FULL JOIN 关键字语法
3.全连接(FULL JOIN)实例
六、SQL UNION 和 UNION ALL 操作符
1.SQL UNION 操作符
2.SQL UNION 语法
3.SQL UNION ALL 语法
4.UNION 命令实例
5.UNION ALL
6.UNION ALL 命令实例
七、SQL SELECT INTO 语句
1.SELECT INTO 语句
2.SQL SELECT INTO 语法
3.SQL SELECT INTO 实例-制作备份复件
4.SQL SELECT INTO 实例-带有 WHERE 子句
5.SQL SELECT INTO 实例-被连接的表
一、SQL JOIN
1.JOIN 和 Key
SQL JOIN 用于根据两个或多个表中的列之间的关系,从这些表中查询数据。
注:数据库中的表可通过键将彼此联系起来。主键(Primary Key)是一个列,在这个列中的每一行的值都是唯一的。在表中,每个主键的值都是唯一的。这样做的目的是在不重复每个表中的所有数据的情况下,把表间的数据交叉捆绑在一起。
"Persons" 表:
Id_P |
LastName |
FirstName |
Address |
City |
001 |
Aam |
Joh |
Oxd Street |
London |
002 |
Buh |
Grge |
Fifth Aue |
New York |
003 |
Car |
Tmas |
Can Street |
Beijing |
"Id_P" 列是 Persons 表中的的主键,没有两行能够拥有相同的 Id_P。因此当两个人的姓名完全相同时,用Id_P 区分。
"Orders" 表:
Id_O |
OrderNo |
Id_P |
1 |
77895 |
003 |
2 |
44678 |
003 |
3 |
22456 |
001 |
4 |
24562 |
001 |
5 |
34764 |
005 |
"Id_O" 列是 Orders 表中的的主键,同时,"Orders" 表中的 "Id_P" 列用于引用 "Persons" 表中的人,而无需使用确切姓名。
注:"Id_P" 列把上面的两个表联系了起来。
通过引用两个表,从而获取数据:“谁订购了产品,并且他们订购了什么产品?”的SQL语句:
SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo
FROM Persons, Orders
WHERE Persons.Id_P = Orders.Id_P
结果集:
LastName |
FirstName |
OrderNo |
Aam |
Joh |
22456 |
Aam |
Joh |
24562 |
Car |
Tmas |
77895 |
Car |
Tmas |
44678 |
2.使用 JOIN
列出所有人的定购,使用的 SELECT 语句:
SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo
FROM Persons
INNER JOIN Orders
ON Persons.Id_P = Orders.Id_P
ORDER BY Persons.LastName
结果集:
LastName |
FirstName |
OrderNo |
Aam |
Joh |
22456 |
Aam |
Joh |
24562 |
Car |
Tmas |
77895 |
Car |
Tmas |
44678 |
3.不同的 SQL JOIN
除了上面的例子中使用的 INNER JOIN(内连接),还可以使用其他几种连接:
JOIN: 如果表中有至少一个匹配,则返回行
LEFT JOIN: 即使右表中没有匹配,也从左表返回所有的行
RIGHT JOIN: 即使左表中没有匹配,也从右表返回所有的行
FULL JOIN: 只要其中一个表中存在匹配,就返回行
二、SQL INNER JOIN 关键字
1.SQL INNER JOIN 关键字
在表中存在至少一个匹配时,INNER JOIN 关键字返回行。
2.INNER JOIN 关键字语法
SELECT column_name(s)
FROM table_name1
INNER JOIN table_name2
ON table_name1.column_name=table_name2.column_name
注:INNER JOIN 与 JOIN 是相同的。
"Persons" 表:
Id_P |
LastName |
FirstName |
Address |
City |
001 |
Aam |
Joh |
Oxd Street |
London |
002 |
Buh |
Grge |
Fifth Aue |
New York |
003 |
Car |
Tmas |
Can Street |
Beijing |
"Orders" 表:
Id_O |
OrderNo |
Id_P |
1 |
77895 |
003 |
2 |
44678 |
003 |
3 |
22456 |
001 |
4 |
24562 |
001 |
5 |
34764 |
005 |
3.内连接(INNER JOIN)实例
列出所有人的定购,使用的 SELECT 语句:
SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo
FROM Persons
INNER JOIN Orders
ON Persons.Id_P=Orders.Id_P
ORDER BY Persons.LastName
结果集:
LastName |
FirstName |
OrderNo |
Aam |
Joh |
22456 |
Aam |
Joh |
24562 |
Car |
Tmas |
77895 |
Car |
Tmas |
44678 |
注:INNER JOIN 关键字在表中存在至少一个匹配时返回行。如果 "Persons" 中的行在 "Orders" 中没有匹配,就不会列出这些行。
三、SQL LEFT JOIN 关键字
1.SQL LEFT JOIN 关键字
LEFT JOIN 关键字会从左表 (table_name1) 那里返回所有的行,即使在右表 (table_name2) 中没有匹配的行。
2.LEFT JOIN 关键字语法
SELECT column_name(s)
FROM table_name1
LEFT JOIN table_name2
ON table_name1.column_name=table_name2.column_name
注:在某些数据库中, LEFT JOIN 称为 LEFT OUTER JOIN。
"Persons" 表:
Id_P |
LastName |
FirstName |
Address |
City |
001 |
Aam |
Joh |
Oxd Street |
London |
002 |
Buh |
Grge |
Fifth Aue |
New York |
003 |
Car |
Tmas |
Can Street |
Beijing |
"Orders" 表:
Id_O |
OrderNo |
Id_P |
1 |
77895 |
003 |
2 |
44678 |
003 |
3 |
22456 |
001 |
4 |
24562 |
001 |
5 |
34764 |
005 |
3.左连接(LEFT JOIN)实例
列出所有的人,以及他们的定购(如果有的话),使用的 SELECT 语句:
SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo
FROM Persons
LEFT JOIN Orders
ON Persons.Id_P=Orders.Id_P
ORDER BY Persons.LastName
结果集:
LastName |
FirstName |
OrderNo |
Aam |
Joh |
22456 |
Aam |
Joh |
24562 |
Car |
Tmas |
77895 |
Car |
Tmas |
44678 |
Buh |
Grge |
注:LEFT JOIN 关键字会从左表 (Persons) 那里返回所有的行,即使在右表 (Orders) 中没有匹配的行。
四、SQL RIGHT JOIN 关键字
1.SQL RIGHT JOIN 关键字
RIGHT JOIN 关键字会右表 (table_name2) 那里返回所有的行,即使在左表 (table_name1) 中没有匹配的行。
2.RIGHT JOIN 关键字语法
SELECT column_name(s)
FROM table_name1
RIGHT JOIN table_name2
ON table_name1.column_name=table_name2.column_name
注:在某些数据库中, RIGHT JOIN 称为 RIGHT OUTER JOIN。
"Persons" 表:
Id_P |
LastName |
FirstName |
Address |
City |
001 |
Aam |
Joh |
Oxd Street |
London |
002 |
Buh |
Grge |
Fifth Aue |
New York |
003 |
Car |
Tmas |
Can Street |
Beijing |
"Orders" 表:
Id_O |
OrderNo |
Id_P |
1 |
77895 |
003 |
2 |
44678 |
003 |
3 |
22456 |
001 |
4 |
24562 |
001 |
5 |
34764 |
005 |
3.右连接(RIGHT JOIN)实例
列出所有的定单,以及定购它们的人(如果有的话),使用的 SELECT 语句:
SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo
FROM Persons
RIGHT JOIN Orders
ON Persons.Id_P=Orders.Id_P
ORDER BY Persons.LastName
结果集:
LastName |
FirstName |
OrderNo |
Aam |
Joh |
22456 |
Aam |
Joh |
24562 |
Car |
Tmas |
77895 |
Car |
Tmas |
44678 |
34764 |
注:RIGHT JOIN 关键字会从右表 (Orders) 那里返回所有的行,即使在左表 (Persons) 中没有匹配的行。
五、SQL FULL JOIN 关键字
1.SQL FULL JOIN 关键字
只要其中某个表存在匹配,FULL JOIN 关键字就会返回行。
2.FULL JOIN 关键字语法
SELECT column_name(s)
FROM table_name1
FULL JOIN table_name2
ON table_name1.column_name=table_name2.column_name
注:在某些数据库中, FULL JOIN 称为 FULL OUTER JOIN。
"Persons" 表:
Id_P |
LastName |
FirstName |
Address |
City |
001 |
Aam |
Joh |
Oxd Street |
London |
002 |
Buh |
Grge |
Fifth Aue |
New York |
003 |
Car |
Tmas |
Can Street |
Beijing |
"Orders" 表:
Id_O |
OrderNo |
Id_P |
1 |
77895 |
003 |
2 |
44678 |
003 |
3 |
22456 |
001 |
4 |
24562 |
001 |
5 |
34764 |
005 |
3.全连接(FULL JOIN)实例
列出所有的人和他们的定单,以及所有的定单和定购它们的人,使用的 SELECT 语句:
SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo
FROM Persons
FULL JOIN Orders
ON Persons.Id_P=Orders.Id_P
ORDER BY Persons.LastName
结果集:
LastName |
FirstName |
OrderNo |
Aam |
Joh |
22456 |
Aam |
Joh |
24562 |
Car |
Tmas |
77895 |
Car |
Tmas |
44678 |
Buh |
Grge |
|
34764 |
注:FULL JOIN 关键字会从左表 (Persons) 和右表 (Orders) 那里返回所有的行。如果 "Persons" 中的行在表 "Orders" 中没有匹配,或者如果 "Orders" 中的行在表 "Persons" 中没有匹配,这些行同样会列出。
六、SQL UNION 和 UNION ALL 操作符
1.SQL UNION 操作符
UNION 操作符用于合并两个或多个 SELECT 语句的结果集。
注:UNION 内部的 SELECT 语句必须拥有相同数量的列,并且列也必须拥有相似的数据类型。同时,每条 SELECT 语句中的列的顺序必须相同。
2.SQL UNION 语法
SELECT column_name(s) FROM table_name1
UNION
SELECT column_name(s) FROM table_name2
注:UNION 操作符默认选取不同的值。如果允许重复的值,使用 UNION ALL。
3.SQL UNION ALL 语法
SELECT column_name(s) FROM table_name1
UNION ALL
SELECT column_name(s) FROM table_name2
注:UNION 结果集中的列名总是等于 UNION 中第一个 SELECT 语句中的列名。
Employees_China:
E_ID |
E_Name |
001 |
Li, Hua |
002 |
Wang, Wei |
003 |
Car, Tmas |
004 |
Sun, Ming |
Employees_USA:
E_ID |
E_Name |
001 |
Aam, Joh |
002 |
Buh, Grge |
003 |
Car, Tmas |
004 |
Gates, Bill |
4.UNION 命令实例
列出所有在中国和美国的不同的雇员名:
SELECT E_Name FROM Employees_China
UNION
SELECT E_Name FROM Employees_USA
结果集:
E_Name |
Li, Hua |
Wang, Wei |
Car, Tmas |
Sun, Ming |
Aam, Joh |
Buh, Grge |
Gates, Bill |
注:这个命令无法列出在中国和美国的所有雇员。有两个名字相同的雇员,只有一个人被列出来了。UNION 命令只会选取不同的值。
5.UNION ALL
UNION ALL 命令和 UNION 命令几乎是等效的,不过 UNION ALL 命令会列出所有的值。
SQL Statement 1
UNION ALL
SQL Statement 2
6.UNION ALL 命令实例
列出在中国和美国的所有的雇员:
SELECT E_Name FROM Employees_China
UNION ALL
SELECT E_Name FROM Employees_USA
结果
E_Name |
Li, Hua |
Wang, Wei |
Car, Tmas |
Sun, Ming |
Aam, Joh |
Buh, Grge |
Car, Tmas |
Gates, Bill |
七、SQL SELECT INTO 语句
1.SELECT INTO 语句
SELECT INTO 语句从一个表中选取数据,然后把数据插入另一个表中。常用于创建表的备份复件或者用于对记录进行存档。
2.SQL SELECT INTO 语法
把所有的列插入新表:
SELECT *
INTO new_table_name [IN externaldatabase]
FROM old_tablename
只把希望的列插入新表:
SELECT column_name(s)
INTO new_table_name [IN externaldatabase]
FROM old_tablename
3.SQL SELECT INTO 实例-制作备份复件
制作 "Persons" 表的备份复件:
SELECT *
INTO Persons_backup
FROM Persons
IN 子句可用于向另一个数据库中拷贝表:
SELECT *
INTO Persons IN 'Backup.mdb'
FROM Persons
在 SELECT 语句后列出这些域,以达到拷贝的目的:
SELECT LastName,FirstName
INTO Persons_backup
FROM Persons
4.SQL SELECT INTO 实例-带有 WHERE 子句
从 "Persons" 表中提取居住在 "Beijing" 的人的信息,创建一个带有两个列的名为 "Persons_backup" 的表:
SELECT LastName,Firstname
INTO Persons_backup
FROM Persons
WHERE City='Beijing'
5.SQL SELECT INTO 实例-被连接的表
创建一个名为 "Persons_Order_Backup" 的新表,其中包含了从“Persons”和“Orders”两个表中取得的信息:
SELECT Persons.LastName,Orders.OrderNo
INTO Persons_Order_Backup
FROM Persons
INNER JOIN Orders
ON Persons.Id_P=Orders.Id_P
注:从一个以上的表中选取数据也是可以做到的。