SpringBoot_mybatis-plus使用json字段

2024-03-07 08:30:02 分类：后端 热度：101 评论： 0

SpringBoot_mybatis-plus使用json字段

1.前言

在springboot项目开发中,一般使用关系型数据库作为主库存储数据,有时候业务场景需要在既有的表结构上,扩展自定义业务信息. 这种场景下一般使用json类型存储。本文总结springboot项目中,借助mybatis-plus操作json实践方案

2.方案分析

2.1 为什么是json

JSON类型相对于传统的关系型结构，其具有数据本身对结构描述、动态扩展和嵌套等特性，能够更加自由地表示和存储数据

2.2 数据库的选择

json字段的存储依赖于底层选择的数据库, 有的关系型数据库已经支持json,比如mysql5.7版本中，引入了JSON类型。如果没有特殊的json类型, 我们可以使用text类型存储json文本。因此要分两种情况分析. 这两种模式区别:

  1. 提供json类型数据库,在查询灵活程度上更高,比如可以针对json指定key的value进行查询。text之恶能作为普通文本匹配
  2. 提供json类型数据库,查询会部分依赖底层特殊查询语法. text则是通用的数据类型不存在该情况。

3. 实战

无论底层数据库使用text类型还是json类型。持久层使用mybatis-plus都要处理json与对象的映射问题。创建一个A***ount账号对象为例，增加一个extendJson作为存储扩展数据的json对象

@TableName(value = "a***ount", autoResultMap = true)
public class A***ount {

    @TableId(type = IdType.AUTO)
    private Long id;
    private String name;
    private String username;

    /**
     * 注意！！ 必须开启映射注解
     *
     * @TableName(autoResultMap = true)
     * <p>
     * 以下两种类型处理器，二选一 也可以同时存在
     * <p>
     * 注意！！选择对应的 JSON 处理器也必须存在对应 JSON 解析依赖包
     */
    //@TableField(typeHandler = JacksonTypeHandler.class)
    @TableField(typeHandler = FastjsonTypeHandler.class)
    private JSONObject extendJson;

    //setter/getter忽略

以上部分主要参考mp官网:https://baomidou.***/ >>字段类型处理器

3.1 使用text字段(h2数据库)

使用text字段测试json字段我们使用h2数据库进行测试

  • h2版本: 1.4.200(该版本不支持原生的json字段)

3.1.1 建表语句

使用liquibase管理建表语句

<?xml version="1.1" encoding="UTF-8" standalone="no"?>
<databaseChangeLog xmlns="http://www.liquibase.org/xml/ns/dbchangelog" xmlns:ext="http://www.liquibase.org/xml/ns/dbchangelog-ext" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.liquibase.org/xml/ns/dbchangelog-ext http://www.liquibase.org/xml/ns/dbchangelog/dbchangelog-ext.xsd http://www.liquibase.org/xml/ns/dbchangelog http://www.liquibase.org/xml/ns/dbchangelog/dbchangelog-3.5.xsd">

    <changeSet author="demo" id="a***ount.createTable">
        <createTable tableName="a***ount" remarks="账号表">
            <!--设置id自增 起始位置从10000 每次加1-->
            <column name="id" remarks="账户ID" type="bigint" autoIncrement="true" incrementBy="1" startWith="10000">
                <constraints primaryKey="true" nullable="false"/>
            </column>
            <!--用户名增加唯一索引-->
            <column name="username" remarks="用户名" type="VARCHAR(32)">
                <constraints nullable="false" unique="true" uniqueConstraintName="uniq_username"/>
            </column>
            <column name="password" remarks="密码" type="VARCHAR(32)"/>
            <column name="name" remarks="姓名" type="VARCHAR(20)"/>
            <column name="sex" remarks="性别" type="CHAR(1)"/>
            <column name="phone" remarks="手机" type="VARCHAR(100)"/>
            <column name="email" remarks="邮件" type="VARCHAR(100)"/>
            <column name="create_time" remarks="创建时间" type="datetime(0)"/>
            <column name="update_time" remarks="修改时间" type="datetime(0)"/>
<!--            <column name="extend_json" remarks="拓展字段使用" type="json"/>-->
            <column name="extend_json" remarks="拓展字段使用" type="text"/>
        </createTable>
    </changeSet>

    <!--loadData:加载 csv 文件到已存在的表中-->
    <changeSet author="easy-log-demo" id="a***ount.loadData" >
        <loadData tableName="a***ount" file="db/liquibase/csv/a***ount.csv" >
        </loadData>
    </changeSet>


</databaseChangeLog>

3.1.2 数据操作与查询

text存储json的数据操作与查询与普通text操作无差别

@Service
public class A***ountServiceImpl implements A***ountService {
    @Autowired
    private A***ountMapper a***ountMapper;


    public void createA***ount(A***ount a***ount) {
        a***ount.setUsername(UUID.randomUUID().toString().replace("-", ""));
        this.a***ountMapper.insert(a***ount);
    }

    public A***ount updateA***ount(A***ount a***ount) {
        this.a***ountMapper.updateById(a***ount);
        return this.a***ountMapper.selectById(a***ount.getId());
    }

    @Override
    public List<A***ount> listAll() {
        return this.a***ountMapper.selectList(Wrappers.emptyWrapper());
    }

}

效果:

3.2 使用json字段(mysql数据库)

3.2.1 建表语句

使用liquibase管理建表语句

  • MySQL使用版本: 大于等于5.7
<?xml version="1.1" encoding="UTF-8" standalone="no"?>
<databaseChangeLog xmlns="http://www.liquibase.org/xml/ns/dbchangelog" xmlns:ext="http://www.liquibase.org/xml/ns/dbchangelog-ext" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.liquibase.org/xml/ns/dbchangelog-ext http://www.liquibase.org/xml/ns/dbchangelog/dbchangelog-ext.xsd http://www.liquibase.org/xml/ns/dbchangelog http://www.liquibase.org/xml/ns/dbchangelog/dbchangelog-3.5.xsd">

    <changeSet author="demo" id="a***ount.createTable">
        <createTable tableName="a***ount" remarks="账号表">
            <!--设置id自增 起始位置从10000 每次加1-->
            <column name="id" remarks="账户ID" type="bigint" autoIncrement="true" incrementBy="1" startWith="10000">
                <constraints primaryKey="true" nullable="false"/>
            </column>
            <!--用户名增加唯一索引-->
            <column name="username" remarks="用户名" type="VARCHAR(32)">
                <constraints nullable="false" unique="true" uniqueConstraintName="uniq_username"/>
            </column>
            <column name="password" remarks="密码" type="VARCHAR(32)"/>
            <column name="name" remarks="姓名" type="VARCHAR(20)"/>
            <column name="sex" remarks="性别" type="CHAR(1)"/>
            <column name="phone" remarks="手机" type="VARCHAR(100)"/>
            <column name="email" remarks="邮件" type="VARCHAR(100)"/>
            <column name="create_time" remarks="创建时间" type="datetime(0)"/>
            <column name="update_time" remarks="修改时间" type="datetime(0)"/>
            <column name="extend_json" remarks="拓展字段使用" type="json"/>
        </createTable>
    </changeSet>

    <!--loadData:加载 csv 文件到已存在的表中-->
    <changeSet author="easy-log-demo" id="a***ount.loadData" >
        <loadData tableName="a***ount" file="db/liquibase/csv/a***ount.csv" >
        </loadData>
    </changeSet>


</databaseChangeLog>

3.2.2 数据操作与查询

mysql支持json类型因此借助特定的语法可以实现json精确查询及模糊查询

@Service
public class A***ountServiceImpl implements A***ountService {
    
    @Autowired
    private A***ountMapper a***ountMapper;
    
    public void createA***ount(A***ount a***ount) {
        a***ount.setUsername(UUID.randomUUID().toString().replace("-", ""));
        this.a***ountMapper.insert(a***ount);
    }

    public A***ount updateA***ount(A***ount a***ount) {
        this.a***ountMapper.updateById(a***ount);

        return this.a***ountMapper.selectById(a***ount.getId());
    }

    /**
     * json 数据模糊查询
     * @param key extend_json 中的json的key
     * @param value extend_json 中的json的key对应value
     * @return
     */
    public List<A***ount> listByJsonLike(String key, String value) {
//        QueryChainWrapper<A***ount> queryWrapper = new QueryChainWrapper<>(this.a***ountMapper);
        LambdaQueryWrapper<A***ount> queryWrapper = Wrappers.<A***ount>lambdaQuery();

        //json字段模式查询
        queryWrapper.apply("JSON_EXTRACT(extend_json, '$." + key + "') LIKE {0}", "%" + value + "%")
                .ge(A***ount::getId, 10000);
        return this.a***ountMapper.selectList(queryWrapper);

    }


    /**
     * json 数据精确查询
     * @param key extend_json 中的json的key
     * @param value extend_json 中的json的key对应value
     * @return
     */
    public List<A***ount> listByJsonEquals(String key, String value) {
        LambdaQueryWrapper<A***ount> queryWrapper = Wrappers.<A***ount>lambdaQuery();
        //json字段精确查询
        queryWrapper.apply("JSON_EXTRACT(extend_json, '$." + key + "') = {0}", value);
        return this.a***ountMapper.selectList(queryWrapper);

    }


    @Override
    public List<A***ount> listAll() {
        return this.a***ountMapper.selectList(Wrappers.emptyWrapper());
    }


}
  • 效果：测试json内部字段模糊查询

4. 附录

4.1 MySQL JSON索引用法

TODO MySQLJSON索引用法介绍

4.2 mybatis-plus json查询用法

public class YourService {

    @Autowired
    private YourMapper yourMapper;

    public YourEntity getByJsonKey(String key, String value) {
        QueryWrapper<YourEntity> queryWrapper = Wrappers.<YourEntity>lambdaQuery()
                .apply("json_data->'$.key' = {0}", value);

        return yourMapper.selectOne(queryWrapper);
    }
}

在上述示例中，.apply(“json_data->‘$.key’ = {0}”, value) 中的 {0} 将会被 MyBatis-Plus 自动处理为预编译参数，保证了 SQL 的安全性。

请确保你的 MyBatis-Plus 版本支持 .apply() 方法，该方法可以用于执行自定义的 SQL 查询条件。

5. 参考文档

  1. mybatis-plus字段类型处理器
  2. mybatis-plus
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CSS教程_站长资源网 » SpringBoot_mybatis-plus使用json字段
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