django基于web的中草药信息管理系统(程序+开题报告)

django基于web的中草药信息管理系统(程序+开题报告)

本系统(程序+源码+数据库+调试部署+开发环境)带文档lw万字以上,文末可获取

系统程序文件列表

 

开题报告内容

一、研究背景

随着互联网技术的飞速发展,人们对于信息获取的方式发生了巨大的变化。在这个信息化的时代,人们对中草药的需求也日益增长,而传统的中草药信息管理方式已经无法满足现代社会的需求。因此,基于web的中草药信息管理系统应运而生。该系统可以有效地整合中草药的各种信息,为用户提供一个便捷、高效的信息查询平台。

二、意义

基于web的中草药信息管理系统不仅可以提高中草药信息的利用率,还可以推动中草药的发展和传播。通过这个系统,用户可以方便地查询到各种中草药的信息,包括中草药的分类、功效、用法等,这对于推广中草药的应用具有重要的意义。此外,该系统还可以为中草药的研究提供大量的数据支持,有助于科研人员进行深入的研究。

三、目的

本研究的主要目的是设计和实现一个基于web的中草药信息管理系统,通过该系统,可以实现中草药信息的集中管理和查询,提高中草药信息的利用率,推动中草药的发展和传播。

四、研究内容

本研究的主要内容包括:

  1. 用户管理:设计并实现用户注册、登录、权限管理等功能。

  2. 中草药分类:根据中草药的特性和用途,对中草药进行分类,实现中草药的分类查询。

  3. 中草药大全:收集并整理各种中草药的信息,包括中草药的名称、性状、功效、用法等,实现中草药信息的查询和浏览。

  4. 中草药科普:发布中草药的科普知识,提高公众对中草药的认识和理解。

  5. 中草药培育:提供中草药的培育方法和技巧,指导用户进行中草药的种植和培育。

  6. 中草药文化:介绍中草药的历史和文化,弘扬中草药的文化价值。

五、拟解决的主要问题

本研究拟解决的问题主要包括:如何有效地整合和管理中草药的各种信息;如何提高中草药信息的查询效率;如何实现中草药信息的分类查询;如何提高公众对中草药的认识和理解。

六、研究方案

本研究将采用web技术,结合数据库技术,设计和实现一个中草药信息管理系统。首先,收集并整理各种中草药的信息,然后,设计并实现中草药信息的存储和管理方案,最后,设计并实现中草药信息的查询和展示方案。

七、预期成果

预期的成果主要包括:一个功能完善的中草药信息管理系统;一套有效的中草药信息管理方案;一套高效的中草药信息查询方案。

进度安排:

2022.12.03-2023.01.14  查阅、整理相关资料,完成任务书、完成开题报告

2023.01.15-2023.03.25  进行毕业设计工作及撰写毕业设计论文

2023.03.25-2023.04.19  阅读文献,完成论文初稿中基本章节的写作,并完成代码的初次调试

2023.04.19-2023.04.30  完善毕业设计论文内容及排版,论文定稿并进行重复率检测

2023.04.30—2023.05.09毕业设计结束并再次检查系统的可靠性。

2023.04.30-2023.05.15  完成论文及答辩参考文献:

[1]   郭鹤楠. 基于Django和Python技术的网站设计与实现[J]. 数字通信世界, 2023, (06): 60-62.

[2]   陈佳佳, 邱晓荣, 熊宇昊, 段莉华. 基于Python的人脸识别技术研究[J]. 电脑知识与技术, 2023, 19 (08): 34-36+39.

[3]   郭婺, 郭建, 张劲松, 石翠萍, 刘道森, 刘超. 基于Python的网络爬虫的设计与实现[J]. 信息记录材料, 2023, 24 (04): 159-162.

[4]   王泽儒, 冯军军. 信息安全工具库的设计与实现[J]. 电脑与电信, 2023, (03): 69-72.

[5]   陈放. C语言与Python的数据存储分析[J]. 信息记录材料, 2023, 24 (10): 222-224.

[6]   虞菊花, 乔虹. 基于Python的Web页面自动登录工具设计与实现[J]. 安徽电子信息职业技术学院学报, 2023, 22 (03): 19-22+28.

[7]   蔡迪阳. 基于Python的网页信息爬取技术分析[J]. 科技资讯, 2023, 21 (13): 31-34.

[8]   曹雪朋. 基于Django的数据分析系统设计与实现[J]. 信息与电脑(理论版), 2023, 35 (15): 141-143.

[9]   王春明. 基于Unittest的Python测试系统[J]. 数字通信世界, 2023, (03): 66-69.

[10]  张华, 翟新军, 胥勇, 李伟强, 杨健, 赵嘉伟, 张涛. Python在集控大数据应用的研究[J]. 价值工程, 2023, 42 (21): 84-86.

以上是开题是根据本选题撰写,是项目程序开发之前开题报告内容,后期程序可能存在大改动。最终成品以下面运行环境+技术+界面为准,可以酌情参考使用开题的内容。要本源码参考请在文末进行获取!!

系统部署环境:

前端框架: 使用 Vue.js 框架。Vue.js 是一种流行的前端JavaScript框架,专注于构建用户界面,易于集成到项目中,并支持单页应用(SPA)。

开发工具: Visual Studio Code (VSCode)。VSCode 是一款轻量级但功能强大的源代码编辑器,支持多种编程语言,拥有广泛的扩展库,非常适合前端开发。

后端框架: Python开发的 Django 框架。Django 是一个高级的Python Web框架,鼓励快速开发和干净、实用的设计。适用于构建高性能、维护方便的Web应用。

开发工具: PyCharm 社区版。PyCharm 是一个专为Python开发设计的集成开发环境(IDE),提供代码分析、图形化调试器、集成测试器、版本控制系统等多种功能。

数据库

数据库系统: MySQL 5.7。MySQL 是一个广泛使用的关系型数据库管理系统,以其可靠性和高性能著称,适用于各种规模的应用。

系统环境搭建说明:

前端开发环境:安装 Node.js, Vue CLI,并在 VSCode 中设置相关插件和工具。

后端开发环境:安装 Python, Django,并在 PyCharm 社区版中进行配置。

数据库:安装 MySQL 5.7,并设置好数据库的基本结构。

开发流程:

•      使用 VSCode 配置 Vue.js 前端环境,并利用 PyCharm 社区版设置 Django 后端环境,同时安装和配置 MySQL 数据库。在前端开发阶段,我们利用 Vue.js 构建用户界面并实现与后端的数据交互。对于后端,我们使用 Django 创建 API 接口,处理数据逻辑,并与 MySQL 数据库进行交互。

程序界面:

 

 

 

源码、数据库获取↓↓↓↓

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