前言
本文小新为大家带来 sentinel规则持久化 相关知识，具体内容包括，Sentinel规则推送三种模式介绍，包括：原始模式，拉模式，推模式，并对基于Nacos配置中心控制台实现推送进行详尽介绍~
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↩️本文上接：spring Cloud Alibaba全家桶（七）——Sentinel控制台规则配置
目录
Sentinel规则的推送有下面三种模式:
| 推送模式 | 说明 | 优点 | 缺点 |
|---|---|---|---|
| 原始模式 | API 将规则推送至客户端并直接更新到内存中，扩展写数据源（WritableDataSource） | 简单，无任何依赖 | 不保证一致性；规则保存在内存中，重启即消失。严重不建议用于生产环境 |
| Pull 模式 | 扩展写数据源（WritableDataSource）， 客户端主动向某个规则管理中心定期轮询拉取规则，这个规则中心可以是 RDBMS、文件 等 | 简单，无任何依赖；规则持久化 | 不保证一致性；实时性不保证，拉取过于频繁也可能会有性能问题。 |
| Push 模式 | 扩展读数据源（ReadableDataSource），规则中心统一推送，客户端通过注册监听器的方式时刻监听变化，比如使用 Nacos，Zookeeper 等配置中心。这种方式有更好的实时性和一致性保证。生产环境下一般采用 push 模式的数据源。 | 规则持久化；一致性；快速 | 引入第三方依赖 |
一、原始模式
如果不做任何修改，Dashboard 的推送规则方式是通过 API 将规则推送至客户端并直接更
新到内存中：
这种做法的好处是简单，无依赖；坏处是应用重启规则就会消失，仅用于简单测试，不能
用于生产环境。
二、拉模式
pull 模式的数据源（如本地文件、RDBMS 等）一般是可写入的。使用时需要在客户端注册数据源：将对应的读数据源注册至对应的 RuleManager，将写数据源注册至 transport 的WritableDataSourceRegistry 中。
三、推模式
生产环境下一般更常用的是 push 模式的数据源。对于 push 模式的数据源,如远程配置中心
（ZooKeeper, Nacos, Apollo等等），推送的操作不应由 Sentinel 客户端进行，而应该经控
制台统一进行管理，直接进行推送，数据源仅负责获取配置中心推送的配置并更新到本
地。
因此推送规则正确做法应该是：
配置中心控制台/Sentinel 控制台 → 配置中心 →Sentinel 数据源 → Sentinel
而不是经 Sentinel 数据源推送至配置中心。这样的流程就非常清晰了。
基于Nacos配置中心控制台实现推送：
官方demo: sentineldemonacosdatasource
🍀（1）引入依赖
<dependency>
<groupId>***.alibaba.csp</groupId>
<artifactId>sentinel‐datasource‐nacos</artifactId>
</dependency>
🍀（2）nacos配置中心中配置流控规则
[
{
"resource": "TestResource",
"controlBehavior": 0,
"count": 10.0,
"grade": 1,
"limitApp": "default",
"strategy": 0
}
]
🍀（3）application.yml中进行配置
spring:
application:
name: mall‐user‐sentinel‐demo
cloud:
nacos:
discovery:
server‐addr: 127.0.0.1:8848
sentinel:
transport:
# 添加sentinel的控制台地址
dashboard: 127.0.0.1:8080
# 指定应用与Sentinel控制台交互的端口，应用本地会起一个该端口占用的HttpServer
port: 8719
datasource:
ds1:
nacos:
server‐addr: 127.0.0.1:8848
dataId: ${spring.application.name}
groupId: DEFAULT_GROUP
data‐type: json
rule‐type: flow
🍀（4）nacos配置中心中添加
[
{
"resource": "userinfo",
"limitApp": "default",
"grade": 1,
"count": 1,
"strategy": 0,
"controlBehavior": 0,
"clusterMode": false
}
]
引入依赖:
<!‐‐sentinel持久化 采用 Nacos 作为规则配置数据源‐‐>
<dependency>
<groupId>***.alibaba.csp</groupId>
<artifactId>sentinel‐datasource‐nacos</artifactId>
</dependency>
增加application.yml配置:
server:
port: 8806
spring:
application:
name: mall‐user‐sentinel‐rule‐push‐demo #微服务名称
#配置nacos注册中心地址
cloud:
nacos:
discovery:
server‐addr: 127.0.0.1:8848
sentinel:
transport:
# 添加sentinel的控制台地址
dashboard: 127.0.0.1:8080
# 指定应用与Sentinel控制台交互的端口，应用本地会起一个该端口占用的HttpServer
#port: 8719
datasource:
# ds1: #名称自定义，唯一
# nacos:
# server‐addr: 127.0.0.1:8848
# dataId: ${spring.application.name}
# groupId: DEFAULT_GROUP
# data‐type: json
# rule‐type: flow
flow‐rules:
nacos:
server‐addr: 127.0.0.1:8848
dataId: ${spring.application.name}‐flow‐rules
groupId: SENTINEL_GROUP # 注意groupId对应Sentinel Dashboard中的定义
data‐type: json
rule‐type: flow
degrade‐rules:
nacos:
server‐addr: 127.0.0.1:8848
dataId: ${spring.application.name}‐degrade‐rules
groupId: SENTINEL_GROUP
data‐type: json
rule‐type: degrade
param‐flow‐rules:
nacos:
server‐addr: 127.0.0.1:8848
dataId: ${spring.application.name}‐param‐flow‐rules
groupId: SENTINEL_GROUP
data‐type: json
rule‐type: param‐flow
authority‐rules:
nacos:
server‐addr: 127.0.0.1:8848
dataId: ${spring.application.name}‐authority‐rules
groupId: SENTINEL_GROUP
data‐type: json
rule‐type: authority
system‐rules:
nacos:
server‐addr: 127.0.0.1:8848
dataId: ${spring.application.name}‐system‐rules
groupId: SENTINEL_GROUP
data‐type: json
rule‐type: system
以流控规则测试，当在sentinel dashboard配置了流控规则，会在nacos配置中心生成对应
的配置。
后记
👉Java全栈学习路线可参考：【Java全栈学习路线】最全的Java学习路线及知识清单，Java自学方向指引，内含最全Java全栈学习技术清单~
👉算法刷题路线可参考：算法刷题路线总结与相关资料分享，内含最详尽的算法刷题路线指南及相关资料分享~
