本系统（程序+源码+数据库+调试部署+开发环境）带文档lw万字以上，文末可获取
系统程序文件列表
开题报告内容
研究背景：
随着新冠疫情的全球性爆发，校园作为高密度聚集地，疫情防控任务显得尤为繁重。传统的疫情防控方式往往依赖于人工统计和上报，不仅效率低下，而且容易出错。因此，构建一个基于前端VUE技术的校园疫情防控系统显得尤为重要。该系统能够实时监控学生的健康状况，为场所防控提供数据支持，同时对疫情物资进行有效管理，确保物资的合理分配和使用。
意义：
构建此系统的意义在于，它能够提高校园疫情防控的效率和准确性。通过数字化、智能化的方式，可以实时获取学生的健康信息，及时发现异常情况，从而采取有效的防控措施。此外，系统还可以对场所进行风险评估，为学校的决策提供科学依据。在物资管理方面，系统可以实现物资的精准分配和追踪，避免资源的浪费。
目的：
本研究旨在设计并实现一个基于VUE的校园疫情防控系统。该系统将包括学生健康上报、场所防控、物资类型管理、疫情物资管理和物资申请等功能模块。通过这些功能，系统能够全面监控校园内的疫情状况，为学校管理层提供及时、准确的数据支持，从而做出科学的决策。
研究内容：
- 学生健康上报模块：该模块负责收集学生的健康信息，包括体温、近期行程等，以便及时发现潜在的疫情风险。
- 场所防控模块：通过对校园内各个场所的风险评估，为学校提供合理的防控建议。
- 物资类型管理模块：对疫情物资进行分类管理，确保物资的合理使用。
- 疫情物资管理模块：负责疫情物资的采购、存储和分发，确保物资的充足供应。
- 物资申请模块：为学生和教职工提供一个申请疫情物资的平台，简化申请流程。
拟解决的主要问题：
- 如何准确、高效地收集和处理学生的健康信息？
- 如何评估校园内各个场所的疫情风险？
- 如何实现疫情物资的精准管理和分配？
研究方案：
首先，我们将对现有的疫情防控方法进行深入的研究，找出其中的不足之处。然后，我们将基于VUE技术设计并实现上述功能模块，确保系统的稳定运行。最后，我们将对系统进行测试和优化，以满足实际的需求。
预期成果：
通过本研究，我们期望得到一个功能完善、操作简便、响应速度快的校园疫情防控系统。该系统将大大提高校园疫情防控的效率和准确性，为学校的决策提供有力的数据支持。
进度安排：
第一阶段(2022年11月10日至2022年12月15日)收集资料；
第二阶段(2023年3月15日至2023年3月31日)中期检查；
第三阶段(2023年4月1日至2023年4月30日) 毕业设计收尾，撰写论文；
第四阶段(2023年5月1日至2023年5月12日)完成设计，撰写论文初稿；
第五阶段(2023年5月13日至2023年5月21日)修改论文，准备毕业答辩。
参考文献：
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以上是开题是根据本选题撰写，是项目程序开发之前开题报告内容，后期程序可能存在大改动。最终成品以下面运行环境+技术+界面为准，可以酌情参考使用开题的内容。要本源码参考请在文末进行获取！！
系统部署环境：
前端框架: 使用 Vue.js 框架。Vue.js 是一种流行的前端JavaScript框架，专注于构建用户界面，易于集成到项目中，并支持单页应用（SPA）。
开发工具: Visual Studio Code (VSCode)。VSCode 是一款轻量级但功能强大的源代码编辑器，支持多种编程语言，拥有广泛的扩展库，非常适合前端开发。
后端框架: Python开发的 Django 框架。Django 是一个高级的Python Web框架，鼓励快速开发和干净、实用的设计。适用于构建高性能、维护方便的Web应用。
开发工具: PyCharm 社区版。PyCharm 是一个专为Python开发设计的集成开发环境（IDE），提供代码分析、图形化调试器、集成测试器、版本控制系统等多种功能。
数据库
数据库系统: MySQL 5.7。MySQL 是一个广泛使用的关系型数据库管理系统，以其可靠性和高性能著称，适用于各种规模的应用。
系统环境搭建说明：
前端开发环境：安装 Node.js, Vue CLI，并在 VSCode 中设置相关插件和工具。
后端开发环境：安装 Python, Django，并在 PyCharm 社区版中进行配置。
数据库：安装 MySQL 5.7，并设置好数据库的基本结构。
开发流程：
• 使用 VSCode 配置 Vue.js 前端环境，并利用 PyCharm 社区版设置 Django 后端环境，同时安装和配置 MySQL 数据库。在前端开发阶段，我们利用 Vue.js 构建用户界面并实现与后端的数据交互。对于后端，我们使用 Django 创建 API 接口，处理数据逻辑，并与 MySQL 数据库进行交互。
程序界面：
源码、数据库获取↓↓↓↓
