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开题报告内容
研究背景： 随着互联网技术的飞速发展，人们的生活方式和消费习惯发生了翻天覆地的变化。工艺品作为传统文化的瑰宝，承载着丰富的历史信息和文化内涵，越来越受到人们的关注和喜爱。然而，传统的工艺品展示方式受限于地域、时间和空间等因素，无法满足现代人快节奏的生活需求。因此，基于Web的工艺品展示系统应运而生，通过互联网技术将工艺品呈现给全球观众，打破传统展示的局限，让更多人能够随时随地欣赏到精美的工艺品。
意义： 基于Web的工艺品展示系统的设计与实现具有重要的意义。首先，它为工艺品提供了一个更广阔的展示平台，使得工艺品能够跨越地域限制，被更多人所了解和欣赏。其次，该系统可以提供丰富的互动功能，如用户评论、评分等，让观众能够更加深入地了解工艺品的背景和特点。此外，系统还可以为工艺品制作者和专家提供一个交流的平台，促进行业内的交流与合作。最后，该系统的建立有助于推动传统文化的传承和发展，让更多人关注和热爱传统工艺品。
目的： 本研究旨在设计并实现一个基于Web的工艺品展示系统。通过该系统，用户可以方便地浏览和搜索各类工艺品，了解其背后的文化故事和制作工艺；同时，系统还提供了题材分类、专家赏析评价等功能，帮助用户更好地了解和欣赏工艺品。此外，系统还具备评分申诉功能，确保评分的公正性和准确性。通过该系统的建立，旨在提高工艺品的知名度和影响力，推动传统文化的传播与发展。
研究内容： 本研究将围绕以下系统功能展开设计和实现：
- 用户：设计用户注册、登录、个人信息管理等功能，确保用户能够顺利使用系统。
- 题材分类：根据工艺品的题材进行分类展示，方便用户快速找到感兴趣的工艺品类别。
- 工艺品：详细介绍各类工艺品的制作工艺、历史背景、文化内涵等信息，让用户深入了解工艺品的价值。
- 专家：邀请行业专家对工艺品进行赏析评价，为用户提供专业的参考意见。
- 赏析评价：用户可以对工艺品进行评分和评论，分享自己的观赏体验和感受。
- 评分申诉：对于不满意的评分结果，用户可以提出申诉，确保评分的公正性和准确性。
进度安排：
选题阶段（2022年11月16日-2022年11月26日）
撰写开题报告（2022年11月27日-2023年1月15日）
实验研究和论文撰写、修改和查重（2023年1月16日-2023年4月26日）
论文答辩（2023年4月27日-2023年5月15日）
参考文献：
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[3] 余飞扬, 杨衡杰. 基于Python的数据分析软件设计与实现[J]. 现代计算机, 2023, 29 (12): 99-103.
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[8] 毛娟. Python中利用xlwings库实现Excel数据合并[J]. 电脑编程技巧与维护, 2023, (09): 61-62+134.
[9] 张文. 基于Python数据可视化的研究与应用[J]. 电脑编程技巧与维护, 2023, (11): 3-5+12.
[10] 宗艳. Python语言与应用[J]. 小学教学研究, 2023, (30): 20-22.
以上是开题是根据本选题撰写，是项目程序开发之前开题报告内容，后期程序可能存在大改动。最终成品以下面运行环境+技术+界面为准，可以酌情参考使用开题的内容。要本源码参考请在文末进行获取！！
系统部署环境：
前端框架: 使用 Vue.js 框架。Vue.js 是一种流行的前端JavaScript框架，专注于构建用户界面，易于集成到项目中，并支持单页应用（SPA）。
开发工具: Visual Studio Code (VSCode)。VSCode 是一款轻量级但功能强大的源代码编辑器，支持多种编程语言，拥有广泛的扩展库，非常适合前端开发。
后端框架: Python开发的 Django 框架。Django 是一个高级的Python Web框架，鼓励快速开发和干净、实用的设计。适用于构建高性能、维护方便的Web应用。
开发工具: PyCharm 社区版。PyCharm 是一个专为Python开发设计的集成开发环境（IDE），提供代码分析、图形化调试器、集成测试器、版本控制系统等多种功能。
数据库
数据库系统: MySQL 5.7。MySQL 是一个广泛使用的关系型数据库管理系统，以其可靠性和高性能著称，适用于各种规模的应用。
系统环境搭建说明：
前端开发环境：安装 Node.js, Vue CLI，并在 VSCode 中设置相关插件和工具。
后端开发环境：安装 Python, Django，并在 PyCharm 社区版中进行配置。
数据库：安装 MySQL 5.7，并设置好数据库的基本结构。
开发流程：
• 使用 VSCode 配置 Vue.js 前端环境，并利用 PyCharm 社区版设置 Django 后端环境，同时安装和配置 MySQL 数据库。在前端开发阶段，我们利用 Vue.js 构建用户界面并实现与后端的数据交互。对于后端，我们使用 Django 创建 API 接口，处理数据逻辑，并与 MySQL 数据库进行交互。
程序界面：
源码、数据库获取↓↓↓↓
