首先，我们需要确定所需功能和技术栈:
在开始编写代码之前，请确认 Chat GPT API 服务已经配置好, 并且您已获得了API密钥或者token。
接下来是 Vue.js项目初始化：
# 安装vue-cli
npm install -g vue-cli
# 创建一个基于webpack模板新项目（chatbot）
vue init webpack chatbot
# 进入到目录cd chatbot && npm install
# 添加chat-gpt依赖库
yarn add @huggingface/chatapi-basic
然后打开package.json文件，在scripts中添加一些scripts命令:
"build": "node build/build.js",
"lint": "eslint --ext .js,.vue src",
"start": "node server/index.js", // 开始服务器监听请求
server/index.js 文件为聊天机器人Node代理类(实现跨域+GPT-API调用),具体请参考源码。（下方直接复制源码代码）
编辑聊天界面，在chatbot/src/***ponents目录下新建Chat.vue文件，并编写以下代码:
<template>
<div class="contAIner">
<h3>简单CSS样式</h3>
<div class="row pt-4">
<div class="col-md">
<!-- 用户输入 -->
<label for="">User Input</label>
<input type="text" placeholder="" v-model='userInput' @keyup.enter='sendMsg()'class='form-control'>
</div>
<!-- 工作区域 -->
<div class="col-md border-left py-2 px-5 h-100 overflow-y-auto text-center">
<!-- 聊天内容列表-->
<ul ref='dialogue' style='list-style-type: none;width:auto;margin-top:auto; margin-bottom:auto;' >
<!--<li><strong>会话开始</strong></li>-->
</ul>
</div>
</div>
</div>
</template>
<script lang=js>
export default {
name: "BaseChat",
data(){
return{
chatData:[],
userInput:'',
sessionId:''
}
},
mounted () {
this.init() // 初始化sessionId
},
methods:{
init : async function (){
const ans = await this.$axios.get('/api/session')
this.sessionId =(ans.data).id;
},
// 发送消息到后端API(接受GPT回复)
sendMsg:async function(){
//添加用户发送信息到对话框列表中
if(this.userInput!=""){
await this.updateDialogue('Me',this.userInput);
}
//获取ai的回答并将其添加到对话框列表中
let response = await this.getResponse();
await this.updateDialogue('AI',response);
},
async getResponse(){
let without_space_input = this.userInput.trim();
//调用前端Chat GPT API
const ans = await axios.post(
'/api/chat/text',{ message :without_space_input,sessionId:this.sessionId} );
return ans.data.message;
},
updateDialogue: function(user,message) {
const ulTags= this.$refs.dialogue ;
var newli = document.createElement("li");
var newText=document.createTextNode(message);
if (user=='Me'){
newli.style="text-align:right; color:green";
}
else{
newli.style="color:blue";
}
ulTags.appendChild(newli).appendChild(newText);
},
}
}
</script>
<style>
.container{
width:100%;
height:50vh;
}
</style>
接下来是 Chat 接口代理代码, 在server/index.js文件添加以下内容:
const express=require('express')
const bodyParser=require('body-parser');
const app=express();
var config={
key:"API-KEY",//API key token or Secret-API-key
engine : "davinci"
};
var sessionID=null;
app.use(express.static('../chatbot/dist/'))
app.use(bodyParser.json());
app.get('/hello',(req,res)=>{
res.send("<h1>Hello World!</h1>");
});
/*
* 开始对话创建一个sesssion.
*
*/
async function create_session() {
const api_url='https://api.openai.***/v1/engine/'+config.engine+'/***pletions';
var headers={
'Content-Type': 'application/json',
auth:`Bearer ${config.key}`
};
const prompt = "Hello openai"; // Initial seed
const data= {
prompt: plug(prompt),
max_tokens: 300,temperature:0.8,n :1 ,presence_penalty :0,delay :false
}
let res = await fetch(api_url,{method:'POST',headers,body: JSON.stringify(data)})
.then(response => response.json())
if(!('id' in res)){
console.error("Error calling GPT API",res);
throw new Error("Create Session Token request failed");
}
console.log("------------->>>",res.choices[0].text.replace(/[\r\n]+/gm, ""));
sessionID=res.id;
return { su***ess:true,id:(sessionID)};
}
app.get('/api/session',(req,res)=>{
(async ()=>{
const ans ={su***ess:false};
try{
ans.su***ess=true;
ans["id"]=await create_session();// 返回目前在线最新对话的Api-Key和Session-Token.
}catch(e){
console.log(e);
}
res.status(200).json(ans);
})()
});
/*
* Chat基础API，使用GPT模型实现聊天机器人功能。
*
*/
const chat_message="Chat basic API functionality!";
function plug(text){
//判断是否是列表
let mcs=text.charAt(text.length-1)===';'
if(mcs==true){ c='\n'} else{c=''}
return text+c+chat_message;
}
app.post('/api/chat/text',(req,res)=>{
(async ()=>{
try{
const message=req.body.message;//请求消息体的文本消息内容
const api_url='https://api.openai.***/v1/engine/'+config.engine+'/***pletions';
var headers={
'Content-Type': 'application/json',
auth:`Bearer ${config.key}`
};
console.log(req.body)
const prompt=[message] +" "; // Initial seed
const data= {
prompt: plug(prompt),
max_tokens: 300,
temperature:0.8,n :1 ,presence_penalty :0,delay :false }
let res = await fetch(api_url,{method:'POST',headers,body: JSON.stringify(data)})
.then(response => response.json())
if(!('choices' in res)){
console.error("Error calling GPT API",res);
throw new Error("Create Session Token request failed");
}
res.status(200).json({ message:(res.choices[0].text)});
}catch(e){
console.log(e);
}
})()
});
app.listen(9002,()=>{
console.log('listening port....9002')
})
最后，运行命令node server/index.js启动服务器。 在浏览器中打开http://localhost:{port}/即可使用简单的Vue.ChatBot聊天界面。
祝您编码愉快！如果有任何问题，请随时联系我。
