在 Spring 中,对于 Body 的处理很多是借助第三方编解码器来完成的。例如常见的 JSON 解析,Spring 都是借助于 Jackson、Gson 等常见工具来完成。所以在 Body 处理中,我们遇到的很多错误都是第三方工具使用中的一些问题。
真正对于 Spring 而言,错误并不多,特别是 Spring Boot 的自动包装以及对常见问题的不断完善,让我们能犯的错误已经很少了。不过,毕竟不是每个项目都是直接基于 Spring Boot 的,所以还是会存在一些问题,接下来我们就一起梳理下。
案例 1:No converter found for return value of type
在直接用 Spring MVC 而非 Spring Boot 来编写 Web 程序时,我们基本都会遇到 “No converter found for return value of type” 这种错误。实际上,我们编写的代码都非常简单,例如下面这段代码:
//定义的数据对象
@Data
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
public class Student {
private String name;
private Integer age;
}
//定义的 API 借口
@RestController
public class HelloController {
@GetMapping("/hi1")
public Student hi1() {
return new Student("xiaoming", Integer.valueOf(12));
}
}
然后,我们的 pom.xml 文件也都是最基本的必备项,关键配置如下:
<dependency>
<groupId>org.springframework</groupId>
<artifactId>spring-webmvc</artifactId>
<version>5.2.3.RELEASE</version>
</dependency>
但是当我们运行起程序,执行测试代码,就会报错如下:
从上述代码及配置来看,并没有什么明显的错误,可为什么会报错呢?难道框架不支持?
案例解析
要了解这个案例出现的原因,需要我们对如何处理响应有一个初步的认识。
当我们的请求到达 Controller 层后,我们获取到了一个对象,即案例中的 new
Student(“xiaoming”, Integer.valueOf(12)),那么这个对象应该怎么返回给客户端呢?
用 JSON 还是用 XML,还是其他类型编码?此时就需要一个决策,我们可以先找到这个决策的关键代码所在,参考方法
AbstractMessageConverterMethodProcessor#writeWithMessageConverters:
HttpServletRequest request = inputMessage.getServletRequest();
List<MediaType> a***eptableTypes = getA***eptableMediaTypes(request);
List<MediaType> producibleTypes = getProducibleMediaTypes(request, valueType, targetType);
if (body != null && producibleTypes.isEmpty()) {
throw new HttpMessageNotWritableException(
"No converter found for return value of type: " + valueType);
}
List<MediaType> mediaTypesToUse = new ArrayList<>();
for (MediaType requestedType : a***eptableTypes) {
for (MediaType producibleType : producibleTypes) {
if (requestedType.is***patibleWith(producibleType)) {
mediaTypesToUse.add(getMostSpecificMediaType(requestedType, producibleType));
}
}
}
实际上一章我们就贴出过相关代码并分析过,所以这里只是带着你简要分析下上述代码的基本逻辑:
1.查看请求的头中是否有 A***EPT 头,如果没有则可以使用任何类型;
2.查看当前针对返回类型(即 Student 实例)可以采用的编码类型;
3.取上面两步获取结果的交集来决定用什么方式返回。
比较代码,我们可以看出,假设第 2 步中就没有找到合适的编码方式,则直接报案例中的错误,具体的关键代码行如下:
if (body != null && producibleTypes.isEmpty()) {
throw new HttpMessageNotWritableException(
"No converter found for return value of type: " + valueType);
}
那么当前可采用的编码类型是怎么决策出来的呢?我们可以进一步查看方法
AbstractMessageConverterMethodProcessor#getProducibleMediaTypes:
protected List<MediaType> getProducibleMediaTypes(
HttpServletRequest request, Class<?> valueClass, @Nullable Type targetType) {
Set<MediaType> mediaTypes =
(Set<MediaType>) request.getAttribute(HandlerMapping.PRODUCIBLE_MEDIA_TYPES_ATTRIBUTE);
if (!CollectionUtils.isEmpty(mediaTypes)) {
return new ArrayList<>(mediaTypes);
}
else if (!this.allSupportedMediaTypes.isEmpty()) {
List<MediaType> result = new ArrayList<>();
for (HttpMessageConverter<?> converter : this.messageConverters) {
if (converter instanceof GenericHttpMessageConverter && targetType != null) {
if (((GenericHttpMessageConverter<?>) converter).canWrite(targetType, valueClass, null)) {
result.addAll(converter.getSupportedMediaTypes());
}
}
else if (converter.canWrite(valueClass, null)) {
result.addAll(converter.getSupportedMediaTypes());
}
}
return result;
}
else {
return Collections.singletonList(MediaType.ALL);
}
}
假设当前没有显式指定返回类型(例如给 GetMapping 指定 produces 属性),那么则会遍历所有已经注册的 HttpMessageConverter 查看是否支持当前类型,从而最终返回所有支持的类型。那么这些 MessageConverter 是怎么注册过来的?
在 Spring MVC(非 Spring Boot)启动后,我们都会构建 RequestMappingHandlerAdapter 类型的 Bean 来负责路由和处理请求。
具体而言,当我们使用<mvc:annotation-driven/>时,我们会通过
AnnotationDrivenBeanDefinitionParser 来构建这个 Bean。而在它的构建过程中,会决策出以后要使用哪些 HttpMessageConverter,相关代码参考
AnnotationDrivenBeanDefinitionParser#getMessageConverters:
messageConverters.add(createConverterDefinition(ByteArrayHttpMessageConverter.class, source));
RootBeanDefinition stringConverterDef = createConverterDefinition(StringHttpMessageConverter.class, source);
stringConverterDef.getPropertyValues().add("writeA***eptCharset", false);
messageConverters.add(stringConverterDef);
messageConverters.add(createConverterDefinition(ResourceHttpMessageConverter.class, source));
//省略其他非关键代码
if (jackson2Present) {
Class<?> type = MappingJackson2HttpMessageConverter.class;
RootBeanDefinition jacksonConverterDef = createConverterDefinition(type, source);
GenericBeanDefinition jacksonFactoryDef = createObjectMapperFactoryDefinition(source);
jacksonConverterDef.getConstructorArgumentValues().addIndexedArgumentValue(0, jacksonFactoryDef);
messageConverters.add(jacksonConverterDef);
}
else if (gsonPresent) { messageConverters.add(createConverterDefinition(GsonHttpMessageConverter.class, source));
}
//省略其他非关键代码
这里我们会默认使用一些编解码器,例如 StringHttpMessageConverter,但是像 JSON、XML 等类型,若要加载编解码,则需要 jackson2Present、gsonPresent 等变量为 true。
这里我们可以选取 gsonPresent 看下何时为 true,参考下面的关键代码行:
gsonPresent = ClassUtils.isPresent(“***.google.gson.Gson”, classLoader);
假设我们依赖了 Gson 包,我们就可以添加上 GsonHttpMessageConverter 这种转化器。但是可惜的是,我们的案例并没有依赖上任何 JSON 的库,所以最终在候选的转换器列表里,并不存在 JSON 相关的转化器。最终候选列表示例如下:
由此可见,并没有任何 JSON 相关的编解码器。而针对 Student 类型的返回对象,上面的这些编解码器又不符合要求,所以最终走入了下面的代码行:
if (body != null && producibleTypes.isEmpty()) {
throw new HttpMessageNotWritableException(
"No converter found for return value of type: " + valueType);
}
抛出了 “No converter found for return value of type” 这种错误,结果符合案例中的实际测试情况。
问题修正
针对这个案例,有了源码的剖析,可以看出,不是每种类型的编码器都会与生俱来,而是根据当前项目的依赖情况决定是否支持。要解析 JSON,我们就要依赖相关的包,所以这里我们可以以 Gson 为例修正下这个问题:
<dependency>
<groupId>***.google.code.gson</groupId>
<artifactId>gson</artifactId>
<version>2.8.6</version>
</dependency>
我们添加了 Gson 的依赖到 pom.xml。重新运行程序和测试案例,你会发现不再报错了。
另外,这里我们还可以查看下 GsonHttpMessageConverter 这种编码器是如何支持上 Student 这个对象的解析的。
通过这个案例,我们可以知道,Spring 给我们提供了很多好用的功能,但是这些功能交织到一起后,我们就很可能入坑,,只有深入了解它的运行方式,才能迅速定位问题并解决问题。
案例 2:变动地返回 Body
案例 1 让我们解决了解析问题,那随着不断实践,我们可能还会发现在代码并未改动的情况下,返回结果不再和之前相同了。例如我们看下这段代码:
@RestController
public class HelloController {
@PostMapping("/hi2")
public Student hi2(@RequestBody Student student) {
return student;
}
}
上述代码接受了一个 Student 对象,然后原样返回。我们使用下面的测试请求进行测试:
POST http://localhost:8080/springmvc3_war/app/hi2
Content-Type: application/json
{“name”: “xiaoming”}
经过测试,我们会得到以下结果:
{“name”: “xiaoming”}
但是随着项目的推进,在代码并未改变时,我们可能会返回以下结果:
{“name”: “xiaoming”,“age”: null}
即当 age 取不到值,开始并没有序列化它作为响应 Body 的一部分,后来又序列化成 null 作为 Body 返回了。
在什么情况下会如此?如何规避这个问题,保证我们的返回始终如一。
案例解析
如果我们发现上述问题,那么很有可能是这样一种情况造成的。即在后续的代码开发中,我们直接依赖或者间接依赖了新的 JSON 解析器,例如下面这种方式就依赖了 Jackson:
<dependency>
<groupId>***.fasterxml.jackson.core</groupId>
<artifactId>jackson-databind</artifactId>
<version>2.9.6</version>
</dependency>
当存在多个 Jackson 解析器时,我们的 Spring MVC 会使用哪一种呢?这个决定可以参考
if (jackson2Present) {
Class<?> type = MappingJackson2HttpMessageConverter.class;
RootBeanDefinition jacksonConverterDef = createConverterDefinition(type, source);
GenericBeanDefinition jacksonFactoryDef = createObjectMapperFactoryDefinition(source);
jacksonConverterDef.getConstructorArgumentValues().addIndexedArgumentValue(0, jacksonFactoryDef);
messageConverters.add(jacksonConverterDef);
}
else if (gsonPresent) {
messageConverters.add(createConverterDefinition(GsonHttpMessageConverter.class, source));
}
从上述代码可以看出,Jackson 是优先于 Gson 的。所以我们的程序不知不觉已经从 Gson 编解码切换成了 Jackson。所以此时,行为就不见得和之前完全一致了。
针对本案例中序列化值为 null 的字段的行为而言,我们可以分别看下它们的行为是否一致。
1. 对于 Gson 而言:
GsonHttpMessageConverter 默认使用 new Gson() 来构建 Gson,它的构造器中指明了相关配置:
public Gson() {
this(Excluder.DEFAULT, FieldNamingPolicy.IDENTITY,
Collections.<Type, InstanceCreator<?>>emptyMap(), DEFAULT_SERIALIZE_NULLS,
DEFAULT_***PLEX_MAP_KEYS, DEFAULT_JSON_NON_EXECUTABLE, DEFAULT_ESCAPE_HTML,
DEFAULT_PRETTY_PRINT, DEFAULT_LENIENT, DEFAULT_SPECIALIZE_FLOAT_VALUES,
LongSerializationPolicy.DEFAULT, null, DateFormat.DEFAULT, DateFormat.DEFAULT,
Collections.<TypeAdapterFactory>emptyList(), Collections.<TypeAdapterFactory>emptyList(),
Collections.<TypeAdapterFactory>emptyList());
}
从 DEFAULT_SERIALIZE_NULLS 可以看出,它是默认不序列化 null 的。
2. 对于 Jackson 而言:
MappingJackson2HttpMessageConverter 使用"Jackson2ObjectMapperBuilder.json().build()"来构建 ObjectMapper,它默认只显式指定了下面两个配置:
MapperFeature.DEFAULT_VIEW_INCLUSION
DeserializationFeature.FAIL_ON_UNKNOWN_PROPERTIES
Jackson 默认对于 null 的处理是做序列化的,所以本案例中 age 为 null 时,仍然被序列化了。
通过上面两种 JSON 序列化的分析可以看出,返回的内容在依赖项改变的情况下确实可能发生变化。
问题修正
那么针对这个问题,如何修正呢?即保持在 Jackson 依赖项添加的情况下,让它和 Gson 的序列化行为一致吗?这里可以按照以下方式进行修改:
@Data
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
@JsonInclude(JsonInclude.Include.NON_NULL)
public class Student {
private String name;
//或直接加在 age 上:@JsonInclude(JsonInclude.Include.NON_NULL)
private Integer age;
}
我们可以直接使用 @JsonInclude 这个注解,让 Jackson 和 Gson 的默认行为对于 null 的处理变成一致。
上述修改方案虽然看起来简单,但是假设有很多对象如此,万一遗漏了怎么办呢?所以可以从全局角度来修改,修改的关键代码如下:
//ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();mapper.setSerializationInclusion(Include.NON_NULL);
但是如何修改 ObjectMapper 呢?这个对象是由 MappingJackson2HttpMessageConverter 构建的,看似无法插足去修改。实际上,我们在非 Spring Boot 程序中, 可以按照下面这种方式来修改:
@RestController
public class HelloController {
public HelloController(RequestMappingHandlerAdapter requestMappingHandlerAdapter){
List<HttpMessageConverter<?>> messageConverters =
requestMappingHandlerAdapter.getMessageConverters();
for (HttpMessageConverter<?> messageConverter : messageConverters) {
if(messageConverter instanceof MappingJackson2HttpMessageConverter ){
(((MappingJackson2HttpMessageConverter)messageConverter).getObjectMapper()).setSerializationInclusion(JsonInclude.Include.NON_NULL);
}
}
}
//省略其他非关键代码
}
我们用自动注入的方式获取到 RequestMappingHandlerAdapter,然后找到 Jackson 解析器,进行配置即可。
通过上述两种修改方案,我们就能做到忽略 null 的 age 字段了。
案例 3:Required request body is missing
通过案例 1,我们已经能够解析 Body 了,但是有时候,我们会有一些很好的想法。例如为了查询问题方便,在请求过来时,自定义一个 Filter 来统一输出具体的请求内容,关键代码如下:
public class ReadBodyFilter implements Filter {
//省略其他非关键代码
@Override
public void doFilter(ServletRequest request,
ServletResponse response, FilterChain chain)
throws IOException, ServletException {
String requestBody = IOUtils.toString(request.getInputStream(), "utf-8");
System.out.println("print request body in filter:" + requestBody);
chain.doFilter(request, response);
}
}
然后,我们可以把这个 Filter 添加到 web.xml 并配置如下:
<filter>
<filter-name>myFilter</filter-name>
<filter-class>***.puzzles.ReadBodyFilter</filter-class>
</filter>
<filter-mapping>
<filter-name>myFilter</filter-name>
<url-pattern>/app/*</url-pattern>
</filter-mapping>
再测试下 Controller 层中定义的接口:
@PostMapping("/hi3")
public Student hi3(@RequestBody Student student) {
return student;
}
运行测试,我们会发现下面的日志:
print request body in filter:{
“name”: “xiaoming”,
“age”: 10}
25-Mar-2021 11:04:44.906 璀﹀憡 [http-nio-8080-exec-5] org.springframework.web.servlet.handler.AbstractHandlerExceptionResolver.log
Exception Resolved [org.springframework.http.converter.HttpMessageNotReadableException:
Required request body is missing: public ***.puzzles.Student ***.puzzles.HelloController.hi3(***.puzzles.Student)]
可以看到,请求的 Body 确实在请求中输出了,但是后续的操作直接报错了,错误提示:Required request body is missing。
案例解析
要了解这个错误的根本原因,你得知道这个错误抛出的源头。查阅请求 Body 转化的相关代码,有这样一段关键逻辑(参考 RequestResponseBodyMethodProcessor#readWithMessageConverters):
protected <T> Object readWithMessageConverters(NativeWebRequest webRequest, MethodParameter parameter,
Type paramType) throws IOException, HttpMediaTypeNotSupportedException, HttpMessageNotReadableException {
HttpServletRequest servletRequest = webRequest.getNativeRequest(HttpServletRequest.class);
ServletServerHttpRequest inputMessage = new ServletServerHttpRequest(servletRequest);
//读取 Body 并进行转化
Object arg = readWithMessageConverters(inputMessage, parameter, paramType);
if (arg == null && checkRequired(parameter)) {
throw new HttpMessageNotReadableException("Required request body is missing: " +
parameter.getExecutable().toGenericString(), inputMessage);
}
return arg;
}
protected boolean checkRequired(MethodParameter parameter) {
RequestBody requestBody = parameter.getParameterAnnotation(RequestBody.class);
return (requestBody != null && requestBody.required() && !parameter.isOptional());
}
当使用了 @RequestBody 且是必须时,如果解析出的 Body 为 null,则报错提示 Required request body is missing。
所以我们要继续追踪代码,来查询什么情况下会返回 body 为 null。关键代码参考
AbstractMessageConverterMethodArgumentResolver#readWithMessageConverters:
protected <T> Object readWithMessageConverters(HttpInputMessage inputMessage, MethodParameter parameter,
Type targetType){
//省略非关键代码
Object body = NO_VALUE;
EmptyBodyCheckingHttpInputMessage message;
try {
message = new EmptyBodyCheckingHttpInputMessage(inputMessage);
for (HttpMessageConverter<?> converter : this.messageConverters) {
Class<HttpMessageConverter<?>> converterType = (Class<HttpMessageConverter<?>>) converter.getClass();
GenericHttpMessageConverter<?> generi***onverter =
(converter instanceof GenericHttpMessageConverter ? (GenericHttpMessageConverter<?>) converter : null);
if (generi***onverter != null ? generi***onverter.canRead(targetType, contextClass, contentType) :
(targetClass != null && converter.canRead(targetClass, contentType))) {
if (message.hasBody()) {
//省略非关键代码:读取并转化 body
else {
//处理没有 body 情况,默认返回 null
body = getAdvice().handleEmptyBody(null, message, parameter, targetType, converterType);
}
break;
}
}
}
catch (IOException ex) {
throw new HttpMessageNotReadableException("I/O error while reading input message", ex, inputMessage);
}
//省略非关键代码
return body;
}
当 message 没有 body 时( message.hasBody() 为 false ),则将 body 认为是 null。继续查看 message 本身的定义,它是一种包装了请求 Header 和 Body 流的EmptyBodyCheckingHttpInputMessage 类型。其代码实现如下:
public EmptyBodyCheckingHttpInputMessage(HttpInputMessage inputMessage) throws IOException {
this.headers = inputMessage.getHeaders();
InputStream inputStream = inputMessage.getBody();
if (inputStream.markSupported()) {
//省略其他非关键代码
}
else {
PushbackInputStream pushbackInputStream = new PushbackInputStream(inputStream);
int b = pushbackInputStream.read();
if (b == -1) {
this.body = null;
}
else {
this.body = pushbackInputStream;
pushbackInputStream.unread(b);
}
}
}
public InputStream getBody() {
return (this.body != null ? this.body : StreamUtils.emptyInput());
}
Body 为空的判断是由 pushbackInputStream.read() 其值为 -1 来判断出的,即没有数据可以读取。
看到这里,你可能会有疑问:假设有 Body,read() 的执行不就把数据读取走了一点么?确实如此,所以这里我使用了 pushbackInputStream.unread(b) 调用来把读取出来的数据归还回去,这样就完成了是否有 Body 的判断,又保证了 Body 的完整性。
分析到这里,再结合前面的案例,你应该能想到造成 Body 缺失的原因了吧?
1.本身就没有 Body;
2.有 Body,但是 Body 本身代表的流已经被前面读取过了。
很明显,我们的案例属于第 2 种情况,即在过滤器中,我们就已经将 Body 读取完了,关键代码如下:
//request 是 ServletRequest
String requestBody = IOUtils.toString(request.getInputStream(), “utf-8”);
在这种情况下,作为一个普通的流,已经没有数据可以供给后面的转化器来读取了。
问题修正
所以我们可以直接在过滤器中去掉 Body 读取的代码,这样后续操作就又能读到数据了。但是这样又不满足我们的需求,如果我们坚持如此怎么办呢?这里我先直接给出答案,即定义一个 RequestBodyAdviceAdapter 的 Bean:
@ControllerAdvice
public class PrintRequestBodyAdviceAdapter extends RequestBodyAdviceAdapter {
@Override
public boolean supports(MethodParameter methodParameter, Type type, Class<? extends HttpMessageConverter<?>> aClass) {
return true;
}
@Override
public Object afterBodyRead(Object body, HttpInputMessage inputMessage,MethodParameter parameter, Type targetType,
Class<? extends HttpMessageConverter<?>> converterType) {
System.out.println("print request body in advice:" + body);
return super.afterBodyRead(body, inputMessage, parameter, targetType, converterType);
}
}
我们可以看到方法 afterBodyRead 的命名,很明显,这里的 Body 已经是从数据流中转化过的。
那么它是如何工作起来的呢?我们可以查看下面的代码(参考 AbstractMessageConverterMethodArgumentResolver#readWithMessageConverters):
protected <T> Object readWithMessageConverters(HttpInputMessage inputMessage, MethodParameter parameter, Type targetType){
//省略其他非关键代码
if (message.hasBody()) {
HttpInputMessage msgToUse = getAdvice().beforeBodyRead(message, parameter, targetType, converterType);
body = (generi***onverter != null ? generi***onverter.read(targetType, contextClass, msgToUse) : ((HttpMessageConverter<T>)converter).read(targetClass, msgToUse));
body = getAdvice().afterBodyRead(body, msgToUse, parameter, targetType, converterType);
//省略其他非关键代码
}
//省略其他非关键代码
return body;
}
当一个 Body 被解析出来后,会调用 getAdvice() 来获取 RequestResponseBodyAdviceChain;然后在这个 Chain 中,寻找合适的 Advice 并执行。
正好我们前面定义了 PrintRequestBodyAdviceAdapter,所以它的相关方法就被执行了。从执行时机来看,此时 Body 已经解析完毕了,也就是说,传递给 PrintRequestBodyAdviceAdapter 的 Body 对象已经是一个解析过的对象,而不再是一个流了。
通过上面的 Advice 方案,我们满足了类似的需求,又保证了程序的正确执行。至于其他的一些方案,你可以来思考一下。
重点回顾
通过这一章的学习,相信你对 Spring Web 中关于 Body 解析的常见错误已经有所了解了,这里我们再次回顾下关键知识点:
1.不同的 Body 需要不同的编解码器,而使用哪一种是协商出来的,协商过程大体如下:
- 查看请求头中是否有 A***EPT 头,如果没有则可以使用任何类型;
- 查看当前针对返回类型(即 Student 实例)可以采用的编码类型;
- 取上面两步获取的结果的交集来决定用什么方式返回。
2.在非 Spring Boot 程序中,JSON 等编解码器不见得是内置好的,需要添加相关的 JAR 才能自动依赖上,而自动依赖的实现是通过检查 Class 是否存在来实现的:当依赖上相关的 JAR 后,关键的 Class 就存在了,响应的编解码器功能也就提供上了。
3.不同的编解码器的实现(例如 JSON 工具 Jaskson 和 Gson)可能有一些细节上的不同,所以你一定要注意当依赖一个新的 JAR 时,是否会引起默认编解码器的改变,从而影响到一些局部行为的改变。
4.在尝试读取 HTTP Body 时,你要注意到 Body 本身是一个流对象,不能被多次读取。