PostgreSQL常用字符串分割函数整理

1. SPLIT_PART

SPLIT_PART() 函数通过指定分隔符分割字符串,并返回第N个子串。语法:

SPLIT_PART(string, delimiter, position)

  • string : 待分割的字符串
  • delimiter:指定分割字符串
  • position:返回第几个字串,从1开始,该参数必须是正数。如果参数值大于分割后字符串的数量,函数返回空串。

示例:SELECT SPLIT_PART('A,B,C', ',', 2); -- 返回B

2.STRING_TO_ARRAY

该函数用于分割字符串至数组元素,语法:

string_to_array(string, delimiter [, null string])

  • string : 待分割的字符串
  • delimiter:指定分割字符串
  • null string : 设定空串的字符串

示例:

  • SELECT string_to_array('xx~^~yy~^~zz', '~^~'); -- {xx,yy,zz} 

  • SELECT string_to_array('xx~^~yy~^~zz', '~^~', 'yy'); -- {xx,NULL,zz}

3. regexp_split_to_array|regexp_split_to_table 

使用正则表达式分割字符串,用来将字符串转换成格式化数据,一个是转换成数组,一个是转换成结果集表,语法:

regexp_split_to_array ( string, pattern [, flags text ] ) → text[]

  • string : 待分割的字符串
  • pattern:正则表达式或指定分割字符串

示例1:正则表达式 

SELECT regexp_split_to_array('foo bar  baz', '\s+');

示例2:指定分割字符串

  • SELECT * FROM student t WHERE regexp_split_to_array(t.subject,',') @> array['英语','中国古典文学']

  •  SELECT * FROM student t WHERE regexp_split_to_array(t.subject,',') @> regexp_split_to_array('英语','中国古典文学',',')

regexp_split_to_table ( string, pattern [, flags text ] ) 

  • string : 待分割的字符串
  • pattern:正则表达式或指定分割字符串

 Tips:查询具体排序的第几个的用regexp_split_to_array函数,查询是否包含的条件,则使用ARRAY_AGG与 regexp_split_to_table两个函数

4.regexp_split_to_array

和上面一样,只是返回数据类型,语法:

regexp_split_to_array( string, pattern ) 

  • string : 待分割的字符串
  • pattern:正则表达式或指定分割字符串

示例1(单个切断):

select regexp_split_to_array('the,quick,brown;fox;jumps', '[,;]')   -- 返回 {the,quick,brown,fox,jumps}

示例2(表字段和传入字符串比较):

select regexp_split_to_array(subjects,',') @> regexp_split_to_array('英语,中国古典文学',',')

@> 包含的关系,不指定顺序

subjects 包含 数据:'英语','中国古典文学'

= 相等的关系

subjects 等于 数据:'英语','中国古典文学'

!= 不等的关系

subjects 不等于 数据:'英语','中国古典文学'

&& 存在

subjects 包含 数据:'英语','中国古典文学' 其中的一条
 

5. regexp_matches

匹配一个POSIX正则表达式针对字符串并返回匹配的子字符串。语法:

REGEXP_MATCHES(string, pattern [, flags])

  • string : 待分割的字符串
  • pattern:要提取子字符串的字符串那匹配正则表达式
  • flag:一个或多个控制函数行为的字符
  • 返回结果:即使结果数组仅包含单个元素,函数也会返回一组文本

示例1(提取指定符号后的内容):

SELECT REGEXP_MATCHES('Learning #Geeksforgeeks #geekPower', '#([A-Za-z0-9_]+)', 'g');

示例2(可以通过正则表达式匹配的所有模式都一样):

SELECT REGEXP_MATCHES('ABC', '^(A)(..)$', 'g');

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