本项目源码(github): github仓库
兄弟们，免费的star点一点，文末有博主联系方式，欢迎讨论和参与到项目中~
基于Pyqt和django的云数据自动化清洗系统
目录- 关于本项目
- 开始
- 依赖
- 安装
- 使用方法
- 贡献
- 许可证
- 联系作者
- 赞助作者
关于本项目
这是一个一个自带云盘的数据清洗自动化系统，前端部分使用Pyqt5进行开发，后端使用流行的web框架Django，
接口是使用REST framework开发的RESTful API，前后端交互通过requests库来完成。
以下是项目的一些特点：
- 秒开显示大型excel，体验良好！
- 读取excel文件进度条显示（目前所有的库都不支持这一功能）！
- 常用数据清洗操作全界面操作，上手简单！
- 自带云盘功能，跨设备处理数据无担忧！
- API使用REST-framework框架进行开发，规范易维护！
- celery异步邮件验证注册！
- exe封装，随开随用！
- 精美QT界面和合理UI设计！
- 不联网也可使用数据清洗功能！
- 对你有帮助请狠狠赞助博主！你的赞助对我很重要！
1、启动redis
2、运行django
python .\manage.py runserver
3、启动celery
celery -A ctx_django worker --loglevel=info -P eventlet
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4、运行 new_ctx_win.py进入主界面
5、从磁盘选择文件进行读入，读入完成解锁数据选项
6、点击数据排序，排序菜单添加到已选操作栏中
7、在已选操作栏中点击排序菜单
8、在排序菜单中，选择月份降序排列，然后点击CTX,启动按钮！
月份降序排列后：
9、点击注册/登陆按钮，开始进行云盘注册
10、切换到注册界面，进行注册
填入邮箱，收到验证码后，输入验证码
11、注册后进行登陆，登陆成功会弹出云盘菜单
12、点击云盘进入云盘界面，可像网盘一样进行文件上传和下载
开始
这是一份在本地构建项目的指导的例子。
要获取本地副本并且配置运行，你可以按照下面的示例步骤操作。
依赖
这只是一个列出软件依赖和安装方法的例子。
- pip
pip install -r requirements.txt
安装
- 克隆本仓库
https://github.***/liqiu123456123/Automated_data_cleaning.git - 直接下载本项目源码
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使用方法
运行xx.py开始运行，放操作截图。可以和软著的操作截图共用
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贡献
如果你想参与本项目的开发，请不要客气！
贡献让开源社区成为了一个非常适合学习、启发和创新的地方。你所做出的任何贡献都是受人尊敬的。
如果你有好的建议，请复刻（fork）本仓库并且创建一个拉取请求（pull request）。你也可以简单地创建一个议题（issue），并且添加标签「enhancement」。不要忘记给项目点一个 star！再次感谢！
- 复刻（Fork）本项目
- 创建你的 Feature 分支
- 提交你的变更
- 推送到该分支
- 创建一个拉取请求（Pull Request）
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许可证
根据 MIT 许可证分发。打开 LICENSE.txt 查看更多内容。
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联系作者
-
邮箱：liqiu6789@qq.***
-
qq：674658532
-
微信:liqiu6746
-
项目链接: https://github.***/your_username/repo_name
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赞助作者
不用客气，可尽情赞助作者。你的每一笔赞助都是对作者莫大的鼓励。
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