在当今数据库驱动的世界里，sql（结构化查询语言）作为一门管理数据的语言，对开发者而言极为关键。不论你是在做后端开发、数据科学，或者是设计和维护数据库，一个深入的SQL基础知识对你都大有裨益。
在这篇博客中，我将为你提供一个全套的SQL教程，涵盖了从最基础的SQL通用语法，到更复杂的DDL（数据定义语言），DML（数据操作语言）以及DQL（数据查询语言）等。每一部分都包含了相应的图解以及示例代码，以便于你更好地理解和掌握SQL语句的使用。
不论你是初学者还是有一些SQL使用经验的开发者，我希望这篇博客都能对你有所帮助。让我们一起深入到SQL的世界里，掌握这门强大的数据管理语言。
一、SQL通用语法
二、SQL分类
三、DDL语句
四、DML语句
1.案例代码
代码如下（示例）：
INSERT 表_name VALUES (1,'小明',19,92,85,95),
(2,'小红',18,82,75,95),
(3,'小王',21,66,88,55),
(4,'小聪',20,92,84,95),
(5,'小东',20,98,95,65);
UPDATE 表_name SET name = '张三',age = 25 where ID=1;
UPDATE 表_name SET name = '王五',age = 35 where ID=3;
UPDATE 表_name SET name = '李四',age = 28 where ID=5;
2.读出结果
五、DQL语句
1.DQL-基本查询
2.DQL-条件查询
3.DQL-聚合函数
注意：null值不参与所有聚合函数运算。
4.DQL-分组查询
5.DQL-排序查询
6.DQL-分页查询
7.DQL语句-执行顺序
1.案例代码
代码如下（示例）：
create table emp
(
id int ***ment '编号',
workno varchar(10) ***ment '工号',
name varchar(10) ***ment '姓名',
gender char(1) ***ment '性别',
age tinyint unsigned ***ment '年龄',
idcard char(18) ***ment '身份证号',
workaddress varchar(50) ***ment '工作地址',
entrydate date ***ment '入职时间'
) ***ment '员工表';
insert into emp(id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (1, '1', '柳岩', '女', 20, '123456789012345678', '北京', '2000-01-01'),
(2, '2', '张无忌', '男', 18, '123456789012345670', '北京', '2005-09-01'),
(3, '3', '韦一笑', '女', 38, '123456789012345670', '上海', '2005-08-01'),
(4, '4', '赵敏', '女', 18, '123456789012345670', '北京', '2009-12-01'),
(5, '5', '小昭', '女', 16, '123456789012345678', '上海', '2007-07-01'),
(6, '6', '杨逍', '男', 28, '12345678901234567X', '北京', '2006-01-01'),
(7, '7', '范瑶', '男', 40, '123456789012345670', '北京', '2005-05-01'),
(8, '8', '黛绮丝', '女', 38, '123456789012345670', '天津', '2015-05-01'),
(9, '9', '范凉凉', '女', 45, '123456789012345678', '北京', '2010-04-01'),
(10, '10', '陈友谅', '男', 53, '123456789012345670', '上海', '2011-01-01'),
(11, '11', '张士诚', '男', 55, '123456789012345670', '江苏', '2015-05-01'),
(12, '12', '常遇春', '男', 32, '123456789012345670', '北京', '2004-02-01'),
(13, '13', '张三丰', '男', 88, '123456789012345678', '江苏', '2020-11-01'),
(14, '14', '灭绝', '女', 65, '123456789012345670', '西安', '2019-05-01'),
(15, '15', '胡青牛', '男', 70, '12345678901234567X', '西安', '2018-04-01'),
(16, '16', '周芷若', '女', 18, null, '北京', '2012-06-01');
- ------------------------------------ -> 查询需求 <- ----------------------------------------------
-- 基本查询
-- 1，查询指定字段 name ，woekno ， age 返回
select name,workno,age from emp;
-- 2，查询指定所有字段 返回
select id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate from emp;
select * from emp;
-- 查询所有员工的工作地址，起别名
select workaddress as '工作地址' from emp;
-- 查询所有员工的工作地址(不要重复)
select distinct workaddress as '工作地址' from emp;
-- 条件查询
-- 1，查询年龄等于 88 的员工
select * from emp where age = 88;
-- 2，查询没有身份证的员工信息
select * from emp where idcard is null;
-- 3，查询年龄在 15 到 20 岁之间的员工
select * from emp where age >=15 && age <=20 ;
-- 4，查询性别为女年龄小于 25 岁的员工
select * from emp where gender = '女' && age < 25;
-- 5，查询年龄等于20或40或18岁的员工
select * from emp where age iN(18,20,40);
-- 6，查询性别为两个字员工
select * from emp where name like '__';
-- 7.查询身份证号码最后一位为X的员工信息
select * from emp where idcard like '%X';
-- 聚合函数
-- 1，统计该企业员工数量
select count(*) from emp;
select count(idcard) from emp;
-- 2，统计该企业员工的平均年龄
select avg(age) from emp;
-- 3，统计该企业西安地区员工的年龄之和
select sum(age) from emp where workaddress = '西安';
-- 分组查询
-- 1，根据性别分组，统计男员工与女员工的数据
select gender, count(*) from emp group by gender;
-- 2，根据性别分组，统计男员工与女员工的平均成绩
select gender, avg(age) from emp group by gender;
-- 3，调查年龄小于45的员工，并根据工作地址分组，获取员工数量大于等于3的工作地址
select workaddress, count(*) from emp where age<=45 group by workaddress;
-- 排序查询
-- 1，根据性别分组，统计男员工与女员工的数据
select * from emp order by age asc ;
-- 2，根据入职时间对公司的员工，进行降序排序
select * from emp order by entrydate desc ;
-- 3，根据年龄对公司的员工进行升序排序,如果年龄相同，再根据入职时间进行降序排序
select * from emp order by age asc , entrydate desc ;
-- 分页查询
-- 1，查询第一页的员工数据，每页展示10条记录
select * from emp limit 0,10;
-- 2，查询第二页的员工数据，每页展示10条记录
select * from emp limit 10,10;
2.读出结果
– 1，查询指定字段 name ，woekno ， age 返回
– 2，查询指定所有字段 返回
– 查询所有员工的工作地址，起别名
– 查询所有员工的工作地址(不要重复)
– 1，查询年龄等于 88 的员工
– 2，查询没有身份证的员工信息
– 3，查询年龄在 15 到 20 岁之间的员工
– 4，查询性别为女年龄小于 25 岁的员工
– 4，查询年龄等于20或40或18岁的员工
– 6，查询性别为两个字员工
– 7.查询身份证号码最后一位为X的员工信息
– 聚合函数
– 1，统计该企业员工数量
– 2，统计该企业员工的平均年龄
– 3，统计该企业西安地区员工的年龄之和
– 分组查询
– 1，根据性别分组，统计男员工与女员工的数据
– 2，根据性别分组，统计男员工与女员工的平均成绩
– 3，调查年龄小于45的员工，并根据工作地址分组，获取员工数量大于等于3的工作地址
– 分组查询
– 1，根据年龄对公司的员工进行升序排序
– 2，根据入职时间对公司的员工，进行降序排序
– 3，根据年龄对公司的员工进行升序排序,如果年龄相同，再根据入职时间进行降序排序
– 分页查询
– 1，查询第一页的员工数据，每页展示10条记录
– 2，查询第二页的员工数据，每页展示10条记录
六、DCL语句
1.DCL-管理用户
2.DCL-权限控制
1.案例代码
代码如下（示例）：
-- 创建用户 itcast ，只能够在当前主机localhost访问，密码123456；
create user 'itcast'@'localhost' identified by '123456';
-- 创建用户 heima ，可以在任意主机访问数据库，密码123456；
create user 'heima'@'%' identified by '123456';
-- 修改用户 heima 密码，为 1234 ；
alter user 'heima'@'%' identified with mysql_native_password by '1234';
-- 删除用户 'itcast'@'localhost'用户
drop user 'itcast'@'localhost';
-- 查询权限
show grants for 'heima'@'%';
-- 授予权限
grant all on itcast.* to 'heima'@'%';
-- 撤销权限
revoke all on itcast.*from 'heima'@'%';
