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前言
对上传图片进行格式大小限制
压缩上传图片
前言
上篇文章中研究了如何使用双token机制，在此篇中就暴露了一些问题：当a***esstoken过期后，直到拿到最终想要得到的数据，期间需要经历三次请求——第一次请求，拿到a***esstoken过期的消息——第二次携带refreshtoken发起请求，刷新了a***esstoken——第三次携带新的a***esstoken发起请求，拿到数据。在这个过程中会出现如下报错：
无法加载响应数据：No data found for resource with given identifier.
在测试了一系列的请求之后，发现问题可能是该次请求携带的请求信息过大。因为我们出现问题的请求是前端上传图片到服务端获取图片链接。此时，前端能想到的优化方案是限制用户上传图片的大小和格式，并且对上传图片进行压缩。
对上传图片进行格式大小限制
javascript">// 上传图片大小及格式限制
export function restrictionPic(file) {
// 定义上传图片大小需小于2MB
const isLt2M = file.size / 1024 / 1024 < 2;
if (!isLt2M) {
ElMessage.error("上传头像图片大小不能超过 2MB!");
return isLt2M;
}
// 定义上传图片格式，
const types = ["image/jpg", "image/png"];
const isType = types.includes(file.type);
if (!isType) {
ElMessage.error("上传头像图片格式不正确！");
return isType;
}
}压缩上传图片
用到的api：
FileReader：FileReader 对象允许 Web 应用程序异步读取存储在用户计算机上的文件（或原始数据缓冲区）的内容，使用 File 或 Blob 对象指定要读取的文件或数据。
//读取文件的方法
const fileToDataURL = (file) => {
return new Promise((resolve) => {
const reader = new FileReader()
reader.onloadend = (e) => resolve(e.target.result)
reader.readAsDataURL(file)
})
}
Image()：Image()函数将会创建一个新的HTMLImageElement实例，它的功能等价于 document.createElement('img')。
//文件转成图片流
const dataURLToImage = (dataURL) => {
return new Promise((resolve) => {
const img = new Image()
img.onload = () => resolve(img)
img.src = dataURL
})
}
canvas：canvas是一个可以使用脚本 (通常为JavaScript) 来绘制图形的 HTML元素。例如，它可以用于绘制图表、制作图片构图或者制作简单的动画。
// 压缩图片函数，接收一个文件和压缩质量参数
export function ***pressPic(file, quality) {
var qualitys = 0.52
// 根据文件大小设置不同的默认压缩质量
if (parseInt((file.size / 1024).toFixed(2)) < 1024) {
qualitys = 0.85
}
if (5 * 1024 < parseInt((file.size / 1024).toFixed(2))) {
qualitys = 0.92
}
if (quality) qualitys = quality
// 如果上传的是多个文件，递归处理每个文件
if (file[0]) {
return Promise.all(Array.from(file).map(e => this.***pressPic(e, qualitys)))
} else {
return new Promise((resolve) => {
// 如果图片大小小于300KB，直接返回原始图片数据
if ((file.size / 1024).toFixed(2) < 300) {
resolve({
file: file
})
} else {
// 创建FileReader对象，异步读取存储在客户端上的文件内容
const reader = new FileReader()
// 读取操作完成时触发该事件，使用格式（必须将接收到的数据从onload发送到其他函数）：reader.onload = e => {}
reader.onload = ({
target: {
result: src
}
}) => {
//创建img元素
const image = new Image()
// 图片加载完成后异步执行，当image的src发生改变，浏览器就会跑去加载这个src里的资源，这个操作是异步的。
image.onload = async () => {
// 创建一个新的画布元素和上下文，用于绘制压缩后的图片
const canvas = document.createElement('canvas')
const context = canvas.getContext('2d')
// 计算目标图片的宽度和高度，以适应最大宽度和高度的要求
var targetWidth = image.width
var targetHeight = image.height
var maxWidth = 800
var maxHeight = 800
// 缩放图片尺寸以适应最大宽度和高度
if (targetWidth > maxWidth || targetHeight > maxHeight) {
const scaleFactor = Math.min(maxWidth / targetWidth, maxHeight / targetHeight);
targetWidth *= scaleFactor;
targetHeight *= scaleFactor;
}
// 设置画布的尺寸
canvas.width = targetWidth
canvas.height = targetHeight
// 清空画布并在画布上绘制压缩后的图片
context.clearRect(0, 0, targetWidth, targetHeight)
context.drawImage(image, 0, 0, targetWidth, targetHeight)
// 将压缩后的图片数据转换为 data URI。可以使用 type 参数其类型，默认为 PNG 格式。qualitys越小，文件体积越小
const canvasURL = canvas.toDataURL(file.type, qualitys)
// 解码 data URI，获取图片的二进制数据。atob：是ascii to binary，用于将ascii码解析成binary数据，即Base64的解码过程。
const buffer = atob(canvasURL.split(',')[1])
let length = buffer.length
//创建一个 Uint8Array 类型的向量，用于存储图片的二进制数据
const bufferArray = new Uint8Array(new ArrayBuffer(length))
while (length--) {
bufferArray[length] = buffer.charCodeAt(length)
}
// 创建一个压缩后的文件对象
const miniFile = new File([bufferArray], file.name, {
type: file.type
})
// 解析压缩后的文件对象
resolve({
file: miniFile,
origin: file,
beforeSrc: src,
afterSrc: canvasURL,
beforeKB: Number((file.size / 1024).toFixed(2)),
afterKB: Number((miniFile.size / 1024).toFixed(2))
})
}
// 设置图片的 src，触发图片加载
image.src = src
}
// 读取文件内容，并在读取完成后触发 onload 事件
reader.readAsDataURL(file)
}
})
}
}参考文章：前端图片最优化压缩方案
