【MySQL】不允许你不会使用子查询

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😇Mysql的前情介绍

😁大家好呀,今天是我第N次写MySQL,也是最近才学习MySQL,也想着记录一下自己的学习过程,并且分享给大家尼!

😇本章详情

🐤本文章介绍什么是子查询以及如何使用它们。

😇子查询

前言

SELECT语句是SQL的查询。迄今为止我们所看到的所有SELECT语句都是简单查询,即从单个数据库表中检索数据的单条语句。

查询(query)

查询(query) 任何SQL语句都是查询。但此术语一般指SELECT语句。

SQL还允许创建子查询(subquery),即在其他查中的查询。为什么要这样做呢?理解这个概念的最好方法是考察几个例子。

😇利用子查询进行过滤

💐本文所有章节中使用的数据库表都是关系表(。订单存储在两个表中。对于包含订单号、客户ID订单日期的每个订单,orders表存储一行。各订单的物品存储在相关的orderitems表中。orders表不存储客户信息。它只存储客户的ID。实际的客户信息存储在customers表中。

现在,假如需要列出订购物品TNT2的所有客户,应该怎样检索?下面列出具体的步骤。

  1. 检索包含物品TNT2的所有订单的编号。
  2. 检索具有前一步骤列出的订单编号的所有客户的ID。
  3. 检索前一步骤返回的所有客户ID的客户信息。

上述每个步骤都可以单独作为一个查询来执行。可以把一条SELECT语句返回的结果用于另一条SELECT语句的WHERE子句。

也可以使用子查询来把3个查询组合成一条语句。


第一条SELECT语句的含义很明确,对于prod id为TNT2的所有订单物品,它检索其order_num列。输出列出两个包含此物品的订单:

输入

SELECT order_num FROM orderitems
	WHERE prod_id = 'TNT2';

输出


🌻下一步,查询具有订单20005和20007的客户ID。利用第前面章节介绍的IN子句,编写如下的SELECT语句:

输入

SELECT cust_id FROM orders
	WHERE order_num IN (20005,20007);

输出


现在,把第一个查询(返回订单号的那一个)变为子查询组合两个查询。请看下面的SELECT语句:

输入

SELECT cust_id FROM orders 
	WHERE order_num IN (SELECT order_num FROM WHERE prod_id = 'TNT2');

输出

分析

在SELECT语句中,子查询总是从内向外处理。在处理上面的SELECT语句时,MySQL实际上执行了两个操作。

首先,它执行下面的查询:
SELECT order_num FROM orderitems WHERE prod_id = 'TNT2';
此查询返回两个订单号:20005和20007。然后,这两个值以IN操作符要求的逗号分隔的格式传递给外部查询的WHERE子句。外部查询变成:
SELECT cust_id FROM orders WHERE order_num IN (20005,20007)
可以看到,输出是正确的并且前面硬编码WHERE子句所返回的值相同。


格式化SQL

格式化SQL 包含子查询的SELECT语句难以阅读和调试,特别是它们较为复杂时更是如此。如上所示把子查询分解为多行并且适当地进行缩进,能极大地简化子查询的使用


现在得到了订购物品TNT2的所有客户的ID。下一步是检索这些客户ID的客户信息。检索两列的SQL语句为:

输入

SELECT cust_name,cust_contact FROM customers
	WHERE cust_id IN (10001,10004);

可以把其中的WHERE子句转换为子查询而不是硬编码这些客户ID:

输入

SELECT cust_name,cust_contact FROM customers
	WHERE cust_id IN (SELECT cust_id FROM orders WHERE order_num 
		IN (SELECT order_num FROM orderitems WHERE prod_id = 'TNT2'));

输出

分析

为了执行上述SELECT语句,MySQL实际上必须执行3条SELECT语句。最里边的子查询返回订单号列表,此列表用于其外面的子查询的WHERE子句。外面的子查询返回客户ID列表,此客户ID列表用于最外层查询的WHERE子句。最外层查询确实返回所需的数据。


可见,在WHERE子句中使用子查询能够编写出功能很强并且很灵活的SQL语句。对于能嵌套的子查询的数目没有限制,不过在实际使用时由于性能的限制,不能嵌套太多的子查询。

😇列必须匹配

🌼列必须匹配 在WHERE子中使用子查询(如这里所示),应该保证SELECT语句具有与WHERE子中相同数目的列。通常子查询将返回单个列并且与单个列匹配,但如果需要也可以使用多个列。


虽然子查询一般与IN操作符结合使用,但也可以用于测试等于(=不等于 (<>)等。

😇子查询和性能

WHERE子句的位置 在同时使用ORDER BY和WHERE子句时应该让ORDER BY位于WHERE之后,否则将会产生错误(关于ORDERBY的使用,请参阅作者的前几篇文章)

😇作为计算字段使用子查询

提示

使用子查询的另一方法是创建计算字段。假如需要显示customers表中每个客户的订单总数。订单与相应的客户ID存储在orders表中。

为了执行这个操作,遵循下面的步骤。

  1. 从customers表中检索客户列表。
  2. 对于检索出的每个客户,统计其在orders表中的订单数目。

正如前两篇文章所述,可使用SELECT COUNT()对表中的行进行计数并且通过提供一条WHERE子句来过滤某个特定的客户ID,可仅对该客户的订单进行计数。例如,下面的代码对客户10001的订单进行计数:

输入

SELECT COUNT(*) AS orders FROM orders 
	WHERE cust_id = 10001;

为了对每个客户执行COUNT()计算,应该将COUNT()作为一个子查询。请看下面的代码:

输入

SELECT cust_name,cust_state, 
	(SELECT COUNT(*) FROM orders WHERE orders.cust_id = customers.cust_id) AS 
		orders FROM customers 
			ORDER BY cust_name;

输出

分析

这条SELECT语句对customers表中每个客户返回3列:cust_name、cust_ state和orders。orders是一个计算字段,它是由圆括号中的子查询建立的。该子查询对检索出的每个客户执行一次。在此例子中,该子查询执行了5次,因为检索出了5个客户。

子查询中的WHERE子句与前面使用的WHERE子句稍有不同,因为它使用了完全限定列名。下面的语句告诉SQL比较orders表中的cust_id与当前正从customers表中检索的cust_id:
WHERE orders.cust_id = customers.cust_id

相关子查询(correlated subquery)

涉及外部查询的子查询。
这种类型的子查询称为相关子查询。任何时候只要列名可能有多义性,就必须使用这种语法(表名和列名由一个句点分隔)。为什么这样?我们来看看如果不使用完全限定的列名会发生什么情况:

输入

SELECT cust_name,cust_state,
	(SELECT COUNT(*) FROM orders WHERE cust_id = cust_id) AS
		orders FROM customers 
			ORDER BY cust_name;

输出

分析

显然,返回的结果不正确(请比较前面的结果),那么,为什么会这样呢?有两个cust_id列,一个在customers中,另一个在orders中,需要比较这两个列以正确地把订单与它们相应的顾客匹配。如果不完全限定列名,MySQL将假定你是对orders表中的cust_id进行自身比较。而SELECT COUNT(*) FROM orders WHERE cust id= cust_id;总是返回orders表中的订单总数(因为MySQL查看每个订单的cust id是否与本身匹配,当然,它们总是匹配的)。

🤣如何巩固学习

提示:在学习的过程中,我们需要先自行进行思考,而不是一遇到不会的就放弃思考直接看答案,如果最后遇到真的不会的题目,我们可以适当的进行观看答案,看自己的思路是否正确,在作出正确的判断

🤣本文小结

本文章学习了什么是子查询以及如何使用它们。子查询最常见的使用是在WHERE子句的IN操作符中,以及用来填充计算列。我们举了这两种操作类型的例子。

好啦今日的分享到这里就结束啦,我是爱你们的M malloc希望可以帮助到你们噢,最后别忘记三连啦!!

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