前言：大家好，我是小威，24届毕业生，在一家满意的公司实习。本篇文章将详细介绍sentinel的概念，优点，与Hystrix的对比以及微服务中整合Sentinel，后续文章将详细介绍Sentinel的细节部分。
如果文章有什么需要改进的地方还请大佬不吝赐教👏👏。
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以下正文开始
初始Sentinel
Sentinel是一款开源的分布式系统的实时监控和自动化故障恢复工具。它是阿里巴巴开源的一款分布式系统的流量控制和熔断降级组件，主要用于保护服务的稳定性。Sentinel提供了实时的流量控制、熔断降级、系统负载保护等功能，能够帮助开发者有效地保护应用程序，防止故障和异常情况的发生。
Sentinel的主要功能包括：
-
实时监控：Sentinel可以监控分布式系统中的各种指标，如QPS、CPU、内存等，并提供实时的监控数据和报警功能。
-
流量控制：Sentinel可以根据系统的负载情况来进行流量控制，以保证系统的稳定性和可靠性。
-
自动化故障恢复：Sentinel可以自动化地对系统中出现的故障进行恢复，以减少人工干预的成本和时间。
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熔断降级：Sentinel可以根据系统的负载情况来进行熔断降级，以保证系统的稳定性和可靠性。
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规则配置：Sentinel提供了丰富的规则配置功能，可以根据不同的应用场景来进行灵活的配置。
Sentinel的优点包括：
-
简单易用：Sentinel提供了一种简单易用的方式来保护分布式系统的稳定性和可靠性。
-
高效稳定：Sentinel采用了高效稳定的设计和实现，可以在大规模分布式系统中运行良好。
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开源免费：Sentinel是一款开源的软件，可以免费使用和修改。
-
社区支持：Sentinel拥有一个活跃的开源社区，可以获得开发者们的支持和帮助。
总之，Sentinel是一款非常实用的分布式系统监控和自动化故障恢复工具，可以帮助开发者们更好地保护分布式系统的稳定性和可靠性。
Sentinel与Hystrix的对比
在之前的文章中介绍过Hystrix，也介绍过Hystrix组件提供给微服务断路器、资源隔离与自我修复功能，那么Sentinel与Hystrix有什么区别呢？
Sentinel和Hystrix都是流行的服务熔断/降级解决方案，它们的主要区别如下：
-
适用范围：Hystrix适用于Spring Cloud微服务框架，而Sentinel不仅适用于Spring Cloud，还适用于Dubbo、gRPC、Servlet等各种应用场景。
-
功能特性：Hystrix主要提供熔断、降级、限流和缓存等功能，Sentinel则提供了更丰富的功能，包括熔断、降级、限流、系统保护、热点参数限流、授权等。
-
适用场景：Hystrix适用于单体应用和微服务架构中的服务熔断和降级，Sentinel则更适用于复杂的分布式系统中的服务治理和流量控制。
-
技术实现：Hystrix使用线程池和信号量来实现熔断和降级，Sentinel则使用基于AOP的切面和字节码增强技术来实现流量控制和降级。
对此做个小结：Hystrix更适合单体应用和简单的微服务架构，而Sentinel则更适合复杂的分布式系统和服务治理场景。
微服务整合Sentinel
在实际项目中，整合 Sentinel 可以分为以下几个步骤：
- 添加依赖
在项目的 pom.xml 文件中添加 Sentinel 的依赖：
<dependency>
<groupId>***.alibaba.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId>
<version>2.2.1.RELEASE</version>
</dependency>
- 配置 Sentinel
在项目的 application.yml 或 application.properties 文件中配置 Sentinel 的相关参数：
spring:
cloud:
sentinel:
transport:
dashboard: localhost:8080
datasource:
ds1:
nacos:
server-addr: localhost:8848
dataId: ${spring.application.name}-sentinel
groupId: DEFAULT_GROUP
rule-type: flow
其中，dashboard 属性指定了 Sentinel 控制台的地址，datasource 属性指定了 Sentinel 的数据源，这里使用了 Nacos 作为数据源。
- 配置 AOP
使用 Sentinel 需要在代码中添加 AOP 切面，对方法进行拦截和统计。在 Spring Boot 项目中，通常使用 @Aspect 注解和 @Pointcut 注解来定义切面和切点：
@Aspect
@***ponent
public class SentinelAspect {
@Pointcut("@annotation(***.alibaba.csp.sentinel.annotation.SentinelResource)")
public void sentinelPointcut() {
}
@Around("sentinelPointcut()")
public Object around(ProceedingJoinPoint point) throws Throwable {
// 获取 Sentinel 资源名称
String resourceName = point.getSignature().getName();
SentinelResource annotation = AnnotationUtils.findAnnotation(point.getTarget().getClass(), SentinelResource.class);
if (annotation != null && StringUtils.hasText(annotation.value())) {
resourceName = annotation.value();
}
// Sentinel 限流和熔断
Entry entry = null;
try {
entry = SphU.entry(resourceName);
return point.proceed();
} catch (BlockException e) {
throw new RuntimeException("Blocked by Sentinel: " + e.getClass().getSimpleName());
} finally {
if (entry != null) {
entry.exit();
}
}
}
}
在上面的代码中，定义了一个名为 sentinelPointcut 的切点，使用 @Around 注解对该切点进行拦截和统计。在拦截方法时，先获取 Sentinel 资源名称，然后使用 SphU.entry 方法进入 Sentinel 保护的资源，如果被限流或熔断，则抛出异常。最后使用 entry.exit 方法退出资源。
- 使用 Sentinel
在需要保护的方法上添加 @SentinelResource 注解，指定资源名称和限流规则：
@Service
public class UserServiceImpl implements UserService {
@Override
@SentinelResource("getUserById")
public User getUserById(Long id) {
// 查询数据库
return userDao.selectById(id);
}
}
在上面的代码中，使用 @SentinelResource 注解指定了资源名称为 getUserById，表示该方法需要被 Sentinel 保护。如果该方法被限流或熔断，则会抛出异常。同时，可以在 Sentinel 控制台中配置限流规则，以控制该方法的访问频率和并发数。
- 启动 Sentinel 控制台
在本地启动 Sentinel 控制台，使用以下命令：
java -jar sentinel-dashboard-1.8.2.jar
然后在浏览器中访问 http://localhost:8080，即可进入 Sentinel 控制台，查看应用的监控数据和限流规则。
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好了，本篇文章就先分享到这里了，后续将会继续介绍sentinel详细的限流规则等方面的知识，感谢大佬认真读完支持咯~
文章到这里就结束了，如果有什么疑问的地方请指出，诸佬们一起讨论😁
希望能和诸佬们一起努力，今后我们顶峰相见🍻
再次感谢各位小伙伴儿们的支持🤞
