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153. 寻找旋转排序数组中的最小值 Find Minimum In Rotated Sorted Array 🌟🌟
154. 寻找旋转排序数组中的最小值 II Find Minimum In Rotated Sorted Array II 🌟🌟🌟
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153. 寻找旋转排序数组中的最小值 Find Minimum In Rotated Sorted Array
已知一个长度为 n
的数组,预先按照升序排列,经由 1
到 n
次 旋转 后,得到输入数组。例如,原数组 nums = [0,1,2,4,5,6,7]
在变化后可能得到:
- 若旋转
4
次,则可以得到[4,5,6,7,0,1,2]
- 若旋转
7
次,则可以得到[0,1,2,4,5,6,7]
注意,数组 [a[0], a[1], a[2], ..., a[n-1]]
旋转一次 的结果为数组 [a[n-1], a[0], a[1], a[2], ..., a[n-2]]
。
给你一个元素值 互不相同 的数组 nums
,它原来是一个升序排列的数组,并按上述情形进行了多次旋转。请你找出并返回数组中的 最小元素 。
你必须设计一个时间复杂度为 O(log n)
的算法解决此问题。
示例 1:
输入:nums = [3,4,5,1,2] 输出:1 解释:原数组为 [1,2,3,4,5] ,旋转 3 次得到输入数组。
示例 2:
输入:nums = [4,5,6,7,0,1,2] 输出:0 解释:原数组为 [0,1,2,4,5,6,7] ,旋转 4 次得到输入数组。
示例 3:
输入:nums = [11,13,15,17] 输出:11 解释:原数组为 [11,13,15,17] ,旋转 4 次得到输入数组。
提示:
n == nums.length
1 <= n <= 5000
-5000 <= nums[i] <= 5000
-
nums
中的所有整数 互不相同 -
nums
原来是一个升序排序的数组,并进行了1
至n
次旋转
代码:
package main
import "fmt"
func findMin(nums []int) int {
n := len(nums)
left, right := 0, n-1
for left < right {
mid := left + (right-left)/2
if nums[mid] < nums[right] {
right = mid
} else {
left = mid + 1
}
}
return nums[left]
}
func main() {
nums := []int{3, 4, 5, 1, 2}
fmt.Println(findMin(nums))
nums = []int{4, 5, 6, 7, 0, 1, 2}
fmt.Println(findMin(nums))
nums = []int{11, 13, 15, 17}
fmt.Println(findMin(nums))
}
输出:
1
0
11
154. 寻找旋转排序数组中的最小值 II Find Minimum In Rotated Sorted Array II
已知一个长度为 n
的数组,预先按照升序排列,经由 1
到 n
次 旋转 后,得到输入数组。例如,原数组 nums = [0,1,4,4,5,6,7]
在变化后可能得到:
- 若旋转
4
次,则可以得到[4,5,6,7,0,1,4]
- 若旋转
7
次,则可以得到[0,1,4,4,5,6,7]
注意,数组 [a[0], a[1], a[2], ..., a[n-1]]
旋转一次 的结果为数组 [a[n-1], a[0], a[1], a[2], ..., a[n-2]]
。
给你一个可能存在 重复 元素值的数组 nums
,它原来是一个升序排列的数组,并按上述情形进行了多次旋转。请你找出并返回数组中的 最小元素 。
你必须尽可能减少整个过程的操作步骤。
示例 1:
输入:nums = [1,3,5] 输出:1
示例 2:
输入:nums = [2,2,2,0,1] 输出:0
提示:
n == nums.length
1 <= n <= 5000
-5000 <= nums[i] <= 5000
-
nums
原来是一个升序排序的数组,并进行了1
至n
次旋转
进阶:这道题与上一题154.类似,但 nums
可能包含重复元素。允许重复会影响算法的时间复杂度吗?会如何影响,为什么?
代码:
package main
import "fmt"
func findMin(nums []int) int {
n := len(nums)
left, right := 0, n-1
for left < right {
mid := left + (right-left)/2
if nums[mid] < nums[right] {
right = mid
} else if nums[mid] > nums[right] {
left = mid + 1
} else {
right--
}
}
return nums[left]
}
func main() {
nums := []int{1, 3, 5}
fmt.Println(findMin(nums))
nums = []int{2, 2, 2, 0, 1}
fmt.Println(findMin(nums))
nums = []int{4, 5, 6, 7, 0, 1, 4}
fmt.Println(findMin(nums))
}
输出:
1
0
0
思路:
与第 153 题类似,在找到中间元素时,需要考虑以下两种情况:
1. nums[mid] < nums[right]:说明最小值在左侧,将右端点更新为 mid;
2. nums[mid] > nums[right]:说明最小值在右侧,将左端点更新为 mid + 1。
如果 nums[mid] == nums[right],则无法判断最小值在哪一侧,此时将右端点减一。
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