【postgresql 基础入门】插入数据的多种方式 单条,多值,查询结果,插入数据冲突处理,批量导入,多种方式让数据插入更灵活

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添加表数据

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前言

postgresql 数据库是一款通用的关系型数据,在开源数据库中能与商业数据媲美,在业界也越来越流行。

因为是开源数据库,不仅公开源码,还有很多使用案例,好用的插件,所以它的慢慢变成了数据库的先驱和标准,通过postgresql可以很好从使用到原理,彻底搞懂;

如果是学习编程,也可以学到丰富的编程知识,数据结构,编程技巧,它里面还有很多精妙的架构设计,分层思想,可以灵活定制的思想。

本专栏主要介绍postgresql 入门使用,数据库维护管理,通过这些使用来了解数据库原理,慢慢了解postgresql是什么样的数据库,能做那些事情,以及如何做好服务,最关键的是这些知识都是面试的必备项。

概述

通过前几篇文文章,我们了解了postgresql 的服务启停,数据表的管理,接下来就是给我们创建的表添加数据,进行真正的使用了。

数据库表添加数据通常使用insert语句,可以进行单条数据的插入,也可以进行多value的插入,还可以写到sql脚本中进行批量插入;当然,也可以将查询结果存入一张表中;

下面我们就来一起看看各种方法的使用。

单条插入 (Single Insert)

常用的插入语句就是insert into 往某张表中插入一条数据,它的语法形式如下:

INSERT INTO table_name (column1, column2, column3)
VALUES (value1, value2, value3);

假设有一个名为"users"的表,具有"id"、"name"和"age"三个列,你可以使用以下语句将一条新记录插入到表中:

INSERT INTO users (id, name, age)
VALUES (1, 'John Doe', 25);

这将向"users"表插入一条新的记录。

多条插入(Multiple Insert)

如果有多条数据,我们可以在一条insert into 语句中一次性插入到某张表中,它的语法形式如下:

INSERT INTO table_name (column1, column2, column3)
VALUES (value1, value2, value3),
       (value4, value5, value6),
       (value7, value8, value9);

你可以一次插入多条记录到表中。在上面的示例中,将同时插入三条记录到"users"表中。

INSERT INTO users (id, name, age) 
VALUES (2, 'White', 27),  (3, 'Greenly', 33), (4, 'James', 20);

在使用 insert into 时,当我们对表中的每个字段都有值对应时,可以只指定表名即可,不用列出所有的列名;

INSERT INTO users  
VALUES (2, 'White', 27), (3, 'Greenly', 33, (4, 'James', 20);

带冲突处理(Conflict Handling)

在插入数据时,可能会遇到冲突,例如插入重复的唯一索引或主键值。 PostgreSQL提供了ON CONFLICT子句来处理冲突。

可以有以下选项:

  • DO NOTHING 当冲突发生时,什么都不做,也就不插入数据;
  • DO UPDATE 当冲突发生时,执行update操作,更新冲突列以外的列的值;

DO NOTHING

INSERT INTO users (id, name, age)
VALUES (1, 'John Doe', 25)
ON CONFLICT (id) DO NOTHING;

如果"id"列的值已经存在于"users"表中,将不执行任何操作。

DO UPDATE

INSERT INTO users (id, name, age)
VALUES (1, 'John Doe', 25)
ON CONFLICT (id) DO UPDATE;

你可以根据自己的需求,选择使用DO NOTHINGDO UPDATE或其他操作来处理冲突。

ON CONFLICT DO UPDATE保证一个原子的 INSERT或者 UPDATE结果。在没有无关错误的前提下,这两种 结果之一可以得到保证,即使在很高的并发度也能保证。这也可以被称作 UPSERT — “UPDATE 或 INSERT”。

需要注意的是,DO UPDATE不能在分区表上使用,因为update后,所有在分区有可能会发生变化;

当然还可以带条件选择进行DO UPDATE, 也就是条件满足时,update动作;

postgres=# INSERT INTO users (id, name, age)
VALUES (1, 'John Doe', 10)
ON CONFLICT (id) DO UPDATE SET name = EXCLUDED.name WHERE users.age < 18;
INSERT 0 0

当 age小于18岁时,我们才会更新名字,大于等于18的会选择忽略;

这时会用EXLUDED 来引用要插入的数据,类似一个虚拟的表,而通过原表名引用当前表中已经存在的数据,如上例中,当前表中的age < 18时,才会将name 字段更新为 新值,用excluded字段引用,这里看到更新条数为0,因为表中的age是25;

将查询结果插入表中

表数据的来源,还可以是SQL的查询结果, 通过 INSERT INTO ... SELECT 语法,将查询的结果插入表中。

postgres=# create table user_A(id int primary key, name varchar, order_date date, total_amount numeric(10,2));
CREATE TABLE

postgres=# insert into user_A(id,name,order_date,total_amount) select c.customer_id, c.customer_name, o.order_date, o.total_amount from orders o, products p, customers c where o.customer_id = c.customer_id and o.order_id = p.product_id and total_amount > 100;
INSERT 0 2

新创建一张表user_A, 然后使用我们前面分享的关联查询的方法,从三张表中查到消费总计超过100的消费者信息,记录到user_A中,这样就将优质客户信息单独记录到一张表中。

批量导入 (Bulk Insert):

如果你需要批量导入大量数据,可以使用COPY命令,它可以将一个文件的格式化的数据批量导入一张表中。

COPY table_name (column1, column2, column3) FROM '/path/to/data.csv' CSV;

这个命令将从指定的CSV文件路径将数据导入到表中,你需要确保CSV文件的列与表的列相匹配,文件中各字段值间的分隔符必须是相同的,每行数据占一行;

总结

通过本文的分享,了解了数据表中如何添加数据,有单条直接插入,这也是常用的SQL,还有多个值同时插入,以及插入时的冲突处理,此外还有将带条件查询结果插入表中,批量插入等高级用法。

结尾

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作者邮箱:study@senllang.onaliyun.***
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