【腾讯云 TDSQL-C Serverless 产品体验】聚焦业务价值之在Serverless上的探索和实践
简介：随着公司商城的业务规模量的逐渐增长，对系统服务的弹性诉求越来越强烈，通过借助腾讯云TDSQL-C Serverless最佳落地实践如何对企业有效的降低成本，提高效率。
公司的业务现状：
公司在今年上半年开发了一个商城，在投入运营阶段发现在业务的初期5、6、7、8月初，用户量比较少，基本上还不到100的访问量，经过公司的策略改变，加上运营团队进行了几波疯狂有效的推广与促销，使系统的访问量逐渐在这2个月起来了，以下是公司的流量趋势图。
项目上线后，非但没有有效的盈收，反正每月还要消耗大量的IT软硬件资源成本。
Serverless的探索：
Serverless计算模式一直是各大云厂商追求的目标。Serverless概念以及FaaS+BaaS的设计思想的提出也极大地影响了近几年云计算的发展。随着腾讯云的Serverless Framework以及国内各云厂商FaaS模式的不断发展，业内对数据库模式的BaaS需求也越发强烈。
Serverless数据库的核心是解决实例CPU、内存和磁盘等资源平滑升降的问题，使得数据库实例可以根据负载情况按需分配资源。这种方式可以让用户获得最合理的IT资源，从而优化用户价值。
在业务波动较大的场景下，普通实例和Serverless实例资源使用和规格变化情况不同的对比：
Serverless这种模式在我们日常生活中无处不在。比如，我们日常用的水电，每月交水费和电费时，系统都会精确到几分钱，水电作为一种公共设施，完全可以按照个人需要去付费，用多少付多少，无需额外支付，其实这就是一种Serverless服务。
进入云计算模式以后，客户不用再去买服务器，直接使用云服务厂商提供的服务即可。这相当于是一种租车模式，相比买车成本更低，但同时也存在一个问题，因为你的业务不是每天都在跑，却时刻需要为这个服务去付费，租赁成本比较高昂。
而Serverless服务相当于打车模式，在你需要时才去为此付费，你不用特意去买车，也不用租车，需要用车时直接打车就行，更节约成本。从用户视角看，Serverless服务是一种完全按需付费的商业模式。
Serverless服务背后需要很强大的计算能力和资源池化的调度能力来支撑，对底层基础设施服务要求较高。而且随着技术演进，未来会有很多后端服务逐步走向Serverless化，比如云数据库，面临的技术挑战也会更大。
TDSQL-C Serverless 的实践：
TDSQL-C基于全新计算存储分离的分布式数据库架构，融合传统数据库和云计算技术优势，100%兼容MySQL和PostgreSQL，极致计算能力突破千核，存储容量达PB级别，使得性能和安全性媲美商用数据库。并且TDSQL-C支持集群和Serverless灵活弹性部署，克服传统架构下的存储量受限、扩展难、主从延迟高等缺点，充分释放领先技术的成本效益，最高可为企业节省90%的成本。
TDSQL-C Serverless数据库对比传统云数据库的优势：
Serverless计费方式无需按固定资源付费，根据业务负载自适应动态匹配资源，秒级弹性升降资源与计费，最高可节省 90% 费用。
TDSQL-C MySQL Serverless实例提供了CPU、内存的实时弹性能力，实例不仅提供网络资源、命名空间、存储空间的垂直资源隔离能力，还提供计算资源按需计费的能力，具有资源用量低、简单易用、弹性灵活和价格低廉等优点，赋能用户面向业务峰谷时对计算能力进行快速且独立的扩缩要求，做到快速响应业务变化的同时，合理优化使用成本，进一步助力企业降本增效。
优势：
- 更低的成本：对于创业初期的企业，MySQL Serverless不依赖其他的基础设施和相关服务，即买即用并可以提供稳定和高效的数据存取服务。使用期间只需要为占用的资源按使用量付费。
- 更大的存储空间：存储空间最大可高达32 TB，根据实例数据量自动扩展，可以有效避免集群存储资源不足对业务造成影响。
- 计算资源自动弹性扩缩容：用户读取和写入需要的计算资源可弹性伸缩，不需要手动扩缩容，极大减少了运维成本和系统风险。
- 全面托管和免运维：版本升级、系统部署、扩缩容、报警处理等所有运维工作由阿里云专业团队完成，用户无感知，业务无影响，服务持续可用，真正免运维。
适用场景：
- 开发、测试环境等低频数据库使用场景
- 中小企业建站服务等SaaS应用场景
- 个人开发者用户
- 学校教学、学生实验等教育场景
- 物联网（IoT）、边缘计算等不确定负载场景
- 全托管或希望完全免运维的用户
- 业务有波动或不可预测的用户
- 具有间歇性定时任务的业务场景
TDSQL-C Serverless 的落地实践：
生态接入能力：
TDSQL-C Serverless数据库可以通过HTTP请求直接访问数据库，降低了传统数据库的使用门槛。相比通过JDBC/ODBC进行CRUD等操作，对程序员的要求更低，为用户提供RESTful API等方式，以灵活地执行SQL语句并与数据库进行交互：
秒级计费能力：
TDSQL-C MySQL Serverless数据库实现了秒级计费：
- 正常运行的实例，计费系统会记录实例秒级***U资源量变化，实现精确计费。
- 当实例进入自动暂停阶段时，计费系统只会计算存储云盘费用，以节省费用。
- 当实例恢复启动状态后，计费系统会重新按照资源***U进行秒级计费。
按量计费的模式：
资源包的模式：
实例自动启停：
TDSQL-C MySQL Serverless支持实例的自动启停功能，这项功能为研发实例、测试实例或周期无负载的实例提供了更为极致的成本优化。
当用户不需要访问数据库时，该功能能够让实例进入暂停状态，从而进一步节省资源成本。通过实现自动启停，TDSQL-C MySQL Serverless数据库能够更加智能地管理资源，使得资源的使用更加高效和灵活，为用户提供了更为经济和便捷的服务。
为了保障实例启停体验，TDSQL-C MySQL Serverless数据库在以下几个方面进行了深入改造和优化：
增加恢复感知器：
通过恢复感知器，TDSQL-C MySQL Serverless实例在暂停期间也不会宕机。当MySQL处于暂停状态时，一旦有请求访问，恢复感知器，保证系统一直在线，随时响应用户的请求，提高实例的可用性和效率，将实例内核本身的启动时间压缩到2秒内，极大地提高了实例启动的效率和速度。
云原生资源监控调度优化：
为保障实例资源分配和加载的效率，TDSQL-C MySQL Serverless采用了计算与存储分离的架构模式，极大地降低了实例启动管控时间。
购买数据库后。
开启外网连接。
开启外网后。
使用TDSQL-C Serverless测试首次连接时间。
package main
import (
"fmt"
"gorm.io/driver/mysql"
"gorm.io/gorm"
"gorm.io/gorm/logger"
"time"
)
func main() {
time1 := time.Now()
dns := fmt.Sprintf("%s:%s@tcp(%s)/%s?charset=%s&parseTime=True&loc=Local", "root", "tdsql1.", "bj-cynosdbmysql-grp-4yen7vmm.sql.tencentcdb.***:23460", "tdsqldb", "utf8")
db, _ := gorm.Open(mysql.Open(dns), &gorm.Config{})
fmt.Println("\n\r")
fmt.Println("数据库实例启动的时间为：")
fmt.Println(time.Since(time1).Seconds())
}
云计算的迅猛发展推动了数据库的
变革，云原生数据库成为当前数据库发展的重要方向之一。云原生数据库与Serverless的结合，则进一步加速了云原生数据库的演进。
TDSQL-C MySQL Serverless打破固定资源付费的模式，做到真正负载与资源动态匹配的按量付费，可节省大量成本。对高吞吐写入场景和高并发业务进行了设计优化，同时提供了弹性伸缩能力，适合业务数据量大、并具有典型的业务访问波峰波谷场景。2秒内即可完成集群资源扩缩容，业务完全无感。
