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欢迎收看,希望对大家有用!
目录
🎯SQL概述
🎃SQL的特点
🎐综合统一
🎐 高度非过程化
🎐面向集合的操作方式
🎐以同一种语法结构提供多种使用方式
🎐语言简洁,易学易用
🎃SQL的基本概念
🎐SQL支持关系数据库三级模式结构
🎐基本表
🎐存储文件
🎐视图
🎯数据定义
💻SQL的数据定义功能:
💻数据字典
🎯数据查询
🐟语句格式
🎯数据更新
💎 插入数据
💎修改数据
💎删除数据
🎯空值的处理
🎯视图
🎯小结
🎯SQL概述
🎃SQL的特点
🎐综合统一
- 集数据定义语言(DDL),数据操纵语言(DML),数据控制语言(DCL)功能于一体
- 可以独立完成数据库生命周期中的全部活动:
- 定义和修改、删除关系模式,定义和删除视图,插入数据,建立数据库;
- 对数据库中的数据进行查询和更新;
- 数据库重构和维护
- 数据库安全性、完整性控制,以及事务控制
- 嵌入式SQL和动态SQL定义
- 用户数据库投入运行后,可根据需要随时逐步修改模式,不影响数据库的运行。
- 数据操作符统一
🎐 高度非过程化
- 非关系数据模型的数据操纵语言“面向过程”,必须指定存取路径。
- SQL只要提出“做什么”,无须了解存取路径。
- 存取路径的选择以及SQL的操作过程由系统自动完成。
🎐面向集合的操作方式
- 非关系数据模型采用面向记录的操作方式,操作对象是一条记录
- SQL采用集合操作方式
- 操作对象、查找结果可以是元组的集合
- 一次插入、删除、更新操作的对象可以是元组的集合
🎐以同一种语法结构提供多种使用方式
- SQL是独立的语言
- 能够独立地用于联机交互的使用方式 SQL又是嵌入式语言
- SQL能够嵌入到高级语言(例如C,C++,Java)程序中,供程序员设计程序时使用
🎐语言简洁,易学易用
- SQL功能极强,完成核心功能只用了9个动词。
🎃SQL的基本概念
🎐SQL支持关系数据库三级模式结构
🎐基本表
- 本身独立存在的表
- SQL中一个关系就对应一个基本表
- 一个(或多个)基本表对应一个存储文件
- 一个表可以带若干索引
🎐存储文件
- 逻辑结构组成了关系数据库的内模式
- 物理结构对用户是隐蔽的
🎐视图
- 从一个或几个基本表导出的表
- 数据库中只存放视图的定义而不存放视图对应的数据
- 视图是一个虚表
- 用户可以在视图上再定义视图
🎯数据定义
💻SQL的数据定义功能:
- 模式定义
- 表定义
- 视图和索引的定义
💻数据字典
数据字典是关系数据库管理系统内部的一组系统表,它记录了数据库中所有对象的定义信息以及一些统计信息:
- 关系模式、表、视图、索引的定义
- 完整性约束的定义
- 各类用户对数据库的操作权限
- 统计信息等
关系数据库管理系统在执行SQL的数据定义语句时,实际上就是在更新数据字典表中的相应信息。
🎯数据查询
🐟语句格式
SELECT [ALL|DISTINCT] <目标列表达式>[,<目标列表达式>] …
FROM <表名或视图名>[,<表名或视图名> ]…|(SELECT 语句) [AS]<别名>
[ WHERE <条件表达式> ]
[ GROUP BY <列名1> [ HAVING <条件表达式> ] ]
[ ORDER BY <列名2> [ ASC|DESC ] ];
- SELECT子句:指定要显示的属性列
- FROM子句:指定查询对象(基本表或视图)
- WHERE子句:指定查询条件
- GROUP BY子句:对查询结果按指定列的值分组,该属性列值相等的元组为一个组。通常会在每组中作用聚集函数。
- HAVING短语:只有满足指定条件的组才予以输出
- ORDER BY子句:对查询结果表按指定列值的升序或降序排序
🎯数据更新
💎 插入数据
两种插入数据方式:
- 插入元组
-
插入子查询结果
- 可以一次插入多个元组
💎修改数据
语句格式:
UPDATE <表名>
SET <列名>=<表达式>[,<列名>=<表达式>]…
[WHERE <条件>];
功能:
- 修改指定表中满足WHERE子句条件的元组
- SET子句给出<表达式>的值用于取代相应的属性列
- 如果省略WHERE子句,表示要修改表中的所有元组
💎删除数据
语句格式:
DELETE
FROM <表名>
[WHERE <条件>];
功能:
删除指定表中满足WHERE子句条件的元组
WHERE子句:
- 指定要删除的元组
- 缺省表示要删除表中的全部元组,表的定义仍在字典中
🎯空值的处理
空值就是“不知道”或“不存在”或“无意义”的值
一般有以下几种情况:
- 该属性应该有一个值,但目前不知道它的具体值
- 该属性不应该有值
- 由于某种原因不便于填写
属性定义(或者域定义)中
- 有NOT NULL约束条件的不能取空值
- 加了UNIQUE限制的属性不能取空值
- 码属性不能取空值
🎯视图
回顾:三级模式两层映像结构
对应概念模式的数据在SQL中被称为基本表(Table), 而对应外模式的 数据称为视图(View)。视图不仅包含外模式,而且包含其E-C映像。
SQL数据库结构
- 基本表是实际存储于存储文件中的表,基本表中的数据是需要存储的
- 视图在SQL中只存储其由基本表导出视图所需要的公式,即由基本表产生视图的映像信息,其数据并不存储,而是在运行过程中动态产生与维护的。基表中的数据发生变化,从视图中查询出的数据也随之改变。
- 对视图数据的更改最终要反映在对基本表的更改上。
🎯小结
- SQL可以分为数据定义、数据查询、数据更新、数据控制四大部分
- SQL是关系数据库语言的工业标准。大部分数据库管理系统产品都能支持SQL92,但是许多数据库系统只支持SQL99、SQL2008和SQL2011的部分特征,至今尚没有一个数据库系统能够完全支持SQL99以上的标准。